7月15日，中國(guó)電科旗下金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)以一場(chǎng)名為“融合進(jìn)化智領(lǐng)未來(lái)”的發(fā)布會(huì)，提出了自己的核心主張：真正的未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)，是“融合”為體，“AI”為用。

電科金倉(cāng)高級(jí)副總裁冷建全帶來(lái)了主題為：“KESV92025：AI時(shí)代的融合數(shù)據(jù)庫(kù)”的演講，以技術(shù)人的務(wù)實(shí)與戰(zhàn)略眼光，剖析了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在AI時(shí)代的突圍路徑——并非簡(jiǎn)單追逐熱點(diǎn)，而是以深厚的“五個(gè)一體化”融合能力筑基，讓AI成為錦上添花的加速器。

當(dāng)全行業(yè)追逐AI時(shí)，金倉(cāng)為何把“融合”放在第一位？

面對(duì)“AI爆發(fā)帶來(lái)的新需求”這一命題，冷建全的回應(yīng)冷靜而清晰：向量數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與高效計(jì)算確實(shí)是顯性需求，但電科金倉(cāng)對(duì)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)的洞察更為深入：數(shù)據(jù)庫(kù)的根基，亙古不變是解決數(shù)據(jù)的“存”與“算”，無(wú)論是傳統(tǒng)交易數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)，還是AI催生的向量數(shù)據(jù)，核心訴求依然是：存得省（高壓縮）、取得快（高效檢索）、算得快（高效計(jì)算）。

在行業(yè)熱議AI如何重塑數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，電科金倉(cāng)選擇了一條更綜合的路徑——融合+AI。冷建全指出，融合這一戰(zhàn)略并非臨時(shí)起意，而是三年前就已奠定框架。“AI是重要的應(yīng)用場(chǎng)景和增強(qiáng)手段，但‘融合’才是金倉(cāng)產(chǎn)品的骨架和主要演進(jìn)方向。”客戶的最大痛點(diǎn)在于：割裂的技術(shù)棧帶來(lái)高昂的復(fù)雜性與成本。如果每種數(shù)據(jù)類型（關(guān)系型、文檔、向量、時(shí)序）、每種應(yīng)用場(chǎng)景、每種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)都需要單獨(dú)的產(chǎn)品，選型、開(kāi)發(fā)、同步、運(yùn)維的復(fù)雜度將指數(shù)級(jí)上升，這是企業(yè)難以承受之重。

金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的“融合”正是直擊這一痛點(diǎn)，其內(nèi)涵遠(yuǎn)超簡(jiǎn)單的多模型支持，而是構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)庫(kù)全生命周期的“五個(gè)一體化”能力體系。

拆解“五個(gè)一體化”：國(guó)產(chǎn)替代的“成本削骨刀”

冷建全詳細(xì)闡釋了金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)“五個(gè)一體化”如何具體化解國(guó)產(chǎn)化替代的難題，并務(wù)實(shí)賦能AI場(chǎng)景：

多語(yǔ)法體系一體化兼容：應(yīng)用代碼平滑遷移的關(guān)鍵。KESV92025在全面覆蓋Oracle、MySQL兼容模式常用功能的基礎(chǔ)上，新增SQLServer兼容模式（常用功能覆蓋率達(dá)99%）及Sybase兼容模式（常用功能覆蓋率達(dá)95%）。這是國(guó)產(chǎn)替代“平替”落地的第一步。以醫(yī)療行業(yè)為例：該領(lǐng)域大量遺留系統(tǒng)基于SQLServer，金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的深度兼容能力，為這類系統(tǒng)的無(wú)縫遷移鋪平了道路，顯著降低應(yīng)用改造的門檻和風(fēng)險(xiǎn)。

多集群架構(gòu)一體化：匹配場(chǎng)景，滿足性能，平衡成本。提供從輕量級(jí)多租戶、主備、讀寫分離、多寫共享存儲(chǔ)集群（RAC）、到面向事務(wù)及分析等不同場(chǎng)景的分布式集群的全套方案。其價(jià)值在于“按需供給”：客戶不必為未來(lái)的、不確定的高峰流量提前支付高昂的分布式成本。金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)提供靈活演進(jìn)路徑，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)壓力和成本考量選擇最優(yōu)架構(gòu)。

多模數(shù)據(jù)一體化存儲(chǔ)：收斂技術(shù)棧的基石。核心是在單一數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)一支持關(guān)系、文檔、向量、時(shí)序等數(shù)據(jù)模型。冷建全指出，多模數(shù)據(jù)一體化的核心價(jià)值在于“通過(guò)單一數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)型，避免一種模型一種庫(kù)，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)同步、運(yùn)行維護(hù)等各種使用成本”，為應(yīng)用提供統(tǒng)一、實(shí)時(shí)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。

多應(yīng)用場(chǎng)景一體化處理：打破TP/AP的傳統(tǒng)藩籬。數(shù)據(jù)庫(kù)需同時(shí)應(yīng)對(duì)交易處理（TP）、分析處理（AP），并進(jìn)一步細(xì)化支撐時(shí)序分析、日志處理、AI推理等新興場(chǎng)景。融合架構(gòu)確保“一個(gè)平臺(tái)，支持多種場(chǎng)景”，避免業(yè)務(wù)割裂。

開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化管理：智能增效，降低使用門檻。為此，金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)引入兩類智能體：應(yīng)用開(kāi)發(fā)智能體輔助生成SQL；運(yùn)維智能體輔助DBA進(jìn)行智能巡檢、根因分析與調(diào)優(yōu)。其核心目標(biāo)是在持續(xù)提升易用性，讓國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)“更好用”，這是大規(guī)模推廣的前提。

“五個(gè)一體化”環(huán)環(huán)相扣，共同作用的結(jié)果是顯著降低國(guó)產(chǎn)化替代的總擁有成本（TCO）——從遷移改造成本、軟硬件采購(gòu)成本，到長(zhǎng)期的運(yùn)維復(fù)雜度和人力成本。

AI的務(wù)實(shí)角色：不做顛覆者，甘當(dāng)“融合”加速器

在明確“融合”為主航道的基礎(chǔ)上，冷建全為電科金倉(cāng)的AI應(yīng)用勾勒出清晰的邊界——賦能增效，而非顛覆重構(gòu)。

首先是向量計(jì)算，作為AI的“剛需”入口。金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)早在2017年就將向量模型應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域，用于支撐以圖（如人臉及車牌）搜圖等應(yīng)用場(chǎng)景。其向量引擎已支持32位、16位浮點(diǎn)向量，稀疏浮點(diǎn)向量、二進(jìn)制向量等多種向量數(shù)據(jù)類型，可用于存儲(chǔ)包括圖像、文本、音視頻等的向量表示，并結(jié)合FALT索引、IVF_FLAT索引、HNSW索引等多種索引方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)向量數(shù)據(jù)的快速檢索，滿足不同場(chǎng)景的精度與效率需求。

今年以來(lái)，由于大語(yǔ)言模型的爆火，向量模型更是得到快速應(yīng)用，從年初至今已有幾十家客戶部署，相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景主要集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)（如公共安全、電力巡檢等領(lǐng)域中的圖像向量）和智能客服、智能問(wèn)答（文本向量）等。此外，金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)可以作為MCPServer，通過(guò)KES庫(kù)內(nèi)的實(shí)時(shí)信息，增強(qiáng)大模型的生成質(zhì)量（RAG），從而幫助企業(yè)輕松構(gòu)建RAG知識(shí)庫(kù)，推動(dòng)全行業(yè)AI普惠落地。

談及“智能運(yùn)維”，冷建全認(rèn)為，這是提升數(shù)據(jù)庫(kù)易用性突破口，已經(jīng)成為當(dāng)前AI在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最能體現(xiàn)價(jià)值的場(chǎng)景。究其原因，數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化依賴底層算法，但在“讓數(shù)據(jù)庫(kù)更易管理、更易調(diào)優(yōu)”方面，AI大有可為。

具體到產(chǎn)品層面，本次發(fā)布會(huì)推出的數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)(云數(shù)據(jù)庫(kù)AI版)，其搭載的“的盧運(yùn)維智能體”通過(guò)學(xué)習(xí)歷史負(fù)載與性能數(shù)據(jù)，可輔助進(jìn)行異常預(yù)測(cè)、根因定位、參數(shù)調(diào)優(yōu)建議，并能通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)告警自動(dòng)處置閉環(huán)，故障預(yù)警準(zhǔn)確率高達(dá)98%以上。

同步發(fā)布的企業(yè)級(jí)智能海量數(shù)據(jù)集成平臺(tái)KFSUltra以AI技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，面向多類數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享分發(fā)場(chǎng)景，提供全鏈路智能化數(shù)據(jù)集成解決方案。特別引人關(guān)注的是“K寶”AI智能助手，它提供了涵蓋安裝部署、性能調(diào)優(yōu)、故障診斷與實(shí)時(shí)技術(shù)答疑等功能的智能運(yùn)維支持。

在電科金倉(cāng)內(nèi)部，AI的“幕后”價(jià)值也在不斷提升。在研發(fā)環(huán)節(jié)，AI輔助代碼生成、測(cè)試用例生成；在市場(chǎng)洞察環(huán)節(jié)，AI幫助分析需求趨勢(shì)。這些“幕后”應(yīng)用提升著金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)自身的效率與產(chǎn)品打磨精度。

融合是根本，AI是賦能。冷建全表示：“以數(shù)據(jù)庫(kù)的性能為例，我們的終極目標(biāo)是‘多、快、穩(wěn)、省’，其根本在于內(nèi)部算法與架構(gòu)設(shè)計(jì)，AI在此基礎(chǔ)上發(fā)揮優(yōu)化和輔助作用。金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的根基，在于通過(guò)融合架構(gòu)解決數(shù)據(jù)的存、算、管、用。”

千行百業(yè)“平替”攻堅(jiān)，融合底座價(jià)值凸顯

隨著信創(chuàng)進(jìn)入深水區(qū)，核心系統(tǒng)替代成為主戰(zhàn)場(chǎng)。本次電科金倉(cāng)正式發(fā)布全新品牌口號(hào)——“數(shù)據(jù)庫(kù)平替用金倉(cāng)”。電科金倉(cāng)的“平替”方法論，融合能力正是其核心支撐。

全流程工具鏈保障：提供異構(gòu)數(shù)據(jù)同步軟件KFS（支持Oracle/金倉(cāng)雙向同步、甚至第三方庫(kù)間同步）和異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移工具KDTS，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)“不停機(jī)遷移”；獨(dú)創(chuàng)“雙軌并行”與“負(fù)載回放驗(yàn)證”機(jī)制，確保切換平穩(wěn)可靠。

融合架構(gòu)應(yīng)對(duì)嚴(yán)苛要求：在強(qiáng)合規(guī)的金融、政務(wù)領(lǐng)域，融合架構(gòu)的多集群能力（如主備、RAC）滿足高可用（RTO<30秒）、等保合規(guī)與業(yè)務(wù)連續(xù)性要求，同時(shí)為未來(lái)AI應(yīng)用預(yù)留統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。

在AI概念喧囂的當(dāng)下，金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)展現(xiàn)出了“國(guó)家隊(duì)”的定力與遠(yuǎn)見(jiàn)。冷建全的思考清晰地傳遞出電科金倉(cāng)的戰(zhàn)略選擇：以“五個(gè)一體化”構(gòu)建強(qiáng)大的融合數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)雜度飆升、支撐國(guó)產(chǎn)化替代的基石；而AI，是優(yōu)化體驗(yàn)、提升效率的賦能者，是讓強(qiáng)大內(nèi)核更易被客戶使用的“潤(rùn)滑劑”和“加速器”。

這種“融合筑基，AI添翼”的務(wù)實(shí)路徑，不僅為電科金倉(cāng)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑了差異化的技術(shù)壁壘，更契合了千行百業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中對(duì)穩(wěn)定、高效、易用且總體成本可控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的根本需求。當(dāng)潮水退去，真正支撐起中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的，必然是這些將硬核能力深植于“融合”基因的創(chuàng)新底座。