未來網北京5月13日電（記者 王軍偉）在人工智能技術蓬勃發展的當下，教育領域正迎來深刻變革。近日，教育部基礎教育教學指導委員會正式發布《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下簡稱“《指南》”），其中明確提出，在中小學應用場景中，應以保障個人隱私和數據安全為前提，通過規范化使用充分發揮生成式人工智能的潛能，小學階段禁止學生獨自使用開放式內容生成功能，教師不得將生成式人工智能作為替代性教學主體。該《指南》的發布，引發社會各界廣泛關注。

多維場景賦能，教育生態煥新

《指南》針對中小學不同應用場景，以保障隱私與數據安全為前提，分層規劃生成式人工智能的使用規范。小學階段，禁止學生獨自使用開放式內容生成功能，教師可在課內適當引入輔助教學；初中階段，鼓勵適度探索生成內容的邏輯性分析；高中階段，則允許結合技術原理開展探究性學習。

在促進學生成長層面，生成式人工智能展現出強大的個性化支持能力。支持個性化學習場景中，學生借助智能學伴獲取多維診斷報告，精準定位知識薄弱點，定制專屬學習進度與資源，通過即時反饋構建完善的知識體系。在互動式探究場景里，學生可通過跨學科知識圖譜解析復雜議題，利用自然語言交互、仿真實驗、虛擬對話等方式，全方位提升邏輯推理與創新思維能力。深度閱讀體驗場景下，AI伴讀系統、動態繪本生成工具、多模態有聲書等，讓學生沉浸式感受經典文化魅力。心理健康方面，學生能在引導下向AI傾訴情緒，獲取安撫與應對策略；特殊需求學生也可借助AI技術突破生理與文化障礙，獲得平等學習機會。

輔助教師教學環節，生成式人工智能同樣發揮重要作用。準備課堂教學時，智能工具可根據教學目標、教師風格和學生特點，自動化生成教學設計與互動課件，教師在此基礎上優化，實現大規模個性化教學；虛擬教研平臺則助力教師拓展教學視野。課堂互動中，互動式虛擬助教、AR/VR技術打造的沉浸式場景，有效提升學生參與度。課后輔導階段，系統自動生成分層作業、批改作業并生成診斷報告，為教師提供精準學情分析。在教學評價與因材施教方面，多智能體協同機制輔助教師客觀評價，教學智能體實現個性化教學與智能輔導。

教育管理領域，生成式人工智能助力校務智能化、教育資源均衡化、教育評價創新等。它能快速起草校務文本、推薦活動方案、監測管理風險；為偏遠地區生成適配教學資源，借助數字人教師彌補師資缺口；輔助設計教育評價體系，生成決策分析報告，還能挖掘檔案信息，建立智能數據庫，推動教育管理向精準化、科學化邁進。

多方協同共治，筑牢應用防線

生成式人工智能在中小學的應用涉及多方主體，《指南》從教育行政部門、中小學校、教師、學生、家長及其他參與主體出發，明確各方責任，構建協同治理格局。

教育行政部門需秉持“因地制宜、分類施策、規范管理”原則，制定政策法規、數據安全辦法與倫理審查機制，建立“白名單”制度，加強監管與實施指導。中小學校要完善進校準入機制，營造校園文化氛圍，建立監管與評估體系，平衡技術賦能與教育本質，保護數據安全。教師應提升人工智能素養，科學融合技術與教學，承擔監督指導職責，杜絕教學違規行為。學生要理解技術原理，批判性使用工具，遵守學術誠信，保護個人隱私。家長需提升技術認知，引導孩子安全使用，避免技術依賴與侵權行為。社會組織、企業和科研機構等要發揮專業優勢，提供適配技術資源，推動技術與教育深度融合。

業內人士指出，這份《指南》的發布，是教育領域擁抱人工智能時代的重要里程碑。它不僅為生成式人工智能在中小學的規范應用指明方向，更有望推動教育與科技深度融合，激發學生創造潛能，提升教育品質。未來，隨著指南的落地實施，教育行業將迎來更多創新變革，為培養面向未來的創新人才奠定堅實基礎。各方也將持續關注其實施效果，共同探索人工智能與教育融合的更多可能。