零售商正積極制定宏大計劃，大力推動大模型與生成式AI技術在庫存管理、客戶服務、安全運營等多個領域的應用。當前，整個零售行業已站在邁向下一個黃金時代的關鍵節點上。

然而，將AI的巨大潛力轉化為實實在在的商業價值，仍需攻克技術落地與行業適配這兩大難關。在近日于上海舉辦的第十一屆CDIE數字化創新博覽會上，寶尊集團副總裁兼技術與創新中心（TIC）總經理馮莉（Lucy Feng）發表了題為《AI X Retail：零售進化新引擎》的主題演講。她以前瞻性的視角，深入剖析了生成式AI如何從技術試驗階段，加速走向零售行業的實際應用，并實現商業價值的轉化。

生成式AI讓零售實現從“交易場”到“價值域”的躍遷

Lucy從三個維度闡述了生成式AI在零售進化中的關鍵價值：

對“人”的經營

將每一位消費者轉化為可預測、可交互、可持續增值的“價值資產賬戶”。通過深度挖掘消費者行為數據，尤其是非結構化數據，實現大規模、個性化的運營策略，精準觸達消費者需求。

對“貨”的掌控

使商品成為自帶數據采集和價值創造能力的“數字化終端觸點”。商品不再僅僅是交易的物品，更成為數據資產。借助智能閉環管理和人貨場多維數據聯動，實現商品規劃的智能優化和運營效率的大幅提升。

對“場”的重構

讓物理空間進化為24小時在線的數據與交易“生態入口”。線上與線下的界限日益模糊，虛實融合的體驗場景不斷涌現，充分滿足消費者對個性化、場景化體驗的強烈需求。

這要求品牌摒棄傳統的“流量思維”，全面擁抱“用戶思維”，并借助AI技術重新構建更具價值和可持續性的零售體系。

從場景到價值驗證：AI驅動零售增長的進化新引擎

近兩年，寶尊圍繞電商運營價值鏈，持續探索端到端的AI賦能場景，全面覆蓋從營銷、運營、服務到數據分析的零售全流程。Lucy系統梳理了寶尊構建底層AI支撐體系、布局全鏈路AI場景應用，以及逐步打造覆蓋全流程、可持續演進的智能化運營生態的全過程。

（一）底層AI支撐體系：從技術化到全鏈路智能化

為確保AI能力能夠端到端支撐業務場景落地，寶尊搭建了系統化的AI基礎設施，該架構包含四層能力：

通用大模型層：接入GPT - 4o、Llama3、DeepSeek、文心一言、通義千問等國內外通用大模型，為AI應用提供基礎支撐。

Agent平臺與MaaS工程層：涵蓋生態合作商Agent開發&調優、自研開發框架搭建以及品牌自研功能調用開發等能力，滿足多樣化的AI應用需求。

AI組件層：封裝AI原子能力，包括文本服務、圖片服務、視頻服務和RPA服務等，供研發和業務部門直接調用，提高開發效率。

應用層：包含寶尊OMS、PIM、BBI、CRM等智能應用，以及AI知識庫、AI編程助手等工具，還有內容策劃&投放、設計、直播等場景應用，為業務提供全方位支持。

這套架構不僅極大提高了寶尊內部AI工具的開發效率，還確保了AI解決方案在復雜業務環境中的靈活部署和安全穩定性。針對品牌客戶對數據安全的高度關注，寶尊采用了“公有云+私有化”的雙軌部署策略。在常規場景下，利用公有云服務商的大模型能力，加速AI產品和功能的迭代升級；在涉及敏感數據的場景中，則采用私有化大模型部署方案，確保數據隔離和隱私保護。

（二）數據與AI雙輪驅動，實現從效率到體驗的躍遷

在AI工具開發上，寶尊推出多種工具集，全面覆蓋零售全鏈條：

BaozunGPT（文本生成）：優化營銷文案與運營內容，使品牌內容更加精準、高效。

BaozunART（圖像設計）：已生成超15萬件作品，內部設計師使用率超83%，極大提升了內容生產效率。

BaozunVIDEO（視頻生成）：幫助品牌快速生成高質量視頻內容，滿足多場景營銷需求。

Chat BI（數據分析）：賦能實時業務決策，讓數據洞察驅動業務增長。

S - Whiz（智能客服）：是寶尊與阿里巴巴達摩院合作的項目，在雙11期間表現卓越。

BaozunRPA（自動化工具）：優化重復性任務，如訂單處理與庫存管理，提升后臺運營效率。

內容是連接品牌與消費者的核心橋梁。Lucy指出，生成式AI通過自動化內容生產，不僅降低了成本，還實現了從“效率提升”到“體驗創新”的躍遷。例如，BaozunART與BaozunVIDEO幫助品牌快速生成高質量視覺內容，助力商品數字化。

此外，寶尊正積極探索AI Agent，將多工具流程化串聯，邁向更智能的自動化決策。

（三）全鏈路AI場景應用：從工具化到業務創新

Lucy通過三個場景詳細展示了寶尊AI應用的落地成效，驗證了“數智驅動”和“內容驅動”的價值。

1、AI賦能商品全渠道上新

商品全渠道上新是電商運營的關鍵環節，涉及將品牌商品轉化為可銷售的數字資產，包括主數據處理、素材完善、渠道上架以及風險管理控制等。品牌面臨類目定義有差異、屬性數據不完整、個性化內容生成需求以及實現多渠道一鍵上架等挑戰。

當前，寶尊集團商業化獨立品牌BOCDOP寶舵，基于深厚的行業經驗和AI技術，開發了商品管理系統PIM，并集成三個AI智能體：自動對接多源商品主數據并識別類目，以符合不同平臺的類目要求；通過圖像識別技術識別豐富商品屬性；驗證商品信息的準確性。此外，PIM還提供Prompt調優功能，使運營人員能夠根據品牌的特定需求優化智能體，從而提高商品管理的效率。

2、AI賦能導購個性化用戶運營

傳統導購模式存在兩大挑戰：首先，運營策略往往缺乏數據支撐，更多依賴于個人經驗；其次，內容生成能力有限，通常采用統一的模板化素材，導致服務缺乏個性化。目前，只有20%到30%的導購能夠達到品牌的預期標準，展現出足夠的能力和主動性。

為解決這些問題，BOCDOP寶舵推出的AI導購工具能結合基于更加廣泛的客戶交互數據（包含非結構化數據），為每位顧客生成個性化的運營策略，實現真正的“千人千面”。其次，提供集中式的內容生成體系和個性化定制框架，并輔以AI工具，支持導購創建交互式內容。最后，集成知識庫和AI問答工具，幫助導購彌補對品牌或商品信息了解的不足，縮小能力差距，從而優化個性化服務體驗，提高消費者的復購率。

3、AI賦能客服高效服務溝通

寶尊推出的智能客服助手“閃智精靈S - Whiz”，運用AIGC技術，顯著提升了客服效率和服務質量。該助手通過自然語言處理和深度學習，快速響應消費者需求，提供個性化服務。S - Whiz解決了客服處理非結構化數據的效率問題，并提升了服務的個性化水平，滿足了消費者對即時、溫馨服務的期待，為電商客服領域帶來變革。

S - Whiz具備三大核心功能：店鋪知識庫、智能話術生成和商品推薦，適用于多種客服場景，幫助品牌提高服務效率和客戶體驗。在2024年雙11期間，S - Whiz使客服響應時間縮短13%，客戶滿意度提高4%，顯著改善了服務體驗。

結語

作為零售AI先鋒，寶尊通過全覆蓋、高價值、可持續的戰略，引領行業從技術探索向商業價值落地邁進。Lucy表示：“小步快跑、快速迭代是AI時代制勝的關鍵”。為此，寶尊確立了“點—線—面”的進化路徑：首先，從單一工具和單點場景入手，聚焦關鍵業務節點，打造標桿應用，逐步實現質與量的突破；接著，整合業務流程與AI能力，升級為全新的人機協作工作流，推動技術與業務的深度融合；最終，提供規模化、智能化的端到端解決方案，助力零售行業全面智能化轉型。

在此過程中，寶尊提出了“人人都是產品AI Owner”的理念，通過開放工程能力，使運營團隊能夠自主進行優化。該理念的核心在于讓更多非技術背景的員工也能在平臺上探索和應用AI技術，實現“技術平權”。

此外，寶尊注重生態共創，提倡與外部伙伴的合作，而非單打獨斗。無論是與大型企業、創業公司，還是同行，寶尊始終保持開放合作的態度，通過持續合作和創新，共同啟動零售行業進化的新引擎。未來，寶尊集團與旗下商業化獨立品牌BOCDOP寶舵將繼續與各方伙伴攜手前行，共同推進零售行業全面智能化轉型。