輔助駕駛“破圈”，近在咫尺。

6月1日，元戎啟行CEO周光在粵港澳大灣區車展“2025未來汽車先行者大會”上發表演講，宣布元戎啟行的VLA模型即將推向消費者市場。周光透露，該模型主打防御性駕駛，擁有四大核心功能，分別是空間語義理解、異形障礙物識別、文字類引導牌理解、語音控車，這些功能將隨VLA模型的量產逐步釋放。

元戎啟行CEO 周光

VLA模型的四大核心功能，讓AI汽車更全面地了解駕駛環境，準確預測潛在駕駛危險因素，顯著提升輔助駕駛的安全性，成為復雜場景的六邊形戰士。

空間語義理解，相當于為AI汽車裝上 “透視眼” 。專為破解橋洞通行、公交車遮擋視野等動靜態駕駛盲區場景設計 ，全面還原、了解駕駛環境，精準破解盲區駕駛風險。

例如，在橋洞道轉彎場景中，VLA模型能夠識別轉彎標識與前方橋墩，憑借強大的空間分析能力，它會理解左前方有盲區豁口，并執行“自車經過時需注意減速，避免突然出現的車輛或兩輪車”的駕駛決策，避免碰撞風險，同時向用戶展示其決策的思考過程。

VLA核心功能-空間語義理解

異形障礙物識別，如同“駕駛萬事通”——對駕駛過程中出現的各類障礙物了如指掌，理解障礙物背后隱藏的駕駛動機，準確預測潛在危險因素，行駛更安全。

例如，駕駛中遇到載貨三輪車，VLA模型首先識別出前方載具為三輪車，進一步分析后，得出障礙物具體類型為“載貨三輪車”，結合實時路況信息，最后輸出“前方為緩慢行駛的載貨三輪車，請避讓繞行，并保持橫向安全距離”的駕駛決策行為。

VLA核心功能-異形障礙物識別

文字類引導牌理解，堪稱 “路況翻譯官”—— 讓 AI 汽車不僅能 “看見” 道路標識，更能 “讀懂” 文字背后的通行邏輯，讓復雜路況決策如 “開卷考試” 般從容。

例如，面對左轉待行區、可變車道、潮汐車道等 “動態規則路段”，VLA模型能夠讀懂字符與圖標的含義，高效匹配實時路況。在多車道復雜路口選道直行的場景中，能夠準確識別車輛前方的文字及圖案標識牌，準確找到直行車道，并執行操作。

VLA核心功能-文字類引導牌理解

語音交互控車——擺脫“機械式”交互，成為“聽勸好司機”，與用戶高效交流，根據語音指令做出對應的駕駛決策，交互更擬人，體驗更舒適。并且當用戶意愿與導航信息相沖突時，VLA模型會優先采納用戶意愿。

例如，在擁堵道路通行時，VLA模型識別到右側直行道路擁堵，且持續有兩輪車從右側車流中竄出，通過思考后，VLA模型考慮到駕駛的安全性，輸出“貼左邊行駛會更安全”的決策，并通過語言功能詢問用戶是否需要貼左邊車沿行駛。當用戶回復“貼左邊行駛”時，VLA模型將直接控制車輛發起“車輛往左靠邊行駛”的決策。

VLA核心功能-語音交互控車

目前，元戎啟行已完成VLA模型的真實道路測試，首款搭載VLA模型的車型即將上市預計今年將有超5款搭載元戎啟行VLA模型的AI汽車陸續推入市場。其中，VLA模型將率先搭載在NVIDIA Thor芯片上，后續元戎啟行還將通過技術優化，讓VLA模型可以適配更多芯片平臺。

元戎啟行CEO周光表示：“VLA模型兼顧擬人跟安全，像我們自己開車一樣自然，比人類更可靠。VLA模型投入市場后，將加速汽車產業的智能化轉型，重新定義‘車輪上的文明’。”