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雨前觀勢 | AI眼鏡沖擊手機王座

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谷歌攜手XREAL發布Project Aura、雷鳥創新推出重量僅76克的X3 Pro、李未可打出699元人民幣的價格牌——5月AI眼鏡市場突然熱鬧起來,一場醞釀已久的硬件革命正在加速,整個行業都在思考一個問題:AI眼鏡會不會像當年的iPhone一樣,徹底改變人機交互的方式?現在看來,答案正在變得清晰。

千億美元賽道的爆發前夜

數字不會說謊。2024年全球AI眼鏡銷量僅152萬副,但到2030年,這個數字預計將飆升至9000萬副——接近60倍的增長。更令人矚目的是“無顯示AI智能眼鏡”這個細分市場,預計年復合增長率將接近68%,到2030年出貨量將達1500萬副。

這意味著什么?市場正在分化:一部分用戶追求完整的AR體驗,另一部分只需要一個“隱形”的AI助手。后者的崛起尤其值得關注——當眼鏡不再需要顯示屏,它就真正融入了日常生活,成為像耳機一樣自然的存在。

中國品牌的崛起速度令人側目。雷鳥創新在2025年第一季度占據中國線上AR/AI眼鏡市場45%的份額,其V3型號在AI相機眼鏡市場的份額更是高達95%。這不僅僅是價格優勢,更是對本土市場需求的精準把握。

巨頭博弈:平臺之爭勝過硬件之戰

谷歌的Android XR戰略昭然若揭——復制Android在智能手機時代的成功。通過開放平臺吸引XREAL、三星等硬件制造商,再拉攏Warby Parker、Gentle Monster等時尚品牌,谷歌試圖構建一個完整的生態系統。

這種玩法并不新鮮,但在AI時代卻有了新的內涵。當Gemini AI被深度集成進眼鏡,當實時翻譯、物體識別成為標配,AI眼鏡不再是簡單的顯示設備,而是一個“時刻在線的AI助手”。谷歌提出的這個概念,精準擊中了市場痛點。

Meta走了另一條路。與其等待完美的AR技術成熟,不如先用AI+攝像頭占領市場。Ray-Ban Meta眼鏡的成功證明了這種策略的有效性——消費者需要的不一定是科幻電影里的全息投影,而是能真正解決問題的智能助手。

雷鳥創新的打法更加激進。X3 Pro搭載與阿里巴巴通義大模型獨家定制的第一人稱多模態大模型,這種深度定制化的AI能力,可能成為差異化競爭的關鍵。當每家公司都在談AI時,誰的AI更懂用戶,誰就能贏得市場。

技術突破:從笨重到隱形的蛻變

重量,可能是決定AI眼鏡成敗的關鍵指標。當雷鳥X3 Pro將重量控制在76克,Halliday的產品僅35克時,全天佩戴成為可能。這背后是顯示技術的革命——Micro-OLED和Micro-LED正在取代傳統方案,光波導技術讓眼鏡看起來更像眼鏡。

但真正的突破在于端側AI處理能力。當AI模型可以在眼鏡上直接運行,不再依賴云端,響應速度和隱私保護都得到了質的提升。這也是為什么高通的驍龍XR系列芯片如此重要——它不僅提供算力,更是整個生態系統的基石。

電池續航仍是短板。盡管李未可LAWK City Air宣稱有12小時續航,Looktech號稱14小時,但對于“全天候佩戴”的設備來說,這還遠遠不夠。技術與體驗的平衡,仍是所有廠商面臨的挑戰。

市場洞察:手機殺手還是貼身助手?

AI眼鏡會取代智能手機嗎?部分行業觀察家預測2026年可能成為轉折點。但更理性的觀點是:短期內,AI眼鏡更像是智能手機的延伸,而非替代品。

在實時翻譯、導航、免提通訊等場景下,AI眼鏡確實有獨特優勢。但需要大量文本輸入、復雜操作的任務,手機仍不可替代。兩者的關系,更像是電腦與手機的關系——功能有重疊,但各有所長。

企業市場可能是突破口。當AI眼鏡能將設備停機時間減少20% (如Clorox的案例) ,將維修速度提升75% (如寶馬的實踐) ,ROI就變得清晰可見。相比之下,消費市場的教育成本和接受周期可能更長。

賽道終局:生態為王,體驗制勝

AI眼鏡的未來不在于某個殺手級應用,而在于AI驅動的綜合體驗。當眼鏡能“眼觀六路、耳聽八方”,實時理解環境并提供服務時,它就從配件變成了必需品。

這場競賽的贏家,將是那些能夠平衡技術創新與用戶體驗、隱私保護與功能強大、時尚設計與實用性的公司。更重要的是,誰能構建起完整的生態系統——從芯片到系統,從應用到服務,從開發者到用戶。

2025年,可能真的是AI眼鏡的元年。不是因為技術突然成熟,而是因為所有的要素——AI能力、硬件miniaturization、生態構建、市場教育——終于到達了臨界點。當年的iPhone也是在觸控技術、移動網絡、應用生態等多個要素成熟后才引爆市場。

歷史可能正在重演,只是這次的主角,從手中的屏幕變成了鼻梁上的眼鏡。

地方政策競速:北京上海搶灘 AI 產業新賽道

北京推出 AI 賦能新型工業化行動方案,創新“AI 智造貸”金融工具,用好人工智能基金培育獨角獸企業。上海聚焦康復輔助器具產業,計劃到 2027 年培育 10 家平臺型領軍企業。地方政府在 AI 產業布局上競爭加劇。

政策密集釋放:AI 賦能制造業轉型升級進入快車道

三部委聯合發文推動電子信息制造業數字化轉型,重點布局先進計算、5G - A、千兆光網等新基建。金融監管總局同步推進 AI 在金融領域應用,監管數字化轉型提速。政策協同效應顯現,制造業智能化升級迎來政策紅利期。

反壟斷新動向:整治“內卷式”競爭成監管重點

市場監管總局明確提出綜合整治“內卷式”競爭,構建全國統一大市場。國資委強調機床產業要運用 AI 技術加速智改數轉,搶占未來制高點。政策導向從單純反壟斷轉向優化競爭生態,引導產業良性發展。

工業利潤數據分化:私企表現優于國企

1 - 4 月全國規上工業企業利潤增長 1.4%,其中私營企業增長 4.3%表現最佳,國有控股企業下降 4.4%。外資企業利潤增長 2.5%,顯示經濟結構調整中民營經濟活力相對較強,國企改革仍需深化。

科技突破頻現:綠色化工與深海養殖獲新進展

科研人員成功研發高性能電催化劑,實現綠色過氧化氫高效合成,有望替代傳統高污染工藝。自主研發的深海養殖工船下水,具備 12 級臺風自航能力。科技創新正向綠色低碳和海洋經濟領域深度滲透。

特高壓建設提速:清潔能源外送通道打通

世界海拔最高的金沙江至湖北特高壓工程全線貫通,年輸送清潔電量 400 億千瓦時。臺積電與美國公司合作開發 MicroLED 互連技術,用光通信替代電連接滿足 GPU 高通信需求。能源革命與芯片技術升級并進。

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