每經記者：王郁彪 每經編輯：余婷婷

許久不出手，一出手就是大手筆。

7月21日，京東宣布完成三家具身智能領域頭部企業的投資，分別為千尋智能、逐際動力（LimX Dynamics）以及眾擎機器人。這也是繼5月參投智元機器人后，京東再次把關注點對焦在具身智能賽道。

對于在具身智能領域的投資布局，京東回復《每日經濟新聞》記者稱，京東高度重視包括具身智能、大模型在內的技術熱點，聚焦供應鏈場景，推動創新應用。

京東在整體AI（人工智能）領域的戰略投資，路線越來越清晰。另據知情人士透露，京東還將于7月底舉辦的2025世界人工智能大會（WAIC）上，宣布附身智能（將智能能力賦予硬件設備）品牌JoyInside與眾多機器人企業的合作。

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今年3月，有消息稱京東切入具身智能領域，已成立相關業務部門，多個團隊正沿不同路線探索落地可能性。雖然當時京東對此并未回應，但如今隨著多項投資和業務的落地，內部組織的適配或許也只是時間問題。

京東具身智能布局提速 兩個月內連投4家公司

相較前幾年，近一兩年，京東對外投資筆數略有減少，即便是在大模型火熱的2024年，與其他互聯網巨頭相比，京東的對外投資都顯得相對謹慎，鮮有出手。外界對京東在AI的布局也格外好奇和期待。

今年3月17日，有消息稱，久未在公開場合露面的京東創始人劉強東在香港科技大學參觀AI項目。多個定位該校的社交媒體用戶發布的現場圖顯示，香港科技大學講座教授賈佳亞在給劉強東介紹Mini-Gemini V2項目。

京東的AI布局，似乎有了些許眉目。而京東切入具身智能領域，成立相關業務部門的消息緊接著就傳來了。

5月24日，智元機器人完成新一輪融資，該輪投資方包括京東及上海具身智能基金。再到如今，京東再度闊氣出手，投資三家頭部具身智能公司。其中，千尋智能完成6億元PreA+輪融資，由京東領投。逐際動力（LimX Dynamics）完成新一輪融資，由京東戰略領投，并且將深化與京東在零售、物流和服務等領域的協同合作。眾擎機器人完成兩輪融資，其中A1輪融資由京東領投。

除對外戰略投資外，據透露，京東內部的一支重要力量就是附身智能品牌JoyInside。記者從京東方面了解到，其通過將京東角色大模型驅動的對話智能體植入機器人、機器狗、AI玩具等硬件中，以此強化產品力。

截至目前，京東已經與十余家頭部機器人品牌達成合作，其中包括眾擎PM01京東JoyInside機器人。而另一家剛開售的AI潮玩也接入了JoyInside能力，在京東獨家發售，具體信息將會在WAIC上宣布。

記者注意到，京東是人形機器人等具身智能產品銷售的重要渠道之一。數據顯示，今年“618”期間，京東智能機器人自營銷售額同比增長3倍，具身智能機器人銷售額增長17倍。

對于京東對具身智能的加碼，工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經濟新聞》記者微信采訪時表示，具身智能對當前各大互聯網平臺來說普遍都是“有用”的，比如在“最后一公里”的快遞、外賣配送、自動駕駛等領域，已經有比較多的應用場景。

事實上，京東擁有相對豐富的物流、服務等場景。此外，其自身的產業大模型基于供應鏈，在以數字人為代表交互領域也積累了一定量的數據，具備一定的技術創新應用，這都為其在具身智能領域的深耕提供了堅實支撐。

大廠搶著“付費”具身智能 為未來做打算

京東強勢入局，互聯網大廠之間圍繞具身智能領域的交戰將變得更加激烈。機器人在制造業、服務業、醫療、家庭服務等各個領域的巨大潛力，吸引了大廠們前來“栽花、插柳”。

幾乎所有互聯網巨頭都身處棋局之中。

值得一提的是，阿里也參投了“逐際動力”。而參與“逐際動力”A輪戰略融資的6家機構中，還有3家來自產業方，覆蓋人工智能、汽車制造、物流和城市綜合服務等多個戰略性應用場景。

記者梳理發現，去年10月，具身智能公司“星動紀元”完成近3億元Pre-A輪融資，阿里等聯合領投。美團也在機器人領域頻繁“下單”——據報道，去年2月，“美團戰投”參與了宇樹科技近10億元的“B++輪”融資；6月，美團戰投又參與銀河通用機器人的天使輪融資。今年初，“BV百度風投”參與了機器人公司“維他動力”近億元的種子輪融資。

大廠在具身智能賽道搶著“付費”。

盤和林告訴記者，加碼具身智能領域的投資，不難看出互聯網大廠想要參與硬科技的熱情，在某種意義上，這也算是一種“脫虛向實”的努力。“從前期觀察來看，絕大多數公司的投資還是在為未來布局。互聯網大廠并不缺錢，為未來‘燒燒冷灶’是互聯網大廠的常態。”他補充說。

對于具身智能技術、產品等與各家平臺業務上的聯系，盤和林指出，主要體現在本地生活服務和即時配送領域，他認為，具身智能目前可預料到的規模應用，很有可能就是物流配送。

“工業機器人已經進入成熟期，但具身智能還處在概念期，人形機器人也同樣如此。雙方差距比較大，原因是機器人等產品，處理較為復雜的工作的能力還相對比較薄弱。”不過，盤和林還是認為，資本密集對機器人產業創新以及相關技術的迭代是十分有益的，但創新是否有結果，還要看具身智能在具體場景下的拓展情況。