自從特斯拉輔助駕駛Autopilot更新后，全國的自媒體就開始開播路測了。

以訛傳訛，從來沒有這么猖狂過。

在法律和技術上，輔助駕駛不存在接管，因為司機一直在管當中。

只有到了L3以上的半自動駕駛，才會出現駕駛權的模糊地帶。

所以違章不違章的，是個笑話。

大部分媒體信息，是失真的，哪怕是Deepseek，馬斯克的Grok。

但相比絕大部分普通人，AI還是稍微懂的多一點。

這兩最強的AI，信息的喂養還是搜索網絡上的消息，答案不同，很有意思。

Deepseek（R1）

根據2025年最新行業動態和第三方評測數據，全球車企的輔助駕駛能力可劃分為以下梯隊（綜合技術成熟度、功能覆蓋范圍及用戶反饋）：

第一梯隊：全域技術領跑者

1、特斯拉（FSD Beta）

純視覺技術路線積累超10億公里真實路況數據，端到端神經網絡決策模型（FSD V12.5）實現北美90%以上城市道路覆蓋 。

短板：中國版FSD依賴百度高精地圖，且因數據合規限制訓練效率低于本土車企

2、華為（ADS 3.0）

無圖化城市領航覆蓋全國50萬公里道路，GOD 2.0網絡可識別異形障礙物（如側翻車輛、掉落貨物），與問界、阿維塔等車型深度綁定

用戶反饋：城區NOA變道成功率95%，但極端天氣下激光雷達性能衰減仍需優化

3、小鵬（XNGP）差異化能力

高精地圖與視覺融合方案實現“跨樓層記憶泊車”，2025年完成無圖化升級后支持200城全場景覆蓋

爭議點：依賴高精地圖導致部分區域功能受限，成本高于純視覺方案

第二梯隊：場景化技術專家

1、蔚來（NOP+）技術亮點

基于高精地圖的城區領航輔助，換電站自動泊入功能行業唯一，用戶規模超30萬 。

挑戰：激光雷達與攝像頭數據融合效率待提升，算力冗余設計推高硬件成本 。

2.理想（Li AD Max 3.0）場景深耕

聚焦家庭用戶高速場景需求，NOA變道成功率98%，擁堵跟車平順性評分行業第一

技術布局：BEV+Transformer架構支持端到端決策，計劃2025年實現L4級封閉道路測試

3、極氪（NZP）

2025年下半年推出全場景城市領航，搭載自研“浩瀚計算平臺”實現多傳感器毫秒級同步

第三梯隊：傳統車企轉型代表

1、奔馳（Drive Pilot）法規突破

全球首個量產L3級系統（限速60km/h以下），德國/美國特定高速路段允許脫手駕駛

局限：功能受地理圍欄限制，中國尚未通過法規審批

2、寶馬（Personal Pilot L3）技術路線

與Mobileye合作開發SuperVision系統，激光雷達+高精地圖方案適配歐洲復雜路網。

3、通用（Ultra Cruise）本土化困境

北美市場高速領航穩定性評分高，但中國版因高精地圖審批延遲落地受阻

Grok3（beta）

全球車企輔助駕駛能力排名：

1、特斯拉 (Tesla)

特斯拉的FSD（全自動駕駛）系統被認為是行業標桿。它依靠深度學習和攝像頭為核心的感知系統，積累了大量真實道路數據，功能覆蓋城市道路導航、自動泊車等。雖然還未完全實現L4級別自動駕駛，但其技術領先性和用戶體驗在全球車企中名列前茅。

2、通用汽車 (General Motors)

旗下的Super Cruise被認為是高速公路上表現最好的L2+級輔助駕駛系統，結合高精度地圖和駕駛員注意力監測，實用性很強。

3、大眾集團 (Volkswagen Group)

大眾通過與博世、采埃孚等供應商合作，在ID.系列電動車上推出了較成熟的L2級輔助駕駛功能，未來計劃進一步提升至L3。

4、中國車企（比亞迪、蔚來、小鵬等）

小鵬汽車：以XPILOT系統著稱，城市NGP（導航輔助駕駛）在國內表現突出，接近L3級別。

蔚來：NOP（領航輔助）結合高精度地圖和激光雷達，技術穩步提升。

比亞迪：雖然起步稍晚，但通過與供應商合作，輔助駕駛能力也在快速追趕。

5、豐田 (Toyota)

豐田的Toyota Safety Sense系統偏保守，注重安全性和可靠性，屬于L2級別，更多聚焦于實用而非炫技。

兩個中外人氣最熱的AI，給出了不同的答案，其實行業內的人大概能看出點東西了。

當AI也有了人情世故，也就分不清真假科學了。