在給定兩個端點和特定時間段內的復合年增長率時，預測中間各時間點的具體情況并不如表面看起來那么簡單。這正是復合年增長率(CAGR)的局限性所在。

數(shù)學上，連接兩個端點的曲線有無數(shù)種可能性，但在實際計算引擎、服務器或資金統(tǒng)計的物理世界中，兩個端點之間數(shù)值的概率分布相對有限。例如，收入通常不會在五年內先增長10倍然后再回落。

過去幾年，我們一直在與AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐就數(shù)據(jù)中心AI計算引擎收入預測進行深入交流。她不斷修正和完善AMD對未來幾年的市場預期。與英偉達不公開此類預測不同，AMD至少告訴了我們它對2023年至2028年AI計算引擎市場的看法。

讓我們回顧一下蘇姿豐自2023年6月首次提及這一話題以來的市場預測變化。

在2023年6月的數(shù)據(jù)中心和AI技術發(fā)布會上，蘇姿豐做出了首次預測：數(shù)據(jù)中心AI加速器市場將從2023年的300億美元增長到2027年的超過1500億美元，復合年增長率超過50%。這個預測涵蓋了GPU、FPGA等加速器產(chǎn)品。

僅僅六個月后，隨著生成式AI熱潮的興起，預測發(fā)生了顯著變化。2023年底，蘇姿豐將2023年的市場規(guī)模預測上調至450億美元，2027年預測上調至超過4000億美元，復合年增長率超過70%。

到2024年10月，預測再次調整：2023年AI加速器銷售額確實達到450億美元，但2028年的預測調整為超過5000億美元，復合年增長率回調至60%以上。

在最近的Advancing AI活動中，蘇姿豐提供了更詳細的市場細分數(shù)據(jù)，將AI訓練和AI推理市場分開預測。她特別強調，AI推理將成為未來的主要驅動力，預計年增長率超過80%，2026年推理加速器支出將超過訓練加速器支出。

根據(jù)新數(shù)據(jù)，2028年AI加速器市場規(guī)模接近6000億美元，2023年至2028年的復合年增長率為67.5%。

將這些數(shù)字放在更大的背景下考慮：如果按照2.1倍的系統(tǒng)倍數(shù)計算AI訓練系統(tǒng)，1.8倍計算AI推理系統(tǒng)，那么2025年1800億美元的AI加速器銷售將帶動3510億美元的AI系統(tǒng)銷售。

這與Gartner預測的2025年數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)總支出4055億美元形成了有趣的對比。要么AMD的預測過于樂觀，要么市場研究機構低估了AI投資的規(guī)模。

對于AMD的市場份額前景，假設采用相對保守的預測：2025年AMD可能獲得61億美元的收入，對應1800億美元的市場機會。如果AMD能夠在未來幾年逐步提升市場份額——2026年達到7.5%，2027年達到10%，2028年達到15%——那么到2028年，AMD的數(shù)據(jù)中心GPU銷售額可能接近900億美元。

這將是AMD 2024年整個公司規(guī)模的近四倍。