華為宣布重要消息！近日，華為正式宣布開源盤古70億參數的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術。

深圳夢注意到，深圳市工業和信息化局印發《深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃（2025—2026年）》。 其中提出，大模型一體機。搶抓大模型開源化機遇，加快推出開箱即用訓推一體機和推理一體機等產品，服務企業和政務領域定制化、輕量化需求。重點圍繞智慧金融、智慧醫療、智能辦公等場景，提供私有化部署、行業場景定制、高效安全合規的端到端解決方案。

營造多元繁榮的人工智能終端應用生態。大力推進AI智能體開發，支持形成更多AI原生應用，鼓勵開發者在各操作系統平臺上加強人工智能原生能力探索。加速各行業領域人工智能應用落地，深入推進人工智能全域全時全場景應用，支持企業打造垂類示范應用。孵化AI智能超級應用，支持軟件開發商打造新場景、新業態、新應用。建設面向國際國內的人工智能開源平臺。

華為宣布重要消息！

據華為公司消息：近日，華為正式宣布開源盤古70億參數的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術。其中，盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型權重、基礎推理代碼，基于昇騰的超大規模混合專家模型推理代碼已正式上線開源平臺，盤古70億參數相關模型權重與推理代碼也將于近期上線開源平臺。

盤古是華為開發的人工智能模型，2020年11月立項、2021年4月正式對外發布。今年6月，華為正式發布盤古大模型5.5，實現自然語言理解、計算機視覺、預測、多模態、科學計算基礎模型的全面升級。其中在自然語言大模型方面，華為推出完全由國產算力訓練而成的7180億參數深度思考模型，標志著我國已具備用國產算力訓練世界一流大模型的能力。

華為公司相關負責人表示，此次開源部分盤古模型，是華為踐行昇騰生態戰略的又一關鍵舉措，推動大模型技術的研究與創新發展，加速推進人工智能在千行百業的應用與價值創造。華為誠邀全球開發者、企業伙伴及研究人員下載使用，反饋使用意見，共同完善。

我國已有433款大模型完成備案并上線提供服務

AI產業邁入規模化應用新階段

今年以來，人工智能行業不斷上演“神仙打架”，新模型層出不窮。在日前召開的2025上海世界移動通信大會開幕式上，國家互聯網信息辦公室副主任王京濤介紹，截至目前，中國已經有433款大模型完成備案，上線提供服務。專家認為，大模型備案數量激增印證了我國大模型研發能力的躍升，為我國數據要素與產業場景深度融合打下了堅實基礎，推動我國人工智能產業邁入規模化應用新階段。

“我國人工智能大模型發展形成了比較完整的大模型產業體系，創新能力不斷增強。”北京市社會科學院經濟研究所副所長、研究員鄧麗姝稱，我國形成了涵蓋基礎層、模型層、應用層的大模型產業布局，貫通基礎研究、技術創新、商業應用的大模型創新鏈，創新鏈產業鏈實現融合發展。在通用大模型和行業大模型方面，形成了豐富完備的產品矩陣，在金融、政務、醫療等領域廣泛應用。

與此同時，人工智能大模型也初步形成了差異化競爭優勢，自主創新生態不斷完善。我國大模型低成本高效能的特質疊加開源戰略，推動大模型向普惠性融合創新基礎設施轉化，暢通了人工智能技術應用落地的“最后一公里”，有力促進大模型向生產端、服務端、消費端應用滲透，提升了中小企業的應用率。

“在人工智能、大數據等新一輪科技變革中，數量眾多的互聯網平臺企業推動科技創新走向前沿，展現了強勁的競爭力。”中央黨校（國家行政學院）經濟學教研部政府經濟管理教研室副主任、教授汪彬說。

“人工智能大模型讓數據使用能力大幅提升。”北京市科學技術研究院創新發展戰略所研究員王凱介紹，“此前很多領域都面臨大量的數據集合在眼前，卻很難切入分析的問題。人工智能技術切入后，不僅是數據分析，更是一種新知識的產生。因為這種分析是系統的、深入的、全面的、交叉的、關聯的。”

開源成為我國人工智能大模型發展的重要模式。鄧麗姝表示，越來越多的我國人工智能頭部企業選擇開源模式，一方面，極大推動了基座大模型的創新生態培育，促進形成“技術—數據—場景”的循環迭代創新路徑；另一方面，打破了技術壟斷，匯聚了越來越多的創新主體，共同開展創新迭代。中小企業和開發者能夠便捷運用優質模型進行定制和微調，加速了大模型創新應用與擴散。

汪彬認為，我國憑借多年來的技術積累，已經從應用端逐步向底層技術進行突破，尤其是各種外部環境壓力，倒逼加快實現科技自立自強，這在人工智能大模型領域體現得特別充分。今后，企業將越來越注重底層技術開發和基礎研究，為人工智能的進一步發展打下堅實基礎。

（內容來源：中國經濟網）

來源：深圳夢（微信號ID：SZeverything）綜合

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