在醫美行業整體承壓的2025年，匯成醫美季度營收仍在增長逆勢突圍。這家服務超6000家醫美機構、培養超10萬名行業精英，打造超200家行業頭部領軍者的教培巨頭，正用 “人工協同 + AI 數智員工” 的組合，快速提升公司的私域新客占比，3-5月同比增長30%的新客營收。

傳統醫美教育獲客成本高、轉化周期長，而通過系統的私域運營，他們構建了完整的“增長飛輪”：基于創始人IP，從公域引流到私域沉淀，再到內容矩陣建設、留存激活和最終成交。這個閉環也讓其獲客成本降低了約30%，客戶轉化的周期縮短了近30%。

不過，最吸引見實的是他們在私域運營新客轉化上對AI工具的深度使用及已經取得的成效。如在使用 AI 數智員工后，將公域新粉轉化率提升了約3倍，人效提升了2倍，一名私域運營可以同時接待和深度服務的客戶數從原來的200人增加到現在的800+人。

另外，他們用五個月時間，通過AI數智員工和矩陣化運營，將122家純B端客戶從0元粉絲轉化為付費客戶，平均客單價3582元，成交轉化率約21%，遠超行業平均水平（6%-10%）。

在使用AI數智員工的過程中，他們也積累了很多經驗，如AI轉化的完整鏈路玩法、AI主動聊單能力的構建、AI與真人員工的分工、AI如何構建高客單價場景下的信任等問題，這些也是本次對話展開的重點內容。

值得一提的是，見實和匯成醫美私域運營專家浩云老師的完整對話梳理后有1萬多字，本文先行釋放了部分精彩內容，完整版內容和操作細節歡迎大家文末加入見實會員查看，也歡迎會員朋友一起參加6月27日去匯成醫美的游學。如下，enjoy。

匯成醫美私域運營專家浩云

01

AI數智員工將轉化率提升到20%以上

AI數智員工已經成為我們私域運營的重要支柱，它在整個私域運營鏈路中的多個關鍵環節發揮著極大的提效作用。

首先，對于剛沉淀到私域的新客戶，在咨詢服務環節，AI數智員工實現了24*7全天候響應，平均響應時間從人工的5-20分鐘縮短至30秒內，客戶滿意度大大提升。特別是在非工作時間，約30%的咨詢流程都是通過AI自動完成接待的，這部分原本會流失的機會現在被有效捕獲。

如果僅靠人工，銷售在接待客戶時可能無法保證響應速度。但AI不會這樣，你可以設定它在多長時間內必須回復，以及回復的節奏。只要SOP流程設計得夠細致，AI還能實現批量召回的功能。比如客戶5分鐘、2小時、半天未回復，AI可以按照預設流程進行批量召回。

其次，在主動聊單環節，我們開發了"AI-SOP銷冠專家"模型，它能根據客戶標簽類型和歷史互動，自動觸發精準的溝通腳本。這套系統能主動觸達客戶并溝通成交，如果未成交還能自動走維養SOP，持續賦能客戶，大大拉長了客戶生命周期，同時我們已經開始在醫美機構端使用“AI-SOP激活專家”開始批量激活沉睡客戶，喚醒覆蓋率達到80%以上，深度參與激活活動率15%以上，遠高于行業3-5%的平均水平。

在成單環節，AI數智員工通過"三階段轉化流程"（人設建立期→關系維養期→產品成交期）精準引導客戶決策。數據顯示，經AI引導的客戶，決策周期平均縮短了1/3，從原來的平均35天縮短到11天左右。

在客戶轉化方面，AI數智員工最大的價值體現在精準篩選和標簽管理上。它能自動識別和標記高價值潛客，將團隊80%的精力聚焦在最有可能轉化的20%客戶上。這一策略使我們在高客單的情況下，將整體轉化率從原來的7%提升到現在的20%以上，客單價也提高了約15%。

另外，新粉轉化本身比較困難，但公司老銷售通常只關注大客戶、A類客戶，對流量新客、小客戶不太上心，導致大量新粉無法變現。但AI不會這樣，它是執行的好幫手，只要SOP和話術足夠細致，結合銷冠經驗提煉的話術喂給AI，就能實現精準運營。并且能很好地規避執行力的問題，不會存在接待不及時、觸達不徹底、回復不清晰的情況。

從整體數據看，引入AI數智員工后，我們的公域新粉轉化率提升了約3倍，機構的老客激活率提升了約2倍，人效翻番，特別值得一提的是，AI不僅提高了效率，還通過數據分析和精準畫像，幫助我們發現了許多此前被忽視的客戶需求和業務機會。

（部分AI-SOP內容）

02

AI主動聊單能力通過“三層訓練模型”構建

我們的AI主動聊單能力是通過“三層訓練模型”構建的，這也是匯成在AI私域應用上的核心競爭力。

第一層是基礎能力訓練。我們與信人智能合作，基于大模型進行了醫美垂直領域的專項訓練，注入了超過10萬條醫美專業知識和3000+真實客戶對話案例，使AI具備了醫美行業的專業素養。這一階段解決的是"懂不懂"的問題。

第二層是場景化訓練。我們將私域轉化流程拆分為人設建立期、關系維養期和產品成交期三個階段，針對每個階段設計了詳細的對話腳本和決策。

例如，在人設建立期，AI會主動贈送見面禮、提取客戶信息、發送個人/品牌簡介；在關系升級期，AI會引導話題聊天、進行企業現狀問診、給出診斷和解決方案；在產品成交期，AI會推薦產品、回復異議、引導成交。這一階段解決的是"會不會"的問題。

第三層是個性化訓練。我們為AI設計了完整的人設和表達風格，使其能夠根據不同客戶類型調整溝通方式。同時，AI能夠記憶與客戶的歷史互動，實現連貫的對話體驗。這一階段解決的是"像不像人"的問題。

關于醫美專業知識庫的結合，這是我們特別重視的環節。我們構建了包含戰略、運營、咨詢、銷售等在內的專業知識圖譜，確保AI在溝通中能夠提供準確的專業建議。例如，當客戶咨詢某項目時，AI能夠自動識別客戶情況，提進行深度的問診和答疑，讓客戶感覺就是專家本人在回答，這大大提升了AI的專業性和安全性。

在自動化SOP方面，我們開發了"AI-SOP銷冠專家"系統，實現了私域運營全流程的自動化和標準化。這套系統包括：

自動化客戶分層和標簽管理，根據客戶特征和行為自動分配不同的跟進策略；

智能化內容推送，根據客戶標簽和興趣自動推送相關內容；

自動化跟進提醒，系統會根據客戶互動頻率和熱度，提醒團隊適時跟進；

數據自動分析，每周自動生成客戶轉化漏斗和互動熱度報告。

通過這套自動化SOP系統，我們釋放了約70%的人力，團隊可以將精力集中在創意策略和關鍵客戶維護上。實施這套系統后，我們的客戶響應速度提升了10倍，轉化率非常好，真正實現了“人效、人效、還是人效”的目標。

（部分自動召回SOP截圖）

03

AI員工如何解決高客單價場景下的信任問題？

醫美行業私域運營的核心痛點確實是高客單價轉化難和用戶信任門檻高。

我們選擇以AI員工切入私域的戰略邏輯，本質上是對傳統私域運營模式的一次顛覆性創新，主要基于三點考量：

第一，從"產品私域"到"人群私域"的轉變。傳統私域過于關注產品和促銷，而忽視了用戶需求和信任建立。我們發現，2025年的趨勢是"請放棄產品私域，去做人群私域"。AI員工能夠通過精準畫像和個性化互動，幫助我們構建以用戶為中心的私域生態，實現從賣產品到經營人群的轉變。

第二，解決人效瓶頸問題。高質量的私域運營需要持續的內容生產和互動維護，這對團隊是巨大的挑戰。通過AI員工，我們實現了內容的規模化生產和互動的自動化管理，一個顧問可以同時服務800+客戶，且保持高質量互動，這在傳統模式下是不可想象的。

第三，數據驅動的精準營銷。AI員工能夠實時捕捉和分析用戶行為數據，指導我們的營銷決策和內容策略，實現從經驗驅動到數據驅動的轉變。

關于AI員工如何解決高客單價場景下的用戶信任問題，我們采用了"信任變現三要素"模型：可信度×可靠度×可親度÷自私度。

在可信度方面，AI員工通過持續輸出專業內容和行業洞察，建立專業形象。我們的AI朋友圈文案專家每天能生產30+條高質量的專業內容，覆蓋醫美各細分領域，讓用戶感受到我們的專業深度。

在可靠度方面，AI員工通過案例展示和數據支撐，增強說服力。我們建立了包含500+成功案例的知識庫，AI能根據用戶具體問題精準調用相關案例，提供有力證明。

在可親度方面，AI員工通過情感連接和個性化互動，拉近與用戶的距離。我們為AI設計了完整的人設和情感表達體系，它能識別用戶情緒并給予適當回應，甚至能記住用戶的重要信息和偏好，創造"被理解"的體驗。

最關鍵的是，我們將AI員工定位為"專家"而非"銷售"，它的首要任務是幫助用戶解決問題，而非直接推銷產品。這種以用戶為中心的策略，有效降低了用戶的防備心理，建立了基于價值的信任關系，最終實現了從信任到轉化的自然過渡。

（部分維養SOP截圖）

04

AI員工與真人顧問的分工邊界如何設定？

我們對AI員工與真人顧問的分工邊界有著非常清晰的設定，這是確保整體用戶體驗一致性的關鍵。我們采用的是"分層分階段協同"模式，而非簡單的二元劃分。

在客戶分層方面，我們基于"客戶價值"和"決策復雜度"兩個維度進行劃分：

對于標準客戶（客單價1000元以下）和決策相對簡單的場景，AI員工可以全程主導，從初步咨詢到方案推薦再到成交，完成率達到85%以上。

對于中等價值客戶（客單價1000-5000元）或決策較為復雜的場景，我們采用"AI主導+人工輔助"模式，AI負責日常互動和基礎信息收集，通知人工介入，關鍵決策節點由人工處理，這類客戶約占總量的60%。

對于高價值客戶（客單價5000以上）或戰略合作伙伴，則采用"人工主導+AI輔助"模式，由資深顧問全程負責，AI僅作為信息收集和數據分析的輔助工具，這類客戶約占總量的15%。

在交互階段方面，我們將客戶旅程分為認知期、考慮期、決策期、售后期四個階段：

在認知期，無論哪類客戶，AI員工全面接入并承擔，包括人設建立、基礎咨詢、資料推送和初步需求挖掘。

在考慮期，中高價值客戶開始由人工逐步接管，而標準客戶仍可由AI主導，進行價值型內容的定期發送。

在決策期，除了標準客戶外，其他客戶均由人工負責最終成交環節，確保關鍵決策時刻的人性化服務。

在售后期，成交的客戶，打標后由AI跟進成交后溫馨提示、參課須知的自動發送，確保參課率。未成交的客戶，還有獨立的一個維養+跟進SOP動作。

（部分AI-SOP搭建內容庫）

為避免AI過度干預導致用戶體驗割裂，我們采取了三項關鍵措施：

首先，建立了統一的知識庫和話術體系，確保AI與人工在專業表達上的一致性。

其次，設計了清晰的交接流程和觸發機制，當滿足特定條件（如客戶明確表達復雜需求、情緒波動明顯、涉及敏感話題等）時，AI會自動觸發人工接管。

最后，我們使用的是"AI-人工協同平臺"，人工顧問可以實時查看AI與客戶的互動情況，了解客戶關注點和情緒變化，確保接管后的溝通連貫自然。

實踐證明，這種分層分階段的協同模式既充分發揮了AI的效率優勢，又保留了人工服務的溫度和靈活性，客戶滿意度調查顯示，絕大部分的客戶認為我們的服務是"專業且有溫度"。

最后，關于如何運用 AI，我們團隊今年的標簽就是六個字：“IP+私域+AI”。

我們認為在未來一到三年，甚至三到五年內，這三個領域都處于紅利期。無論是機構還是超級個體，只要在這三個領域中有一個比較精通，就能實現增長。如果能同時精通這三個領域，那在任何行業都能取得顯著成果，能成為許多機構的第二增長曲線。

PS.

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