“我們不是在討論一個高科技玩具，而是在見證AI第一次走出屏幕，進入現實世界。”

過去十年，人工智能在屏幕里創造了無數奇跡。從Siri到ChatGPT，從圖像生成到語音助手，AI的形象始終是“虛擬的”“坐在云端的”。而現在，它終于“落地”了——變成一個能走路、能說話、能工作的“人形”存在。這是AI真正走入生活的開始。

在中信出版最近推出的《人形機器人》一書中，美國東北大學教授李向明用通俗而深刻的語言，揭示了這個正在起飛的超級產業背后，隱藏的技術演化邏輯、全球競爭格局與社會生活的深層變革。

李向明不是一位遠離產業的學者，而是曾親歷移動通信黃金時代、推動摩托羅拉A760上市、深度參與諾基亞首個MIA項目的“實干派”。

如今，他又站在了AI與機器人融合的最前沿。

近日，中信書院對李向明教授進行了專訪，從“人形機器人是不是又一個元年泡沫”開始，我們展開了一場關于技術方向、社會轉型與人類未來的深度對話。

以下為專訪精華內容整理，希望對你有所啟發。

1
AI不能永遠困在屏幕里

下一代AI必須走進現實空間

李向明：

我們從大型機、到桌面計算機、再到智能手機，見證了計算機從“少數人使用的工具”變為“每個人生活的延伸”。但無論怎么變，這些終端仍然局限在二維屏幕中，和真實世界存在距離。

而AI的發展，尤其是大模型和多模態技術的突破，讓AI有了感知世界、理解場景、決策行動的能力，也就是說，AI不再是“坐在云端的算力”，而是真正擁有“感官”和“行為”的智能體。我們稱之為“具身智能”。

具身智能意味著，AI不只是在屏幕里“動腦子”，而是能進入我們現實生活空間，觀察、學習、反應、執行命令，甚至與人互動、形成關系。人形機器人，就是具身智能的最好體現。

為什么是“人形”？不是因為人類自戀，而是因為我們的生活空間、生產空間、社會規范都是為“人”設計的。一個具有人類形態的機器人，才最具通用性和靈活性，能夠自由進入家庭、辦公室、學校、醫院這些“為人而設”的環境。

從技術角度看，這一躍遷已經具備現實基礎：

·感知：GPT-4o、DeepSeek等多模態大模型，已經實現了語音、視覺、動作的整合控制；

·硬件：高精度舵機、電池管理系統、全身傳感器等關鍵零部件開始實現標準化與國產化；

·決策：邊緣計算芯片和5G通信，讓機器人具備“邊看邊走邊算”的能力，反應比人還快；

·理解力：大模型能理解上下文和人類意圖，驅動機器完成更復雜的協作任務。

這是AI的空間革命。過去我們說“讓AI更聰明”，未來我們要說“讓AI更有動作力”。人形機器人，將是AI落地最直接、最徹底的載體。

2
人形機器人普及只是時間問題：

像iPhone一樣便宜，或根本不用買

李向明：

很多人覺得人形機器人離自己很遠，覺得這只是科研人員和高端制造企業的事情。

這里我想說一個有趣的數據：2001年由中國摩托羅拉公司研發出來世界首臺觸摸屏智能手機A6188一臺上萬元；到2013年，千元安卓智能機已經普及全球。智能手機只用了十年，就從少數人的奢侈品變成了全球日用品。

我認為人形機器人也正在復制這條路徑。

它的核心部件主要包括：高性能舵機（相當于關節）；高密度電池與能量管理系統；多模態傳感器（視覺、力感、觸覺等）；算法芯片與邊緣算力平臺。

這些成本在過去幾年中已經開始顯著下降。以中國企業為例，優必選、宇樹科技都已經實現了10萬元以內的人形機器人產品，而未來隨著產能提升、標準化完善、平臺軟件集成，人形機器人的價格有望降到iPhone的水平。

但更重要的不是“價格”，而是“模式”——我們未必需要擁有一臺人形機器人，就像現在我們不一定需要擁有一輛自行車。

像現在租一輛網約車、一輛共享單車、一個充電寶一樣，未來家庭的主流選擇，可能是“租用機器人”來完成日常服務任務：

每天幾十塊錢，有一個機器人幫你做飯、帶孩子、陪父母；不滿意可以換，功能按需定制；后臺接入AI平臺，前端實現現實交互……

這不是一個產品，而是一個“超級終端”，將成為連接AI與生活的關鍵橋梁。

更重要的是，人形機器人未來會從“工具”變成“伙伴”，甚至成為家庭的一員——它能教育、能陪伴、能溝通、也能工作。

3
中國制造“身體”，也將崛起于“大腦”

——協作中尋找系統主導力

李向明：

從全球產業來看，中美目前在AI與機器人領域已經形成了清晰的互補格局：

美國公司以模型驅動為主，Figure、Tesla、OpenAI等致力于打造“有腦子的機器人”，強調端到端控制系統；中國公司則更擅長硬件制造、系統集成、成本優化，在“機器人身體”的組裝與落地能力上展現出強勁實力。

以特斯拉的“擎天柱”機器人為例，有數據顯示，其90%的零部件供應商來自中國，這不僅體現了中國制造業的成本與工程效率優勢，也說明我們已經在機器人硬件體系中占據不可替代的地位。

但我并不認為這是一場“中美技術戰爭”，恰恰相反，人形機器人這個產業，本質上就是一個全球協作的系統工程。

正如智能手機的興起離不開全球供應鏈的高度協同一樣，人形機器人也需要大模型、嵌入式系統、傳感器、舵機、電池、平臺軟件等多個技術方向的高度整合。

但我更相信：中國不僅可以做身體，也有機會在“大腦”領域取得更大突破。

過去幾年，我們看到像Deepseek等公司在大模型研發上取得了快速進展，模型能力不斷接近國際領先水平。而如果說第一波大模型應用主要集中在文圖領域，那么人形機器人將是下一波“大模型原生硬件”的試金石。

這對中國AI企業和機器人公司都是一次重大機遇：誰能打通“模型—感知—動作”的全鏈條閉環，誰就有可能在“智能體平臺”層面實現真正的引領。

我個人非常期待中國企業不僅成為硬件整合者，更成為生態系統定義者、平臺標準制定者和智能中樞的打造者。這將決定我們未來在人形機器人時代的主導權和話語權。

人形機器人不是一個孤立產品，它是未來社會的“通用協作體”——將被嵌入家庭、工廠、醫療、教育等一切場景。誰定義了這個“平臺”，誰就定義了未來的生活方式。

4
失業不是最大問題

真正需要準備的是后勞動社會

李向明：

每一次技術革命，都會引發關于“失業”的焦慮。我完全理解大家的擔心，也承認人形機器人短期內確實會替代一部分工作崗位。

但我必須說，人形機器人“替代”的不是人類，而是那些我們本來就不該做的工作，也就是我們稱之為DDD的工作：

·Dangerous-危險的工作（救火、礦井、災區救援）；

·Dull-單調的工作（流水線、保安、配送、重復客服）；

·Dirty-骯臟的工作（下水道清理、垃圾分揀、工業清洗）。

機器人進入這些崗位，是人類文明進步的體現。我們不該因為技術而恐慌，而應該因為人類終于可以脫離苦役而感到高興。

而且，每一次舊工作被取代，也會誕生新的工作。

·機器人調試員、算法訓練師、AI交互設計師；

·AI情緒識別顧問、人機協作培訓師、倫理設計專家；

·個性化教育教練、陪伴型內容創作者、家庭AI顧問

我相信，更重要的不是“機器人搶走了誰的飯碗”，而是“社會有沒有做好制度和教育上的準備”。

我一直關注和參與學界探索的全民基本收入（UBI）制度，當機器人創造了巨額經濟價值，社會有責任將紅利回饋給被替代的人群，幫助他們完成職業再選擇和生活方式轉型。

未來，我們不再靠“有工作”來證明自己，而是靠“是否擁有有意義的生活”來定義幸福。

這是“后勞動社會”的初步輪廓，我相信它是我們必須思考并提前準備的方向。

5
讓孩子早點“玩”AI，

是教育的未來，不是沉迷的開始

李向明：

很多家長擔心孩子沉迷AI、用AI作弊。我覺得這種焦慮是可以理解的，但未必是正確的。

怕孩子用AI，就像當年怕孩子接觸電器。這是技術變革初期的慣性擔憂。AI已經是這個時代的“基礎設施”，它將和我們生活的方方面面深度融合，越早理解它、使用它，孩子越具備未來競爭力。

真正的問題不是“用不用AI”，而是“怎么用”。

我認為未來教育最大變化，是從統一灌輸走向定制化、啟發式教學。而人形機器人，可能成為孩子最好的“專屬老師”——

它可以根據孩子的興趣和節奏，定制學習計劃，能和孩子一起做實驗、畫畫、編程、對話、運動，甚至能提供全天候陪伴，不疲倦、不情緒化，且可以不斷進化。

未來教育可能不再需要去爭搶學區房，家長們可以選擇適合孩子的“AI教育生態系統”。人形機器人是這個系統最有力的入口。

人形機器人可能能夠幫助我們重新認清教育的本質：不是教知識，而是激發潛能。

結 語
人形機器人，是AI走出屏幕的起點，

也是人類重新定義生活的機會

李向明：

我還是想再次重申：人形機器人不是炒作的產物，而是AI技術從“想”走向“動”，從“算力”走向“行動力”的自然進化。未來五到十年，人形機器人很可能走進千家萬戶，成為我們日常生活的助手、伙伴與家人。

它不僅是計算產業的下一次變革，也是人類生活方式的深刻改變。這是最值得投入一切去思考、研究、準備的領域。

它可能是未來最重要的“超級入口”，像曾經的互聯網、智能手機一樣。

它會重新定義什么是家庭、什么是工作、什么是幸福。當他它們取代我們的勞動時，工作、財富可能不再是衡量我們是否“成功的標準”。

我希望更多人開始了解它、接觸它、使用它。