分享幾個數據，首先是 PictureThis 這款產品。我之前曾詳細介紹過由國內團隊打造的 App 工廠杭州睿琪軟件 Glorify ，旗下多個產品都有非常好的收入，并且在產品類別這塊從其一開始起家的拍照識別（identifier）類延展到了健身類《》。

拍照識別（identifier）這個類別里，除了最為賺錢的 PictureThis 外，其它多個細分領域都已經被他們做了，比方說拍照識別硬幣、識別紙幣、識別石頭以及識別鳥的產品等，每個產品也有不錯的下載量和收入。

現在，僅 PictureThis 這一款產品，其上個月僅蘋果應用商店的收入就已經做到了 1200 萬美金，來自 Google Playstore 過去 30 天的收入則是 300 萬美金，這意味著這一款產品最近一個月的收入就做到了 1500 萬美金。

不過這類產品具有季節性，最近應該是人們最大量使用的季節，因此收入創下新高。但這么細分的領域，做大這么高的收入，表明從全球市場需求來看，它并不是我們想象中的那么小眾。

第二個是 AI 招聘產品 ，其創始人 Brendan 分享說，Mercor 的年度凈留存率達到了 1605%，客戶流失率為零，企業級市場的 Run Rate 達到了 9 位數。

1605% 的 NRR 意味著，平均而言，現有客戶的支出是最初的 16.05 倍（通過增購、擴展、漲價或使用量增長實現），這一數據極其高——通常優秀的 SaaS 公司 NRR 在 120%-150% 之間，我上一篇文章介紹的推理 AI 基礎設施產品的 NDR 也很高了，但也才 400%《》。

企業客戶的 Run Rate 達到 9 位數，意味著年化收入超過了 1 億美金，雖然不是 ARR，但考慮到 1605% 的 NRR 和零客戶流失率，Mercor 的增長指標仍然可以說是非常優秀了。

第三個，我之前介紹過用 AI 幫你減肥的 Wrapper 產品 Cal AI《》，本來以為這種產品可能就是一陣子的現象級，沒想到 Cal AI 現在活得更好了。

3 月份的時候聯合創始人 Yadegari 分享稱，Cal AI 產品上線 8 個月后，其下載量已經超過了 500 萬次，客戶留存率超過 30%，2 月份單月的收入超過了 200 萬美金。

Yadegari 說，Cal AI 做的好的一點是，它完全是在大型圖像模型時代構建的，它使用 Anthropic、OpenAI 和 RAG 的模型來提高準確性，并在 GitHub 等網站上的開源食物卡路里和圖像數據庫上進行訓練，他們會根據不同的食物調用不同的模型，因此其準確率能做到 90% 左右，這對于很多用戶來說就非常重要了。

與此同時，現在還出現了一大堆類似的 Copycat 產品，并且同樣活的很好，像去年 9 月底上線的 CalDiet 這款產品，其一個月的收入現在已經做到了 20 萬美金，很有 Cal AI 一開始的增長趨勢。

有意思的是，這款產品的背后也是一個叫 Happy AI 的 App 工廠，旗下有 4 款產品，其中一款也非常類似 PictureThis，感覺基本策略就是 Copy 各種熱門應用。

最后，介紹一個 AI 原生職業教育平臺，也就是通過他們的培訓后幫你找工作，最近增長非常猛，特別在結合 AI 后，其 ARR 在最近一個季度新增了差不多 1 億美金，從不到 5000 萬美金的 ARR 快到 1.5 億美金了。

其模式和幾年前一個叫 Lambada 的創業公司非常類似，采用的是收入分成模式，也就是如果學生培訓后找不到工作，是不需要付學費的，但又很多不一樣的地方，其具體的付費邏輯是，學生在完成 6-12 個月的課程期間無需支付任何費用，只有在找到工作后才開始支付學費，具體為……

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