智東西
編譯 金碧輝
編輯 程茜

智東西7月3日消息，據外媒CNBC昨天報道，荷蘭創業者、游戲主播約爾迪·范登布舍（Jordi van den Bussche）最近創建的藍色形象的虛擬主播“Bloo”在YouTube收獲250萬訂閱與7億次觀看，年收入突破百萬美元。

▲虛擬主播Bloo（左）、Bloo的創建者約爾迪·范登布舍（右）（圖源：CNBC）

范登布舍在YouTube主頻道“kwebbelkop”擁有900萬訂閱用戶，范登布舍的團隊通過ElevenLabs、ChatGPT等AI工具實現視頻配音、縮略圖制作等全流程自動化。

虛擬主播“Bloo”通過真人動作捕捉驅動，每日自動生成多語言游戲實況視頻，能替代人類主播完成游戲實況錄制、多語種配音、視頻剪輯全流程。

真人可以通過動作捕捉設備實時驅動虛擬形象的表情與肢體動作，比如直播場景，同時由AI系統自動生成多語言配音、視頻剪輯及頻道運營。

▲虛擬主播Bloo的演示畫面（圖源：CNBC）

同時，西班牙的一家內容工廠，由三個人構成的“金手團隊”（GoldenHand）也在推動AI視頻量產體系：團隊通過全自動化流水線日均生成80條視頻，精準投放65歲以上銀發群體，單頻道月收益超3000美元（折合人民幣約為2.17萬元）。

在2023年，金手團隊推出SaaS工具TubeChef，用戶支付18美元（折合人民幣約為130.14元）/月可自動生成10條AI視頻。

一、虛擬主播技術突破，五分鐘生成個性化視頻

范登布舍在CNBC采訪中透露：“人類是當前模式的缺陷。”當前主流虛擬主播多采用“人控模式”（Puppeteering），真人通過動作捕捉驅動虛擬形象，如Bloo的創作者需實時操控角色表情與語音。

人控模式單視頻制作需4小時，其中包含2小時動捕校準，全AI生成視頻因缺乏即興互動與情感波動，點擊率驟降37%。

但技術正快速進化，專注于AI視頻的創作公司Hedra開發的Character-3系統已實現AI生成5分鐘時長的完整劇情視頻，其最新融資3200萬美元（折合人民幣約為2.31億元）用于研發實時自動化虛擬人。

▲Hedra的產品Character-3允許用戶制作由AI驅動的可實時動畫人物（圖源：CNBC）

AI生成的虛擬網紅虛擬歌手米拉·索菲亞（Milla Sofia）的AI音樂單條視頻在TikTok獲得數十萬點擊量； 喜劇演員喬納森·拉舒沃（Jon Lajoie）的《寶寶脫口秀》是一個超寫實AI嬰兒角色參與的脫口秀節目，通過AI技術生成嬰兒形象并模擬對話，內容幽默荒誕，其中有一個超逼真的動畫嬰兒對著麥克風說話。

▲AI技術生成的逼真的嬰兒對著麥克風說話（圖源：CNBC）

谷歌Veo 3借助V2A技術，將視頻像素轉為語義信號，結合文本生成同步音頻，能精準匹配環境音效、人物對白，實現唇形同步。但因其動用超200億條YouTube視頻訓練模型，已被警告或觸發平臺知識產權危機，面臨創作者集體訴訟風險。

二、西班牙團隊建AI視頻工廠，日產量80條瞄準銀發市場

西班牙“金手團隊”通過全AI視頻流水線實現“去人化生產”，即剝離真人出鏡與手動剪輯環節，以GPT-4生成2000字腳本為起點，經MidJourney自動配圖、ElevenLabs語音合成、AI剪輯工具輸出成片，最終在旗下18個“無面孔頻道”日均發布80條視頻。

在外媒看來，“金手團隊”的商業邏輯在于精準鎖定65歲以上銀發受眾，通過AI批量生成懷舊故事與健康知識等內容單條爆款獲百萬流量，并推出SaaS平臺TubeChef以18美元（折合人民幣約為130元）/月訂閱價向第三方提供同等產能，而團隊人力僅聚焦于每日篩選60-80個創意原型。

有創作者坦言：“構思每日60-80個爆款創意才是真正挑戰，AI反讓我更專注創造力。”

三、AI內容洪水淹沒平臺，用戶怒斥“創意已死”

低質AI內容泛濫正觸發從用戶到技術專家的全鏈條反彈，社交媒體X上“反AI垃圾內容”聲浪高漲，用戶直斥“AI圖像無處不在，毫無創意和意義，令人失望”。

▲網友在X平臺上的發帖（圖源：X平臺）

Meta生成式AI顧問、AI政策顧問亨利·阿杰德（Henry Ajder）在CNBC采訪中透露“數字污染時代已不可避免，即便內容信息量充足且對部分人具有娛樂性或實用性，我們正步入一個無法區分人類創作與AI生成的時代”。

全AI生成內容的技術瓶頸在虛擬主播Bloo的實驗中凸顯，其純AI制作視頻點擊率下降37%，創作者約爾迪·范登布舍向CNBC透露：“當前AI缺乏人類即興互動與情感波動的能力”，僅當技術實現更快、更好、更廉價三重突破時才會完全替代人工操作。

“金手團隊”的實踐進一步印證此矛盾，該團隊通過AI工具鏈日均生產80條視頻主攻老年市場，但未標注的AI生成內容正加劇平臺虛假信息風險。

在外媒看來，技術檢測機制滯后于內容生產規模，從深度偽造檢測機構Vermillio透露的數據來看，YouTube的Content ID系統對AI合成音軌的識別誤報率達34%，而Meta顧問阿杰德警告稱“當平臺失去區分人作與AI的能力時，版權體系與信息真實性將同步崩塌”。

2024年7月，牛津大學在《自然》（Nature）子刊發表的研究成果透露，若持續使用AI生成內容訓練新模型，算法認知偏差率會提升41%。研究團隊通過多輪實驗，發現模型在迭代過程中會逐漸偏離真實數據分布，出現“模型崩潰”現象，生成內容的可信度和多樣性大幅降低。

結語：虛擬主播爆發背后：AI視頻工具的成本收益賬與版權質量坎

虛擬主播的爆發印證了AI視頻工具平民化趨勢：清華系公司生數科技Vidu覆蓋200國用戶，使動畫制作人力成本降至傳統四分之一；谷歌Veo 3以1808元月費降低創作門檻，但技術普及加速內容通脹，導致平臺單視頻廣告收益從千元級縮水至幾十元量級。

隨著用戶使用YouTube內容訓練模型，恐觸發平臺創作者集體訴訟；初創公司Hedra等新技術入場，致低質AI視頻泛濫，虛擬內容生產正引發平臺知識產權與質量管控的雙重危機。

來源：CNBC