北京
DeepSeek剛剛在自己的公眾號發了篇文章去闡述昨晚新發布的R1-0528版本的一些特性DeepSeek-R1 更新，思考更深，推理更強
最主要的幾個信息如下：
1、這次訓練用的基座模型不是V3-0324模型，也不是V4或任何新模型，而是和R1用的完全相同的12月底的V3模型，但是跑分卻大幅度提升，這說明DeepSeek在后訓練上還有很多了不得的新認知，想象一下如果給DeepSeek一個類似Grok3的大尺寸基座模型會怎么樣？所以未來還完全可期
2、按現在的節奏，我們真正該期待的下一個模型是V4，而不是R2，畢竟這個基座模型已經過去接近半年，該到更新時刻了；
3、模型的推理能力大幅提升，這主要得益于模型進行了更長token的深度思考，這倒是沒什么顛覆認知的東西；
4、模型的幻覺下降50%，寫作能力大幅度改善，用DeepSeek開始自媒體內容創作，或者出海電商、SEO內容撰寫等方面有更多機會了；
5、工具調用能力大幅度提升，但是比Claude4有差距，那說明現在最好的結合IDE的編程模型還會是Claude4；
6、官方的網站、app和api最長上下文token是64k（我估計是為了成本考慮，但確實太短了，沒法用來復雜項目編程），開源模型第三方部署后支持的上下文長度是128k，屬于正常但不那么夠用的長度，希望下個階段能改善。
感謝DeepSeek的這一波端午大禮，期待他們的下一次發布。
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