從昨天晚上到現在,我朋友圈高頻出現一個詞,Manus。
并且,大家都在找這款產品的邀請碼,就為了提前體驗一下這款號稱 AI Agent 的神奇產品。
Manus 是什么,它為什么這么火?
在回答這個問題之前,我想讓你先看一下 OpenAI 對 AI 發展幾個階段的定義。
按照以上五個階段,我們現在常用的 AI 產品其實都屬于 Level 1,也有一部分過渡到了 Level 2。
比如,早期的 ChatGPT 就是一個聊天機器人(Chatbots),而 OpenAI o1 模型和當下正火的 DeepSeek R1 則具備了推理(Reasoners)能力。
這兩個階段的 AI 產品有一個共性,就是還只會說。
可到了 Level 3,AI 就具備了 Agent(代理)能力,此時的 AI 可以基于指令采取行動。
在前兩個階段的基礎上,AI Agent 除了能說,還能「動手」。
而前面提到的 Manus 這款產品,就是一個能「動手」的 AI Agent。
官方對它的定義是這樣的:「 Manus is a general AI agent that bridges minds and actions: it doesn't just think, it delivers results. 」。
簡單理解,Manues 是一款既能思考又能采取行動并交付結果的 AI 助理。
那么,它具體能做什么呢?
因為產品現在還處于內測階段,目前還只能通過邀請碼使用,所以我通過官網展示的 demo 來介紹它的能力。
第一個,深度體驗產品并制作調研報告。
給 Manus 發送一個指令,讓它使用 palettemaker.com 這個產品的全部功能并制作一份詳細的產品體驗報告。
待體驗的產品是一個網頁版調色盤,用戶可以基于自己的需求生成調色板。
于是,Manus 就開始思考并動手了。
它會先創建一個文本文件,然后開始訪問待體驗的產品網站,接下來會通過「向下滾動」和「點擊」的方式模擬人類進行操作。
在 Manus 的頁面中,左邊是思考和操作日志,右邊是體驗產品的實時預覽。
對于我來說,發出指令后只需要全程觀看它的思考和行動,最終就能得到一份詳細的產品體驗報告了。
第二個,批量處理面試簡歷并打分排名。
如果你正在招人,一定會收到一大批簡歷,這些簡歷需要逐一閱讀并篩選能進入面試的候選人。
把這些簡歷全部交給 Manus,讓它來閱讀簡歷內容、組織信息、特別注意項目經驗一欄的匹配度,然后對候選人進行評分排名。
注意看,這個過程你可以直接上傳壓縮文件,Manus 會自動進行解壓操作然后直接把結果交付給你。
在結果中,你可以看到詳細的分析過程,并且對每位候選人的關鍵優勢做了分析和排名。
第三個,閱讀 DeepSeek 開源項目源代碼,并繪制系統架構圖。
前些天 DeepSeek 開源了一系列的項目,現在讓 Manus 去 Github 閱讀這幾個項目倉庫的源代碼,然后做一個系統架構圖。
注意看 Manus 的行動過程,先是在 Github 上搜索,然后是瀏覽對應的代碼倉庫。
整個過程完成后,你就可以看到詳細的分析和系統架構圖了。
說實話,目前來看還挺強大的。
至少,Manus 讓我們看到了 AI Agent 的實際應用方式以及未來的樣子。
不過,真正的 AI Agent 離我們或許還有一段距離,因為完全代理人的操作需要更大的范圍和權限。
Manus 的感覺更像是在一個虛擬機上完成,它可以處理文件和網頁,也可以生成文本和圖像結果,但是在系統層面的操作還是有局限。
比如,它無法幫我們操作電腦和手機,更無法直接和 App 以及應用軟件進行互動。
所以在 OpenAI 的定義中,Level 3 的描述是「Systems that can take actions」。
里面提到,是「systems」而不是「applications」。
就目前來看,Manus 還是一個「applications」,也就是應用。
我想,真正的 AI Agent 應該是一個操作系統,是在目前基于 GUI(人機界面)基礎上的一種升級,真正讓系統代理人去完成行動。
這個挑戰不小,而且涉及的問題更多。
就我的實際感受來看,Manus 雖然很酷炫,但它還沒有那么神,有些范式目前還無法突破。
不管怎么說,這也是非常有意義的一步,關鍵是,背后還是個中國團隊。
創始人是個 90 后,之前做過一款成功產品然后賣掉了,之后又繼續創業,也是 Monica 這款產品的創始人。
有意思的是,我還是他之前產品的用戶。
平時寫公眾號的讀者或許聽說過「壹伴助手」這個插件,現在我每天都在用這個產品,也是付費用戶。
繼 DeepSeek 之后,我們又看到了中國技術派的行動。
同時也讓我們看到了,中國式 AI 的崛起。
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