這幾年糖尿病逐漸呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì),越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注血糖管理這件事。
特別是 24 小時(shí)動(dòng)態(tài)血糖儀上市后,身邊不少上了年紀(jì)的朋友開(kāi)始加入主動(dòng)監(jiān)測(cè)血糖的行列。比如我們 35 歲 + 的同事阿發(fā)(女),已經(jīng)樂(lè)此不疲研究上了!
戴上血糖儀的阿發(fā)
吃東西都開(kāi)始變得認(rèn)真和嚴(yán)謹(jǐn)了起來(lái)
圖片來(lái)源:自己拍的
不監(jiān)測(cè)不知道,一監(jiān)測(cè)嚇一跳,以前以為很健康的食物,沒(méi)想到居然有好多隱藏的升糖炸彈。
先來(lái)個(gè)無(wú)獎(jiǎng)競(jìng)猜,這一整天的血糖波動(dòng)中,升糖異常顯眼的是下面哪一種食物?
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阿發(fā)舉雙手表示:一整天都有好好吃飯,午餐還是出門(mén)吃的大餐都沒(méi)早上這個(gè)波峰那么高
圖片來(lái)源:自己拍的
A. 一塊全麥吐司
B. 一個(gè)奶油泡芙
C. 一杯冰葡美式
答案是:A 一塊 40 克的全麥吐司!有沒(méi)有很驚訝?
看似很健康的全麥面包,怎么就變成升糖炸彈了呢?
雖說(shuō)每個(gè)人的血糖反應(yīng)差異是很大的,而且和吃的量、吃的速度以及是否混著別的東西吃有關(guān),但的確有不少食物相較來(lái)說(shuō),真的可能引起血糖的大波動(dòng)。
下面是阿發(fā)實(shí)測(cè)獲得的一些讓人震驚的以為健康,實(shí)則是升糖炸彈的食物,對(duì)于需要控糖、減脂中的朋友來(lái)說(shuō),可以重點(diǎn)關(guān)注下。
特別說(shuō)明
?以下列舉的血糖趨勢(shì)圖為非糖尿病患者,丁香工具人阿發(fā)的非嚴(yán)謹(jǐn)測(cè)試(隨附專業(yè)測(cè)評(píng)的 GI 值),僅供參考;
?升糖指數(shù)高≠不健康≠不能吃,升糖指數(shù)低≠一定健康,重在識(shí)別升糖快的食物,通過(guò)飲食技巧來(lái)保持血糖平穩(wěn);
?現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),受身體情況、飲食方式影響,同種食物對(duì)不同人的血糖波動(dòng)存在差異,以下列舉僅做警示示范。有條件的朋友也可以自行做監(jiān)測(cè)獲取自己的避雷食物。
踩雷食物:全麥吐司
「全麥」「粗糧」 ≠ 一定低升糖
或許有人會(huì)問(wèn),不是說(shuō)全麥面包更健康嗎?怎么升糖這么厲害?
圖片來(lái)源:丁香醫(yī)生設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)
當(dāng)阿發(fā)翻開(kāi)《中國(guó)食物成分表》里查找全麥面包的升糖指數(shù),看到數(shù)值的那一刻沉默了:
全麥面包的 GI 74,白面包的 GI 75。[4]
仔細(xì)琢磨了下,終于發(fā)現(xiàn)了這里的一些奧義:
真正健康對(duì)血糖友好的是「全谷物」,也就是保留了完整顆粒形態(tài)、低加工的「全麥」。
而全麥吐司是將全麥粉打碎的谷物粉末制成的,破壞了全谷物中壓制升糖的一些重要結(jié)構(gòu),再加上小小一片吐司很容易快速吃完,蹭蹭蹭升血糖那是必然的。
更不用說(shuō)市面上不少宣稱粗雜糧、全麥的產(chǎn)品,只是調(diào)了色的面粉制品,甚至還會(huì)額外增加不少的糖和油。
控糖的朋友,別看到全麥、粗雜糧就猛猛吃,控量、搭配著蛋白質(zhì)和蔬菜依然是關(guān)鍵。主食優(yōu)先選擇保留完整形態(tài)的全谷物。
如果買(mǎi)到真「全麥」(配料表第一位為全麥粉)的全麥面包,從各營(yíng)養(yǎng)價(jià)值上會(huì)優(yōu)于白吐司。
*全麥吐司為阿發(fā)采購(gòu)的以全麥粉在配料表第一位的一款市售產(chǎn)品
**白吐司截取的是另一款市售產(chǎn)品
圖片來(lái)源:自己做的
踩雷食物:全麥三明治/貝果三明治
看起來(lái)健康,但搭配真的差點(diǎn)意思
全麥、粗雜糧主食難避坑,那加點(diǎn)蛋白質(zhì)和蔬菜的三明治應(yīng)該總還行吧?
NO NO NO!阿發(fā)很快被某家經(jīng)典的金槍魚(yú)全麥三明治刺客到了。
全麥面包 + 金槍魚(yú)(蛋白質(zhì))+ 蔬菜 + 無(wú)醬料,看著很血糖友好的感覺(jué),特意小口小口慢慢吃,沒(méi)想到剛吃完沒(méi)多久,血糖儀就出現(xiàn)了飆升(↑)的提醒。
邊吃還邊和同事分析吐槽了起來(lái)
血糖峰值比純啃面包確實(shí)低了點(diǎn),但持續(xù)時(shí)間久……餐二依然有 8.9 ,還是很?chē)樔说摹?/p>
隔天同事吃了一個(gè)貝果三明治,同樣中招了:
某經(jīng)典咖啡店的貝果套餐后的血糖波動(dòng)。
這種有肉有菜有主食,看起來(lái)很健康的輕食,成為隱藏的升糖殺手有 2 點(diǎn)原因:
第一,主食依然是精致碳水,且量較大
拿貝果來(lái)說(shuō),升糖指數(shù)在 GI = 72~78 之間,屬于高 GI 食物。它的本質(zhì)依然是面粉制品,只是變了個(gè)形式的「大饅頭」。
而且烘烤的貝果水分少,一個(gè)約 100~120 克就有 300 千卡左右,碳水化合物可達(dá) 50 克以上。什么概念呢?相當(dāng)于中午咱好好吃上一平碗 200 克的蒸米飯,或者一個(gè)大饅頭。
第二,搭配看起來(lái)合理,其實(shí)量根本不夠
扒拉了下阿發(fā)吃的金槍魚(yú)三明治,蔬菜是幾片占體積但沒(méi)重量的生菜番茄黃瓜,蛋白質(zhì)是加了不少醬料調(diào)味的金槍魚(yú),蔬菜和蛋白質(zhì)對(duì)比正經(jīng)吃頓飯來(lái)說(shuō)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,再配上 100 多克的全麥面包,可不就變身成了升糖刺客。
有些輕食更慘,一個(gè)煎蛋加一片火腿,連片生菜葉的影子都看不到。
這些看似經(jīng)典的西式「白人飯」搭配,其實(shí)就是高碳水加極少量的蔬菜和蛋白質(zhì),根本壓不住飛升的血糖。
下次如果點(diǎn)這類三明治,可以把它當(dāng)成主食來(lái)吃,還要額外再多配點(diǎn)蛋白質(zhì)和蔬菜,才能保證三明治的升糖緩慢。
踩雷食物:糯玉米
所有糯嘰嘰都該給我注意了!
玉米是很多人首選的「減肥」健康粗糧之一,晚飯啃上一根玉米,看起來(lái)熱量又低又飽腹。但真的沒(méi)想到它會(huì)成為阿發(fā)本人發(fā)現(xiàn)的另一個(gè)血糖刺客!
中午吃了一碗面也就到 7.5 ,沒(méi)想到下午干了一根糯玉米直接飆升到 8.9 !
某便利店的糯玉米可食部分 200 克左右。注意:糯玉米本身碳水不低,引起血糖波動(dòng)是正常的,不要恐慌,但對(duì)于控糖人士來(lái)說(shuō),要額外注意。
仔細(xì)翻了下數(shù)據(jù),阿發(fā)表示認(rèn)慫,都是玉米,但差距真的有點(diǎn)大,特別是糯玉米,妥妥的高 GI,高 GL 食物。
甜玉米數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)農(nóng)業(yè)部食品數(shù)據(jù)庫(kù),糯玉米數(shù)據(jù)來(lái)自電商平臺(tái)的某品牌。
糯玉米之所以有這么大威力,是因?yàn)樗粌H碳水化物比例更高,而且它含有的淀粉幾乎完全由支鏈淀粉構(gòu)成,更容易被身體吸收,升糖更快。[2]
不僅是糯玉米,大部分糯性食物都是血糖刺客,還有粽子、年糕、湯圓、糍粑……這些用糯米為原料,糯唧唧軟乎乎的食物都要提前回避(或者控制量)。
踩雷食物:低脂玉米片
膨化食品都是升糖的雷!
低脂的膨化食品≠低升糖,只要膨化食品都是升糖的雷。
作為「脆脆口感」愛(ài)好者的阿發(fā),偶爾也會(huì)找找能替代薯片的健康零食,例如玉米片。
從油脂角度,常見(jiàn)的薯片(大部分膨化食品都是)脂肪含量在 30% 左右,而玉米片則可以在 20% 左右,還保證了一定的脆脆口感。
但吃了 8 片玉米片后(沒(méi)錯(cuò),就是 8 片):
玉米片的本質(zhì)還是膨化食品,而膨脆的特性就是:把淀粉預(yù)先糊化,讓它的結(jié)構(gòu)變疏松,淀粉顆粒也更細(xì)了,也就意味著在身體里更容易被吸收了,升糖更快。
圖片來(lái)源:站酷海洛
這種類型的食物,無(wú)論是否低脂,是否采用所謂更健康的原材料(比如糙米餅),它都是高升糖食物,甚至可以說(shuō)升糖非常快!
踩雷食物:無(wú)糖果茶/果咖/果味奶
再好的水果榨成汁也是糖水
最近的外賣(mài)商戰(zhàn),大家一定和阿發(fā)一樣,喝了不少奶茶咖啡飲料吧(商戰(zhàn)最大的受害者出現(xiàn)了)。
這兩年越來(lái)越流行往各種飲品里兌水果:橙子、葡萄、荔枝、楊梅、黃皮……無(wú)論底是咖啡還是牛奶還是茶,兌點(diǎn)水果,不加糖都好喝,看起來(lái)就更健康了。
圖片來(lái)源:站酷海洛
但對(duì)于血糖來(lái)說(shuō),可能真沒(méi)那么友好。
這類飲料給人一種錯(cuò)覺(jué):我沒(méi)加糖啊!但阿發(fā)實(shí)測(cè)了各種無(wú)糖果茶、果咖、還有水果酸奶,具體數(shù)據(jù)如下:
而且每次喝完之后都會(huì)收到一些血糖(↑)的提醒,一整個(gè)嚇人。
很多人以為,水果打成了果汁,不過(guò)是從固態(tài)變成了液態(tài)。根據(jù)物質(zhì)守恒定律,吃進(jìn)去的東西并沒(méi)有變,咋就升糖快了呢?
事實(shí)上,和完整的水果相比,水果榨成汁升糖的確會(huì)更快。
當(dāng)水果被榨成汁,特別是還去掉了果渣的果汁,妥妥的就會(huì)變成一份帶點(diǎn)維生素的糖水。而完整的水果則因保留了膳食纖維(果渣),在進(jìn)入身體后的消化吸收會(huì)更慢一些。
我們之前做個(gè)小測(cè)試,用同樣大小重量的橙子,分別榨汁(去果渣)、榨汁(不去果渣)和直接吃,結(jié)果發(fā)現(xiàn),這血糖波動(dòng)真的有差。
喝果咖/果茶的時(shí)候,千萬(wàn)別覺(jué)得沒(méi)加糖就更健康了,果汁最主要的成分就是糖啊!再便宜再多紅包,咱考慮下這身體還是悠著點(diǎn)吧。
好了,看到這,可能很多朋友已經(jīng)開(kāi)始刪購(gòu)物車(chē)了,也一定有朋友要開(kāi)始罵罵咧咧:這么看,啥都吃不了了!掀桌!
圖片來(lái)源:站酷海洛
別急別急,這篇內(nèi)容并不是想引起大家的焦慮,還是要再好好說(shuō)幾個(gè)事:
第一,升糖不是評(píng)價(jià)食物好壞的唯一指標(biāo)。
人吃飯(含有碳水的食物)后,血糖出現(xiàn)波動(dòng),是非常正常的反應(yīng)。血糖完全趨近于不波動(dòng),不見(jiàn)得就是一種健康的飲食模式(例如斷碳)。也不必因?yàn)橐环N食物升糖高就不吃它,而是在了解之后,調(diào)整自己吃的量和搭配。
第二,每個(gè)人對(duì)不同食物的血糖波動(dòng)差異是巨大的。
有些人吃個(gè)紅薯就能飆升,有些人吃粽子也就是血糖微微升,這和基因、身體狀態(tài)等有關(guān)。
現(xiàn)有的 GI 值、血糖監(jiān)測(cè)都只是一個(gè)普世的警示參考。對(duì)于我們每個(gè)人,如果的確有需求,可以通過(guò)血糖儀等工具來(lái)建立自己的警示食物庫(kù)。
再?gòu)?qiáng)調(diào)一次,血糖波動(dòng)可以通過(guò)調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)來(lái)改善,并不是說(shuō)以上的食物不能吃了。切記切記啊!
對(duì)食物和身體有更多了解,能幫助我們吃得心里有數(shù),健康美味兩不誤。
偷偷說(shuō),戴上動(dòng)態(tài)血糖儀之后,阿發(fā)還做了不少小實(shí)驗(yàn),比如有些以為升糖,其實(shí)對(duì)血糖友好的食物,比如一些真的有用的控糖小技巧,還有不少動(dòng)態(tài)血糖儀佩戴過(guò)程中的坑,等著和大家一一分享。
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參考文獻(xiàn)
[1]Ahmed J, Riaz M, Imtiaz R. Glycemic index and Glycemic load values. Pak J Med Sci. 2021 Jul-Aug;37(4):1246-1247.
[2]Sands AL, Leidy HJ, Hamaker BR, Maguire P, Campbell WW. Consumption of the slow-digesting waxy maize starch leads to blunted plasma glucose and insulin response but does not influence energy expenditure or appetite in humans. Nutr Res. 2009 Jun;29(6):383-90.
[3]Atkinson F S, Brand-Miller J C, Foster-Powell K, et al. International tables of glycemic index and glycemic load values 2021: a systematic review[J]. The American journal of clinical nutrition, 2021, 114(5): 1625-1632.
[4]《中國(guó)食物成分表 2018 版》
[5]Lin MH, Wu MC, Lu S, Lin J. Glycemic index, glycemic load and insulinemic index of Chinese starchy foods. World J Gastroenterol. 2010 Oct 21;16(39):4973-9.
[Zeevi D, Korem T, Zmora N, et al. Personalized nutrition by prediction of glycemic responses[J]. Cell, 2015, 163(5): 1079-1094.
來(lái)源:丁香醫(yī)生
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