當大模型AI席卷全球以來，國內外巨頭企業宛如找到了致勝法寶，紛紛布局AI。國外有微軟、谷歌、Meta等，國內有百度、阿里、華為、騰訊、360等，都陸續宣布研發或已發布大模型AI產品。

AI時代的到來已初見雛形，而在面對AGI的來勢洶洶，其暗藏的危機也翩然浮現。

“AI的目的就是替代人類，這是不言而喻的事實。”專注高性能計算和分布式計算技術的iPollo首席科學家孔華威表示，拋開其涉及的社會治理等其他問題不談，替代人類工作是AI時代首當其沖的危機。

Web3助力元宇宙經濟體系運營

近期，推出ChatGPT的OpenAI 創始人Sam Altman創建了一個Web3 項目——Worldcoin，旨在通過解決「數字身份」和實現「普遍基本收入」，來幫助人們應對AI帶來的挑戰。這個項目是為了實現Altman 的一個設想，就是讓AI 時代的人類，可以「共享」AI 帶來的豐厚利潤。

對于此Web3項目是否可以應對AI挑戰，孔華威表示目前不好評價，但可以確認的是此Web3項目很關鍵的一點是可以用來區分人類和非人類。

在元宇宙和智能體環境中，人類如何確認自己的身份是一個重要問題。全球統一的身份認證基礎設施不僅是重要的基礎設施，還有助于實現社會治理和國際化的概念。它能簡化流程，直接發放普遍基本收入（UBI），解決資金發放的問題。這樣的基礎設施為構建包容和公正的社會提供可能性，促進解決現實世界的復雜問題。

“在我看來，Web3主要用于處理元宇宙中大量的數字資產。它可以用于交易和記賬，這使得它在元宇宙中非常有用。它可以通過智能合約來調度和管理數字資產，對元宇宙的經濟體系運營非常重要。”這是孔華威對于Web3定義的理解。

在元宇宙經濟體系中，人類可以進行各種經濟活動，包括虛擬商品的生產和交易、虛擬貨幣的使用和流通、虛擬服務的提供和消費等，這些經濟活動需要通過智能合約和區塊鏈技術來確保交易的安全性和可靠性。

除此之外，在元宇宙的經濟體系之中，算力扮演著重要角色。它能夠支持元宇宙中復雜場景的渲染和展示，使得虛擬環境更加逼真和沉浸式，是構建元宇宙的底層技術之一。

分布式GPU云計算

將帶來商業新變革

隨著元宇宙概念的不斷發展，當前大眾對于元宇宙都有了初步的認知。據孔華威介紹，目前元宇宙有三個明確的要素，3D內容、顯示設備、Avatar數字人。

“在這些要素中，最重要的技術之一是算力，即GPU算力，用于3D內容的渲染或視覺處理。”

為了便于理解GPU算力，孔華威舉例稱，蘋果將其稱為空間計算，而英偉達則稱之為渲染。這里面主要的算力網絡是未來的云計算的發展的方向，云計算本身已經在Web 1.0和Web 2.0時代作為基礎設施已經得到了驗證。在元宇宙或者Web3.0時代，肯定會有新的云計算模式。其中，就有像iPollo以GPU為核心的云計算。

iPollo菠蘿元計算是一個GPU密集的能夠支持Web3大規模應用的彈性算力網絡，它是Nano Labs旗下品牌，致力于為元宇宙，Web3行業提供底層3D渲染算力服務，推動AIGC工具層的場景應用，為各行業IP數字化，場景多元化提供技術服務，同時將數字化IP和場景通過3D打印技術在現實世界展現。

目前，主流云計算供應商提供的GPU算力服務，其主要特點之一是集中式的GPU云計算，尤其強調云游戲等應用場景。他們采用的是以GPU作為虛擬機出現，并通過視頻流的方式傳輸到手機和電腦端。

而iPollo的特點是采用分布式的方式將GPU算力集合在一起提供分散的服務，可以理解為將一個集中的任務分散到分布式的GPU顯卡上提供服務，其核心優勢是降低成本，因為主要是利用了閑置的時間來提供服務。

種種跡象表明，分布式或去中心化的GPU云計算，符合未來支持3D數字資產所需的基礎設施。而iPollo的技術特征，讓其成為AIGC創造元宇宙空間、3DGames、以及3D Utility FT等應用爆發式增長的基礎設施。

“如果我們認為云計算推動了以前Web 2.0的基礎設施的實質性發展，那么未來的元宇宙或者Web3.0將會出現新的基礎設施，這也是iPollo的定位。”孔華威說。

GPU算力助力

深入探索數字人應用場景細節

iPollo兼容EVM，集成并優化了6G通信技術的數據傳輸，能夠全面支持元宇宙大規模實時染，以及AIGC、AR/VR等下一代Web3應用的海量算力需求。

iPollo的技術優勢讓其走在了時代的前沿，隨之而來的是巨大的挑戰。

孔華威表示，傳統云計算以CPU為核心，而以GPU為核心的算力提供模式出現的時間短，沒有太多可借鑒的經驗和對象，一切都需要創新。另外，iPollo還采用了區塊鏈來匯聚云計算和GPU商業，也帶來了新的挑戰，這都需要iPollo不斷深入研究，開發來解決問題。

除此之外，孔華威認為還有一個挑戰來自元宇宙，那就是目前對于元宇宙場景的定義還不夠明確。直到最近AIGC帶來了元宇宙內容和場景的調度，前沿技術和應用才基本明確了方向。因此，iPollo的開發和發布以及與生態系統中其他項目的合作也變得越來越清晰。

得益于此，iPollo將未來的發展重點明確為數字人，即Avatar領域。

“數字人可以提供一對一的聊天服務，也可以在演唱會上為1萬人或2萬人提供服務。此外，數字人還可以通過時裝秀等方式進行商品推廣，就像現在的虛擬主播一樣。”在孔華威看來數字人的應用場景豐富，商業前景廣闊。

而數字人的每個應用場景都需要不同的AI模型和算法，例如"voice to face"，即根據語音生成臉部表情，以及衣服、飄動的頭發等等都需要渲染。渲染則需要大量的GPU計算能力，不同的算法需要不同類型的GPU，并且對實時性有不同的需求。例如當一個高清面孔穿著高清衣服在移動時，需要至少一塊3090以上的GPU來支持。

“我們過去廣泛地討論了元宇宙，現在我們將所有精力集中在以數字人為核心的領域。以前我們對數字人的理解可能不夠深入或沒有具體的場景化表述，現在我們對數字人的理解更加清晰，也有了更好的商業模式，比如電商語音聊天和游戲中的AI等各種應用是不同的。”

孔華威表示，iPollo團隊將更深入地探索數字行業中不同應用場景的細節，例如與專門從事動作捕捉的企業合作，為他們提供更低成本的算力解決方案，例如毛發、頭發和樹葉等物理模擬。同時也呼吁行業內在進行數字人和元宇宙等應用開發時要深入研究，并強調這非常重要。

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