（記者　陳洲）以“共筑綠色算力大生態 共創人工智能新未來”為主題的2025綠色算力（人工智能）大會日前在呼和浩特市敕勒川千人會議中心舉辦，一系列關乎綠色算力與人工智能產業發展的標志性成果集中落地。會議期間，同步召開了“中國電信智算云專題會議”，聚焦了智算云、人工智能等等前沿技術與發展趨勢。

（圖片來源：攝圖網）

在當前“雙碳”戰略的背景下，大力推進綠色算力發展是時代所需，中國電信積極響應政策導向，在強化綠色算力標準建設的同時，積極研發AI等新技術，擁抱智能算力新時代。

綠色算力發展迫在眉睫

在數字經濟蓬勃發展的當下，算力已成為關鍵生產力。隨著人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術融合創新步伐加快，特別是大型人工智能模型應用場景的深度拓展，全球算力需求呈爆發式增長。

工信部數據顯示，截至2024年底，全國算力總規模達到280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），智能算力規模達90EFLOPS，占比提升至32%。中國信息通信研究院數據顯示，我國算力總規模近5年平均增速近30%。如此迅猛的增長速度，使得算力能耗問題日益凸顯。傳統算力基建模式下，數據中心的高耗電量已成為行業痛點，一個大型數據中心的年耗電量堪比一座中小城市，對能源供應穩定性和生態環境系統帶來了挑戰。推動綠色算力基建發展迫在眉睫。

綠色算力建設是實現節能減排、踐行“雙碳”戰略的必然選擇。數據中心作為算力的核心載體，其能耗和碳排放問題不容小覷。通過推動綠色算力基建，采用先進的節能技術和設備，如液冷技術、智能部件管理技術等，可大幅降低數據中心的能耗。

發展綠色算力還有助于推動產業升級和創新發展。例如在制造業中，利用綠色算力可實現生產過程的精準模擬和優化，提高生產效率，降低能源消耗；在能源領域，可助力能源的高效調度和管理，提升能源利用效率。

此外，綠色算力的推廣有利于優化資源配置，提升我國在全球算力競爭中的地位。我國地域遼闊，不同地區的能源資源和算力需求存在差異。通過“東數西算”等工程，將東部地區的算力需求與西部地區豐富的可再生能源相結合，實現算能協同綠色化發展。這不僅能有效利用資源，降低算力成本，還能推動區域協調發展。同時，在全球算力競賽中，能夠吸引更多國際合作與投資，提升我國在全球數字經濟領域的話語權和競爭力。

響應政策引導，強化綠色算力標準

如今，算力已成為衡量一個國家或地區數字化水平的重要指標，而綠色算力則是實現可持續發展的關鍵路徑。作為通信央企，中國電信積極響應國家碳達峰、碳中和的號召，持續推進綠色算力發展。

中國電信積極探索試點應用新技術，包括蒸發冷、熱管多聯、液冷等高效空調節能技術，在國家樞紐節點南方省份PUE值力爭低于1.25，北方省份PUE值力爭低于1.2。

在中國電信臨港智算谷，打造了“兩彈一優”高標準AIDC示范基地，采用彈性供電、彈性供冷與優化氣流組織的形式，降低數據中心PUE值，智算谷的平均PUE值達到國家新建數據中心1.25的標準，部分區域更是低至1.08，接近理想水平。

在中國電信云計算貴州信息園，園區成立節能降耗專項攻堅團隊，深入探索了末端空調送風控制改造、暖通群控系統自動化控制投入、客戶機房盲板導流研發等，通過智慧化運營的整體管控，園區節能降耗效果顯著，年平均PUE值下降到1.35以下，最優值1.19。

在青海，中國電信（國家）數字青海綠色大數據中心成為全國首個100%清潔能源可溯源綠色大數據中心，青海氣候干燥、冷涼、潔凈，常年干燥度2.38，年平均氣溫低于4攝氏度，數據中心可實現全年314天自然冷卻，同時通過先進冷卻技術，數據中心PUE值達到1.2以下。

AI 賦能，共筑綠色算力的智能時代

當前，智能算力已躍升為數字經濟蓬勃發展的核心動力。中國電信敏銳洞察時代趨勢，在強化綠色算力標準化建設的同時，積極投身智能算力領域的建設與創新，全力推動產業變革與社會進步。

基礎設施搭建上，中國電信精心繪制了全國“2+3+7+X”公共智算資源池的宏偉藍圖，并在京津冀、長三角地區成功構建兩大國產液冷單集群萬卡智算池。其中，京津冀智能算力中心堪稱行業典范，作為全國產化訓推一體、基于自研架構的液冷高性能公共智算中心，具備承載千億到萬億參數大模型訓練業務的卓越能力。

技術研發應用層面，中國電信堅持創新驅動，持續打造中國電信第一科技“息壤”，構建起涵蓋算力、平臺、數據、模型、應用五層架構的AI基礎設施體系，為智能算力的高效運行筑牢根基。其自主研發的“息壤”一體化智算服務平臺，實現了萬卡資源的高效納管和萬卡規模并行訓練，能夠提供單集群萬卡國產化全功能預訓練服務。此外，中國電信還自研AI節能系統，廣泛部署在基站、IT云主機、AB類機房，通過實時監控設備運行情況和環境信息，對設備進行智能化調節。“十四五”期間，中國電信減少溫室氣體排放量超過4500萬噸，已提前完成“十四五”減排目標。

生態構建方面，中國電信積極推動智算平臺升級，發布了算力資源無關、訓推框架無關和開發工具無關的Triless平臺架構，提供一站式算力調度與AI開發服務，極大地提升了客戶訓推場景的效率。同時，升級“星海”數據智能中臺，推進自有數據集、開源數據集和第三方數據集深度融合，匯聚10萬億token通信行業數據和350TB行業數據，為模型訓推和應用提供了豐富的數據資源。算力和模型的普惠，降低了AI使用門檻，讓更多中小企業和普通用戶能夠便捷、低成本地使用AI服務，有力促進了智能算力生態的繁榮發展。

面向未來，中國電信將繼續深化智能算力領域的探索與實踐，不斷提升智能算力承載能力，持續優化智能算力服務體系，為推動數字經濟的可持續發展注入源源不斷的強大動力，助力各行業在智能算力的驅動下，駛向更加美好的數字未來。