近日，百融云創(chuàng)與華夏銀行成功就綠色金融信息化二階段項目簽署合作。在前期打造的一站式綠色金融解決方案基礎(chǔ)上，百融云創(chuàng)將深度應(yīng)用大模型、智能體（Agent）等力量，助力華夏銀行實現(xiàn)綠色金融業(yè)務(wù)的全鏈路智能化升級。

　　這是雙方在綠色金融領(lǐng)域的第二次攜手。隨著戰(zhàn)略合作的縱深化推進(jìn)，百融云創(chuàng)將以AI之力更加精準(zhǔn)賦能綠色識別、環(huán)境效益、ESG評估等核心業(yè)務(wù)場景，幫助華夏銀行綠色金融服務(wù)體系實現(xiàn)智能化躍遷。

　　當(dāng)AI遇上綠色金融

　　作為華夏銀行綠色金融體系建設(shè)中的重要組成部分，百融云創(chuàng)打造的一站式綠色金融解決方案旨在破題綠金業(yè)務(wù)實踐中的幾大行業(yè)性難題：綠色金融工作機制尚不完善，缺乏統(tǒng)一的系統(tǒng)支撐；節(jié)能減排效益測算工具及環(huán)境效益指標(biāo)統(tǒng)計體系仍不健全；綠色項目的高效、精準(zhǔn)識別存在較大挑戰(zhàn)等。

　　圍繞上述痛點，百融云創(chuàng)以“底層技術(shù)支撐—中層標(biāo)準(zhǔn)化模塊—上層場景應(yīng)用”為架構(gòu)，幫助華夏銀行筑牢全流程綠色金融業(yè)務(wù)體系，紓解業(yè)務(wù)流程上的堵點，助力綠金高質(zhì)量發(fā)展。

　　具體來說，百融云創(chuàng)以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、OCR、自然語言處理、模糊匹配等底層技術(shù)鋪路，搭建起綠色認(rèn)定模型、環(huán)境效益測算模型、流程引擎、監(jiān)管/運營報表等工具模塊，全面對接綠色標(biāo)準(zhǔn)管理、綠色客戶管理、綠色貸款識別、綠色貸款認(rèn)定、環(huán)境效益測算、環(huán)境與社會風(fēng)險管理、ESG評價等十大場景，有效實現(xiàn)從精準(zhǔn)識別、自動測算到實時報送的全流程綠金管理需求。

　　“大模型+智能體”，讓綠金向更高維智能遷移

　　隨著生成式AI技術(shù)的日臻成熟，百融云創(chuàng)將自研底座大模型BR-LLM和大模型智能體應(yīng)用平臺CybotStar Agent Builder的技術(shù)力量深度應(yīng)用到綠金業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，進(jìn)一步擴展AI技術(shù)的賦能邊界。

　　百融云創(chuàng)是業(yè)內(nèi)率先探索大模型與智能體在行業(yè)端應(yīng)用的AI科技公司，也是較早一批逐鹿Agentic AI（代理式人工智能）這一前沿賽道的頭部廠商。

　　Agentic AI被視為是驅(qū)動AI技術(shù)直抵業(yè)務(wù)場景的關(guān)鍵，其核心競爭力在于智能體構(gòu)建（Agent Builder）平臺，即相當(dāng)于為大模型與智能體之間搭建起連接橋梁。

　　由百融云創(chuàng)自研的Agent Builder平臺——CybotStar，正是這樣一款強大的工具。它支持零代碼可視化工作流編排，結(jié)合規(guī)則策略對生成內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)干預(yù)，解決了大模型常見的“幻覺”難題。在真實業(yè)務(wù)場景中，CybotStar的回復(fù)準(zhǔn)確率超過98%，且支持10多個分發(fā)渠道，極大地提升了智能體的實用性和適用范圍。

　　如果說，大模型決定了應(yīng)用場景的下限，智能體則左右其上限。借助CybotStar，百融云創(chuàng)拓寬了AI在場景端的賦能疆域，使其煥發(fā)三大技能：主動識別和智能預(yù)測能力；結(jié)合知識庫和多模態(tài)數(shù)據(jù)，完成深層語義理解與推理；從“分析”到“洞察”再到“行動”，形成決策閉環(huán)。

　　具體到綠色金融業(yè)務(wù)中，首先助力釋放倍增效應(yīng)的便是在“識綠”環(huán)節(jié)。受制于標(biāo)準(zhǔn)繁多、流程瑣碎等因素，金融機構(gòu)在綠色項目識別中面臨著“漂綠”“洗綠”的甄別議題。對此，百融云創(chuàng)從數(shù)據(jù)理解、文本提取、政策標(biāo)準(zhǔn)對齊等多維度發(fā)力，有效提升了綠色項目識別的準(zhǔn)確性與處理效率。

　　比如在貸款投向的智能識別領(lǐng)域，依托大模型對項目材料、可研報告、授信文檔等非結(jié)構(gòu)化文本的深度語義理解，并對其深度加工處理、內(nèi)容提取、總結(jié)輸出等，可以高效識別貸款是否符合綠色金融政策標(biāo)準(zhǔn)。

　　再例如在綠色信貸標(biāo)準(zhǔn)的識別領(lǐng)域，通過RAG+LoRA等技術(shù)，結(jié)合語義匹配、語義分類及標(biāo)準(zhǔn)映射流程，綜合分析輸入樣本的項目類型、行業(yè)屬性、技術(shù)特征及環(huán)境效益等多維度數(shù)據(jù)，可以高效實現(xiàn)綠色信貸分類編號的自動識別，提升項目篩查的智能化水平和準(zhǔn)確性。

　　不僅如此，在ESG評分、碳核算等綠金業(yè)務(wù)關(guān)鍵領(lǐng)域，借助大模型+智能體可以有效解決數(shù)據(jù)收集難、信息提取慢、分析標(biāo)準(zhǔn)碎片化等行業(yè)痛點，幫助有效提升ESG報告的準(zhǔn)確性和編寫效率及實現(xiàn)高質(zhì)量氣候信息披露。

　　由百融云創(chuàng)打造的數(shù)智化綠色金融解決方案在華夏銀行成功落地后，有效支撐華夏銀行總行與44家分行、1008家支行的綠金業(yè)務(wù)開展，提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準(zhǔn)確性、業(yè)務(wù)調(diào)度的及時性以及總分行間的協(xié)同效率，助力全面實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的線上化、標(biāo)準(zhǔn)化與智能化，最終推動運營和管理成本同比降低約30%。

　　未來，隨著“雙碳”目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)與綠色金融體系不斷完善，百融云創(chuàng)將繼續(xù)秉持“智惠千業(yè)萬戶”的使命，發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢，探索更多AI對綠色金融的賦能路徑。