為什么農耕時代數千年，工業時代不到300年，而信息時代只有幾十年，卻創造了空前的財富和知識？

當人工智能成為史上無所不能的“最強大腦”，超越人類的學習能力，甚至能為所欲為，我們究竟應該怎樣開展教育？如何教？怎么學？教育的價值、目標、內容、方法如何適應？

這不僅是一場技術應用的探討，更是對教育本質的哲學追問。

在日前召開的2025年福建省人工智能賦能高等教育改革暨產教融合發展研討會上，同濟大學黨委書記鄭慶華從教育的第一性原理指出，教育是人類迄今最重大的發明。在今天的三元世界，原子揭示了物質世界的組成原理，0和1構筑起了數字世界，而電為物質世界和數字世界提供了無限的動能。這其中，教育作為一種精神和思想、知識的載體，使得人類可以通過教育培養人才，創造知識、科技和文明，從而戰勝了其他一切物種，走到生物鏈的頂端。

然而當人工智能時代來臨，引發產業革命、范式之變和文明之變，人工智能賦能教育，又該為何轉，轉什么，怎么轉？從這三個基本問題出發，鄭慶華闡述了人工智能賦能教育的理念內涵。

為何轉：一場無法回避的全域革命

首先，AI正在引發新一輪科技革命和產業變革，從前三次工業革命的科技造物、物幫人類，到第四次智能化革命的人機混合智能、全面融合賦能，后者既改變生產力，又改變生產關系，既改變經濟基礎，又改變上層建筑、意識形態和思維方式，所以其引發的變革是全方位、深層次的。

其次，AI正在改變科學研究的范式。鄭慶華指出，AI正在系統性地整合人類歷史上經驗、理論、計算和數據驅動的四種科學研究范式，催生出以AI for Science（科學智能）和AI for Engineering（工程智能）為代表的新科研范式。科學技術發展趨勢正朝著向極宏觀拓展、向極微觀深入、向極端條件邁進、向極綜合交叉發力的“四極”方向發展。

第三，AI正深刻影響人類文明與文化創新。人工智能成為繼語言、文字、活字印刷之后的第四個里程碑，從農耕文明、工業文明邁向信息文明，從“鉛與火”邁向“光與電”，從刀耕火種邁向智能社會。人工智能正在沖擊人類的主體地位，AIGC可能使人們對文化作品的價值判斷產生混淆，影響原創，引發文化價值、倫理、 知識產權問題等，算法偏見將導致語言和文化的多樣性受損。

延伸到教育領域，這意味著大學的核心使命——知識生產與創新策源，其基本模式正在被顛覆。過去，大學是知識生產的中心；如今，AI大模型正以驚人的速度生成、聚合、傳播知識，在某些領域甚至展現出超越人類的分析與推理能力。正如鄭慶華所言，當前高校85%的學科/專業是前三次工業革命的產物，面臨需求失配、內涵老化、名稱陳舊、能力不適的問題。

這時，教育面臨的挑戰愈加突出。舉例來說，教育的“慢”與科技的“快”之間的矛盾愈發尖銳：一是“周期差”拉大，科技轉化為生產力的周期從30~60年減少至1~3年，而學校教育從新課程醞釀到使用，需要5~10年，造成教育的跟隨性；二是“認知差”加深，學校的科學教育與業界的科技發展偏差變大，教科書未必能代表科學界的觀點等問題凸顯。

高校如何繼續擔負起科技創新策源、拔尖創新人才培養的使命？大科學時代應怎樣建設研究平臺和組織模式，才能擔負起科技創新策源這個功能？

轉什么：從“師-生”到“師-機-生”的教育新形態

這場重構最核心的體現，在于教育新形態的變革。鄭慶華總結為，從過去的“師-生”二元結構演進為“師-機-生”三元結構。在這個新結構中：

教師（師）的角色發生重要轉變：從知識的傳授者，轉變為引領學生“價值塑造、思維創新、情感教育、能力培養”的引導者和AI助教的“訓練者”。

人工智能（機）作為智能體，深度融入教、學、評、管、研全流程：它既是學生個性化的“學伴”，提供7x24小時的答疑和思維鏈引導；也是教師的“助教”，輔助備課、分析學情；更是科研人員的“智能助手”。

學生（生）的學習方式被徹底改變：從被動接收知識，轉變為主動的、探究式的、項目驅動的學習，以及如何與AI協同完成創新性任務。

鄭慶華認為，“師-機-生”三元結構將以人機協同的新智商超越人類自身智商的局限性，實現互教互學、虛實一體、個性伴隨，通過人對人的教育、人對機的訓練、機對人的賦能、機對機的對弈改變未來教師、未來課堂、未來學校、未來學習中心的教育新形態。

怎么轉：“五個轉變”和華為的實踐路徑

人工智能正以前所未有的速度重塑人類社會的生產方式與認知方式，大學唯有變革才能支撐科技創新、產業變革。這需要：

轉理念：AI賦能教育、改變人類的認知邏輯是一個必然趨勢；轉模式：校園+網絡+AI大模型組成未來教育的三大基礎設施；轉手段：利用AI實現針對性地教、個性化地學、多元化地評、智能化地管；轉場景：創造沉浸式、探究式、互動式的教學新場景，讓學習過程從單向灌輸變為游戲化、協同化、問題驅動式的深度體驗；轉業態：構建自主創新的AI教育新業態，培養適應自主創新技術體系的人才，確保科技向善和治理安全。

目前，教育部已公布兩批50所高校率先探索“人工智能+高等教育”典型案例；華北理工、江蘇大學等28所高校啟動“AI+智慧學習” 試點學校，一場“不轉型即落后”的教育變革正在加速。

在這場教育變革浪潮中，華為扮演著關鍵的參與者與推動者角色。

華為中國政企教育醫療系統部部長盧永平指出，先進制造、軟件信息等領域的人才短缺，正將人工智能賦能教育、產教融合推向必須破局的戰略高度。作為服務全球教育行業的科技企業，華為始終以“技術賦能+生態共建”雙輪驅動，在教育數智化轉型中交出了多份答卷。

圍繞“人工智能+教育”，華為打造了“1+3”全場景解決方案。以數字化實訓為基礎，全球布局3000+ICT學院，1300+專業講師，每年培養超過20萬名學生，華為以其領先的產業實踐助力全球ICT人才培養。同時，衍生出科研計算、智慧校園和智慧教室三大解決方案，推動教育數智化轉型。

• AI+教育：從教學工具到科研創新的全鏈條賦能

在高等教育領域，AI不僅是提升教學科研效率的技術工具，更是驅動高校邁向世界一流、實現科研范式革命的戰略引擎。

在上海交通大學，依托昇騰底座，華為助力打造AI教學工具，將DeepSeek融入“交我算”平臺，提供新一代大模型底座，升級了高數、線代、數學分析、信號與系統等課程的數學深度推理AI學習工具，解決了學生問題多，缺少思維鏈等問題，大幅提高了教科研效果。

在東南大學，基于校內昇騰算力平臺，華為助力其為全校師生提供7×24小時AI教學服務，穩定響應，滿足教學、科研及辦公的連續性需求。未來可快速接入校本知識庫（如學術資源、課程體系），打造“AI+教育”“AI+X科研”垂直領域解決方案，賦能學科交叉創新。

與此同時，華為中國政企教育醫療系統部副部長袁亞儒指出，華為依托“算存網云安智”架構，利用AI等先進技術，打造智慧教室、智慧校園、智慧科研等解決方案，為教育行業帶來了教、學、管、研、評的全方位賦能創新。

在寧夏大學，華為聯合文華在線，打造面向課前、課中、課后的智慧教室解決方案，實現統一教學、智能教學；在中南大學，打造統一承載、智能運維為核心的智慧校園解決方案，實現全光校園、綠色低碳；在華中農大，打造出以AI4S、高性能計算HPC為核心的科研計算解決方案，加速了科研的自主創新。

• 產教融合樣板：從實訓方案到現代產業學院的生態落地

科技創新靠人才，人才培養靠教育。

得益于華為在技術創新領域取得的成績，其構建了從基礎計算、操作系統、數據庫，到整機設備的全棧自主創新開放技術體系。通過這一技術體系，華為構建出數字化實訓解決方案，將ICT的最優實踐總結提煉和課程化，開放給高校，從而為推動與科技發展速度同頻的人才培養做出貢獻。

在沈陽工學院，雙方聯合推出“根智融合”生成式AI數字化實訓解決方案，構建了“模型調優-工程部署-產業應用”全生命周期研訓體系，方案提供了模塊化實訓平臺與多模態業務場景模擬環境，通過深度沉浸式交互設計強化學習體驗，并結合行業典型案例的場景化解析，顯著提升學員對大模型技術原理的理解深度與產業落地實操能力。

盧永平介紹，沈陽工學院與華為共建的國際化現代產業學院已取得顯著成果：1、基礎設施：建成26個前沿實驗室，覆蓋昇騰AI、鯤鵬計算、鴻蒙系統等六大技術領域；2、課程重構：完成97門課程數智化改造，將AI技術深度融入教學；3、人才培養：彌合理論與實踐鴻溝，培育出一批具備產業競爭力的應用型人才。

“道”與“器”：AI賦能教育的交融之道

鄭慶華描繪了AI時代高校重構的“道”，顯然，華為提供了堅實的“器”之支撐。

鄭慶華坦言，教育是“慢變量”，而企業和社會發展是一個“快變量”。當前，學習速度遠落后于科技發展速度，造成學習時間普遍延長，這對新時代的教育形成了巨大的沖擊和影響。

很明顯，未來的大學不是知識的孤島，而是與前沿科技、產業生態深度融合的創新共同體。在這場“道”與“器”的交響中，華為扎根數智教育，服務高校的科研創新、教育教學、智慧校園建設和人才培養， 以AI賦能教育數智化轉型，通過“技術賦能+生態共建”，正為教育這一“慢變量”增添跟上時代的“加速度”。