從不打廣告？但馬斯克一條推文，勝過千萬硬廣。

近日，馬斯克轉發了一則中國封閉高速路駕駛輔助測試視頻截圖，并配文：“特斯拉在缺乏本地訓練數據（法律限制）的情況下，仍在中國拔得頭籌。”

寥寥數語，殺傷力十足：

第一層：贏家通吃。 特斯拉的駕駛輔助，在嚴苛測試中碾壓了本土一眾頂尖選手。

第二層：贏得“離譜”。 它是在沒有本地數據“投喂”的“先天劣勢”下做到的！

這感覺，好比一個只上了幾節網課的美國高中生，空降中國高考直接拿了狀元......

特斯拉表現究竟如何我交給大家來評判，而對于“數據禁令”，這里我只想做一點科普。

先說說什么是"數據禁令"？

馬斯克提及的“數據禁令”，主要指中國法律法規對智能網聯汽車數據跨境傳輸的嚴格限制，核心目的是保障國家安全與公民隱私。

眾所周知，每臺特斯拉車子都是移動的“行車記錄儀”，在Autopilot或FSD啟用時，車外的8個（前置、側方、車尾）攝像頭會持續掃描環境，記錄道路結構、交通流、特殊場景（如施工區、公交專用道），并結合與高精度定位模塊，記錄車輛軌跡、地理位置信息等。

GPS

別看只是普通的道路數據，這里面可是包含著非常多與國家安全相關的信息，這些數據經算法處理后，能還原出包含軍事基地、導彈發射場等敏感區域的三維數字地圖。這不是我在危言聳聽，是國家自然資源部已經明確將此類行為定義為 “測繪活動”。

因此，特斯拉只能在2021年在上海建立數據中心，將所有中國車輛數據（包括環境圖像、地理位置）存儲于境內服務器。

但問題來了，特斯拉的FSD自從升級到端到端大模型以后，缺少了中國境內的道路數據的投喂，導致了FSD水土不服的情況，比如在城市里連續闖紅燈、無法辨認可變車道等。FSD的體驗跟目前第一梯隊的乾崑駕駛輔助ADS、的XNGP存在代際的落差。

既然如此，特斯拉為什么不在中國建超算中心呢？

答案其實很簡單：這是一根筋兩頭堵的無解問題——由于我國政府不允許將訓練數據轉移至境外，而美國政府又不允許在中國進行訓練，導致特斯拉陷入兩難境地。

再退一步，哪怕美國允許特斯拉在中國境內建立超算中心去訓練FSD模型，但受限于美國對A100/H100等高端GPU的出口管制，特斯拉在境內會面臨算力短缺的問題。即便采用國產算力（如華為昇騰），也需重新適配算法，且性能與英偉達GPU差距顯著，訓練效率將大幅降低。

所以特斯拉既不劃算，也沒必要，更不可能在中國建立超算中心。

好，最后問問大家，經過這次，你買特斯拉會買FSD嗎？