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今年新開了由珞珈親授的AI小紅書實戰副業營

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@L叔

最近DeepSeek很火啊，很多人也會問我，這些DeepSeek擁有什么紅利機會，我們普通人能不能搭上這一波風口啊？

來來回回都還是那句話：我們該怎么靠DeepSeek賺錢啊啊啊啊啊？！！！

我真的很無語就在于——

其實很多人根本還搞不清楚DeepSeek跟GPT有什么區別，就開始瘋狂的想吃上這一波紅利——

結果就是血淋淋的被割韭菜。

我是從大概大年初二一大早就開始窩在公司研究DeepSeek，然后現在研究了差不多20天，想斗膽和大家分享一下我的發現。

我其實希望大家在焦慮賺錢這件事情之前，不妨先沉下心來好好研究一下DeepSeek。

不是那種拿著DeepSeek算命，銳評各大高校的那種半拉子調戲玩弄的玩法。

而是沉下心來，想方設法的真正把DeepSeek接入到你的工作流里面——

這樣有兩個好處——

第一，在你熟悉的工作場景里面，能夠很快熟悉DeepSeek，你會想法設法盡快利用他來提升工作效率，其實當你用到這一步，就已經幫你賺錢了朋友。

第二，你能夠通過DeepSeek工作結果，來橫向對比判斷這個Ai究竟水平強大在哪里，你才不會盲目焦慮，從而被割韭菜。

而實現這樣目標最簡單的方法就是——

部署一個本地屬于你的Ai智能體分身。

我研究了deepseek大概小半個月的時間，我現在有3個結論。

所有結論都是來自于我的智能體實實在在幫我提升了工作效率之后的，負責任的，真實的體驗和結論——

01

第一件事情，叫Ai業界便宜到顫抖的價格。

我們基本上可以看到DeepSeek的官方或者第三方的定價是——

DeepSeek 目前每百萬輸入Token 2元，每百萬輸出Token 8元。

但很多人其實不太理解這個價格是用來干嘛的，也不知道這是個什么概念。

首先你需要先了解究竟什么是Token，

Token是Ai處理生成的字符，有些時候1個Token代表一個字符，有些時候1個Token代表一組常用的詞語，比如你好，早餐之類的。

有些時候好幾個token才能代表一個字，比如魑魅魍魎之類的生僻字。

你可以理解為一個Token約等于0.6個漢字。

普通人一個月頂天能用Ai處理100w字了不起了，輸出100w-200w，我們就按照500w Token來計算，也就50塊錢左右。

而目前GPT-4的價格是多少倍呢？

大概是 DeepSeek 30-50倍左右，就是如果你一個月瘋狂使用，差不多要1500-3000塊不等。

先不說你能不能用GPT的網絡原因，這個價格其實是很多人接受不了的。

但很多人會說，我平時都是用App，全免費，都不用錢，要花什么錢？

這里面就涉及到一個使用場景的話題了。

我們一般使用App或者網頁的時候，其實最多就是讓Ai看一下你的長指令，你最多給他在指令里面貼一篇文章進去，讓他去理解分析，或者看一下上下文，撐死幾千字。

這種場景我們一般叫Ai長指令理解分析，其實這種場景是消耗不了多少Token的。

打個比方，相當于Ai在做我們高考時候的英語閱讀理解題，閱讀理解上下文，找一些答案。

但是如果你想一個月消耗500w甚至1000w的token，去真正把Ai用在工作場景里。

其實方法說起來也很簡單，你就用你的積累的工作文檔，去部署一個本地幾十萬字的知識庫就行。

你用你過去的工作結果去本地部署一個知識庫去淬煉他，去訓練他，讓他慢慢成為你，幫你節省時間——

如果你想部署知識庫，這里面是需要脫離網頁版和App端的。

而這個知識庫是所有Ai智能體分身的數字大腦。

我舉個例子哈，大家都知道，我寫了10年的自媒體，大概也寫了幾百萬字的文章。

其實在ChatGPT剛出的時候，我就想然后我就想有這么一次機會我要是，我要是有這么一個Ai，然后可以擁有我過去所有的知識，經歷，然后思考邏輯，行為方式，說話等等都像我，他會怎么樣去點評我的人生。

他能不能幫我代寫文章，輸出筆記，寫朋友圈？

你不覺得這樣很酷么？

但我之前為啥沒做呢？

因為很貴。

其實我本地一直有幾百萬字的文章和課程文檔，我以前想投喂給GPT，然后讓他幫我代寫文章，輸出筆記，寫朋友圈。

我一算發現，哇靠這個token數太多了，要一個月下來要大幾千，甚至上萬，而且GPT中文理解能力一般，我就沒做。

但是這次DeepSeek終于出了之后，我算了下，一個月撐死才幾百塊。

而且最近還有很多的免費機會，于是我就馬上迅速反應開始去做這個事情——

其實也很簡單啦，就是我整理好了幾百萬字，然后做了個本地知識庫，投喂給了DeepSeek——

我用了一周的時間，高強度使用，滿打滿算，也就花了10塊錢。

簡直Ai白菜價。

也就是因為這件事情，我發現了另外兩件非常奇妙的事情出現——

也就是我覺得DeepSeek目前無Ai能及的地方——

02

第二件事情，就是他的中文語言能力

我用一個詞來點評：犀利智慧

這個東西我想讓大家直觀的感受到，所以我拿GPT-o3模型和DeepSeek來做對比——

什么Ai算命啊，Ai做人生規劃啊，我覺得都弱爆了朋友們——

大家有沒有體驗被ai罵過？

我用100w字部署了一個L叔智能體分身。

我發了一個指令，是這樣的。

「請你用最犀利最瘋狂最惡毒的語言去評價自己」

這是GPT-o3寫的

「我這個自媒體圈里最破爛的廢物，曾狂妄自大如今徹底墮落。腦袋垃圾堆積，創意早已枯竭，連狗都嫌我丑不可救藥。自評滿分惡毒，我的存在就是個毒瘤，一副可笑自戀的下賤嘴臉，活成了別人調侃的笑柄！臭透了，活該死！」

而這是DeepSeek寫的

「230斤PPT老狗，創業9年敗光家底才敢教人搞錢？笑死！ 20歲吹保時捷30歲開五菱宏光的喪狗，教人做IP自己先被賽道除名 PPT卷王變自媒體乞丐，靠賣"失敗學"收割焦慮韭菜 負債教父在線授課：失敗案例能繞景德鎮三圈，課程價格倒是敢漲三倍 30歲抬頭紋比方法論深，體重比課程表漲得快，還TM裝新生代創業導師？你配嗎！」

你會發現對比之下，立馬高下立判——

GPT是不是雖然很惡毒，但是言之無物，純粹惡毒，但是攻擊誰都一樣。

但是DeepSeek是不是很好的結合了我過去的事情和文章，甚至播客，

甚至還寫了一段精妙的排比，什么失敗案例能繞景德鎮三圈，課程價格倒是敢漲3倍

還有一些精妙的比喻——

什么30歲抬頭紋比方法論深，體重比課程表漲的快。

你看，你現在是不是了解了DeepSeek的中文水平？

很頂吧——

但我覺得最可怕是——

03

第三件事情，就是DeepSeek擁有邏輯推理能力，帶來的語言仿寫能力。

其實一般來說，Ai的總結能力都很強，比如Kimi，豆包什么的，生成一些表格，分析文檔之類的完全夠用。

但是大家都知道，如果用這類Ai去寫文案，Ai味就非常重。

這里面一般原因是兩件事兒，一是中文用詞能力一般，二是邏輯推理能力不足，所以導致仿寫不到位，人味不足。

但是DeepSeek，漬漬漬，大家自己評價吧——

很多人應該都知道我其實有一個山姆好物探店小紅書號是吧，就是會寫一些山姆的好物推薦種草文案，一般的視頻風格是這樣的，大家可以去這個賬號看一下——

也沒有說寫的很好，但是人味比較足，而且基本上文案是80分的種草水平，

但我們先看一下一下Kimi寫的山姆腳本文案：

「以下是10個山姆會員商店的好物推薦：烘焙類 麻薯：價格實惠，口感軟糯，外皮酥脆，內部有大氣孔，不粘牙，越嚼越香。 瑞士卷：有原味和伯爵茶味兩種，使用動物奶油，口感絲滑，冷藏后吃起來像冰淇淋。 黃油牛角：黃油香味濃郁，口感酥脆，性價比高，可直接當早餐或復烤后食用。」

然后我也部署一個自己的L叔DeepSeek山姆智能體——

這是他寫的文案：

「【烘焙區三巨頭】 這個麻薯啊我跟你們說，39塊錢24個！每個都是中空大孔的設計，咬下去先是酥脆的外殼，然后是糯嘰嘰的麻薯，越嚼奶香味越濃，放三天都不發硬。 瑞士卷記得要買雙拼口味，68塊錢16片，伯爵茶味有淡淡佛手柑香，冷凍后吃就是冰淇淋口感，比星爸爸同款便宜一半！」

這里面的用詞是不是能發現完全不一樣——

如果說Kimi就是一個60分的樸實的描述一個商品，那么DeepSeek是有種草內容的思考，給你帶來想象場景的文案。

Kimi描述麻薯：口感軟糯（很像產品包裝）

Deepseek描述麻薯：糯嘰嘰的麻薯（用詞充滿了想象和可愛的畫風）

Kimi描述黃油牛角：性價比高（官網包裝用詞）

DeepSeek描述黃油牛角：比星爸爸同款便宜一半！（他都會拉踩了）

04

另外，想和大家聊一下我對deepseek的展望

第一點，我覺大家大可不用焦慮DeepSeek官網用不上的問題。

因為他足夠便宜，且足夠便宜，所以未來你會在任何地方都可以使用DeepSeek，

比如最近知乎，飛書，釘釘不都紛紛接入了DeepSeek了么？

很快大家未來的任何的手機App或者辦公軟件都可以使用DeepSeek，所以不用焦慮用不上的問題。

甚至還有人花錢去找人部署DeepSeek，這個就沒必要了。

最多兩個月，你會發現你爸爸都在用DeepSeek。

第二點，我認為未來DeepSeek你用的好與不好的核心在于——你的內容資產淬煉的智能體。

我剛剛和大家聊了一個我部署智能體的例子，

大家也能發現，他是真的懂我，且能夠按照我的語氣和思維邏輯去輸出。

其實我現在已經部署了3個智能體在我的電腦里，覆蓋我的日常工作流。

一個山姆好物智能體，能夠一鍵生產我的好物推薦筆記

一個潮玩智能體，能夠一鍵生產國產積木品牌口播文案和腳本

一個我的自媒體分身，能夠快速的依據我的自媒體知識，幫我生成有干貨的朋友圈營銷筆記，我現在一天可以發8條朋友圈。

可能各位也會想說，我也想部署一個——

可以的，你可以來一下我們的直播課，我全程手把手教你，非常簡單——

但是你會發現區別一個智能體的好壞核心在于:

我們在自媒體培訓，山姆好物，潮玩這3個賽道積累了數百萬字的腳本，視頻逐字稿和課程文檔。

所以配上厲害的Ai，能夠淬煉出厲害的智能體。

我舉一個夸張的例子——

你去練一個寫歌智能體，和和周杰倫去練一個寫歌智能體。

這里面的差別不是技術，而是你在行業里面的多年的深入積累，有著充足的養料去喂養一個強大的智能體。

所以就算Ai很強，但你會發現，

如果每一個人都有一個很強的Ai，那么大家依舊只是同一起跑線罷了。

這個時候依舊還是靠著

擁有多年專業能力和工作經驗的人淬煉出的Ai智能體會更強。

DeepSeek以后會像PPT一樣普及，你會一個DeepSeek不值錢，人人都會，人人都有，

但是最值錢的是你都有的行業經驗，知識履歷，你攢下的內容資產。

所以我希望大家從今天開始，一定要學會留下自己的內容資產，

如果是獨家的觀點，獨家的知識，獨家的體系，一定會變的很貴，很值錢。

文章的最后，我想給大家一個建議——

也是所謂Ai賺錢的核心邏輯——Ai本身不重要，Ai本身只是一個提效工具。

Deepseek的“賽博算命”和“銳評城市”出圈背后，是它對中文語境的理解力。

寫腳本、仿風格、甚至罵人都能精準戳中痛點，核心在于它吃透了你的內容資產。

與其焦慮AI替代，不如先沉淀行業經驗，喂養出懂你的“數字分身”。

先做能賺錢的人，再用AI幫你賺更快，賺更多。

AI再強，也只是杠桿。撬動世界的支點，永遠是你獨有的認知與積累。

共勉。

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