在消費降級與技術躍遷的雙重張力下，實體零售迎來結構性重塑的新周期。張文中董事長將從零售經營與AI創新的協同實踐出發，系統闡述如何以AI為引擎，構建“零售經營+全面數字化+AI”的AI新質零售，他將聚焦以下三大核心議題：

1.成長力：AI新質零售堅持以數據為關鍵要素，以人工智能為核心驅動力，全面革新快消品從生產端到消費端的流通環節，重構人、貨、場關系，形成高效、可持續、包容性增長的新模式。

2.生態力：AI新質零售需要以“生態協同”取代“單點競爭”，流通企業、AI第三方服務商、云服務商、算力服務商等實現資源互補與創新加速，生態內共享最佳實踐、降低技術風險、共同應對AI技術復雜性。

3.幸福力：AI新質零售堅持“以人為本”，秉持“五熱愛”理念，即熱愛自己、熱愛家人、熱愛同事、熱愛伙伴（所有商業合作伙伴）、熱愛顧客，致力于打造集高效、便捷、優質于一體的新型零售體系。

分享嘉賓：

張文中，多點Dmall創始人，物美集團創始人

大家好！今天我想分享的主題是“AI新質零售”。

談到這一概念，有兩個核心要點：第一，我們必須堅定不移地全面擁抱數字化和智能化，這是不可回避的趨勢，沒有其他選項。AI對零售業、快消品行業，包括在座的品牌商、生產商而言，都是一場深刻的歷史性變革。AI不僅是當下和未來的技術，更將深刻塑造我們的行業命運。因此，AI不是可選項，而是我們必須積極投入的方向。

今年3月，我參加了英偉達GTC大會，黃仁勛在演講中提出，我們正從“生成式AI”邁入“推理AI”（Reasoning AI）與“物理AI”（Physical AI）時代。所謂物理AI，指的是每個工廠都應具備數字孿生能力，未來的生產系統將由能夠“生成生產token”的AI驅動，多個工廠也將形成以AI為基礎的協同體系。甚至可以預見，未來的國家也可能擁有基于AI構建的數字孿生體。

一、AI新質零售：雙輪驅動重塑價值，多維革新共贏增效

回到AI新質零售的本質，我認為最重要的還是兩點：其一，是要有足夠的決心去主動擁抱AI，要意識到我們不僅是AI世界的一部分，也有能力在其中掌握主動權。

當前，AI已深入我們生活與工作，據最新調查，已有超過75%的人在日常中使用AI，而且這個比例仍在快速增長。既然趨勢已不可逆，與其被動接受，不如主動適應，甚至引領這場變革。

我們特別強調“生態協同”，在當前背景下討論這一點尤為重要。中國擁有全球最強大、最先進的供應鏈體系，已在數字化基礎上構建起高度互聯、協同發展的網絡。

我們提出“數據智能”與“生態協同”作為雙輪驅動，實質上是同一目標的兩個維度。如果我們希望真正重塑行業格局，提升零售效率，推動品牌商與OEM廠商的協同效能，就必須以數字智能為依托，堅定推進生態協同，而最終這一切仍將回歸到“人”的核心。

我在這里提出“五個熱愛”：熱愛自己、熱愛同事、熱愛家人、熱愛顧客、熱愛伙伴。其中，“熱愛伙伴”尤其指對供應商的尊重與珍視。

AI驅動的新質零售，正在深刻重塑生產力、生產關系以及社會價值體系。我們常提“情緒價值”，而眾多情緒價值的集合，最終構成了社會價值的整體體現。

在這個過程中，算法正逐漸成為生產要素配置的核心力量，而生態協同的發展，也促使我們對傳統生產關系進行重組與升級。這種結構性的變化推動了消費流通模式的演進，也促使商業模式持續迭代與優化，從而推動經濟與社會的雙重躍升。

二、成長力×生態力×幸福力

在當下充滿不確定性的時代，企業必須具備自我成長的能力。唯有不斷成長，才有生存與發展的可能。正如鄧小平先生所言，“發展是硬道理”。發展不僅是解決現實問題的關鍵，也是在新環境中應對未來挑戰的重要基礎。

要實現持續發展，必須構建協同生態：零售商、品牌商、OEM廠商以及各類生產者應攜手合作，真正以消費者為核心，提升整體服務水平。

“幸福力”來自五種熱愛，其中之一就是構建健康、良性的上下游關系。在國家政策的指引下，物美、麥德龍、重百、新百以及多點等企業也積極投身其中，協助外貿企業實現數字化轉型。這些探索雖處于初期階段，但已展現出強烈的愿景與擔當，同時也有助于零售企業自身能力的提升。前不久，全國工商聯與商務部聯合召開了一場分享會，農業銀行、工商銀行、建設銀行等多家金融機構參會。物美與抖音等企業在會上共同交流了助力外貿企業應對挑戰的實踐經驗。

三、數字化是AI的基礎，數據價值將大大提高

我想特別強調，數字化是人工智能的基礎，沒有數字化，就沒有AI。

在數字化建設之前，我們主要依賴ERP系統——這是IT時代的產物。ERP與數字化系統的本質區別在于數據處理方式：ERP采用集中式處理，通常由前臺或其他方式將數據匯總，再由后臺加工，最終以紙質文件形式呈遞給總經理，再逐級分發至各部門。這種集中處理模式在數字時代來臨之前曾是先進的，但效率相對較低。

而數字時代的核心特征是數據實時處理，前端借助數據倉庫即可完成數據的采集、存儲與整合，極大提升了效率和響應速度。在這樣的基礎上，才能實現“數據驅動、任務到人、逐級解決、實時響應”的工作模式。

這四個要素共同指向一個核心——每個人都成為獨立的價值創造者。每位員工都像是在為自己工作，擁有自己的“利潤表”和“資產負債表”，其投入與產出可以實時衡量，從而顯著提升整體社會效率。

我們也觀察到，歐美在IT時代已通過精準的數據分析和流程洞察，實現了對勞動投入的精細管理，并提煉出高效模式。而數字時代則為我們提供了重新起跑的機會，讓我們有可能在多個維度實現跨越。

因此，我們強調，以數字化為基礎的能力建設，正推動運營走向數據驅動。供應鏈的優化、倉儲的智能化、庫存管理、門店系統乃至總部營采銷一體化的升級，都必須依賴數字化手段實現。

其中，品類數字化與大家關系最為緊密，也勢在必行。它不僅將形成完整的生態體系，更是我們構建線上線下一體化、推動會員系統數字化的重要一環。最終目標，是全面提升效率，創造更優質、更個性化的消費體驗。

四、深耕智能，AI零售驅動企業全維進階

AI驅動的新質零售將推動企業整體能力的躍升。這一系列邏輯關系，使得企業能夠真正將AI融入運營、商品、用戶體驗等各個環節，推動業務進入新階段、邁向更高水平。

更重要的是，深層次AI應用有望徹底打破“數據孤島”的長期難題。過去，不同階段積累的數據往往彼此割裂，依靠人工整合或傳統軟件手段處理，不僅效率低下，且難度極高。作為數學與軟件出身的我對此感受尤深。然而在AI時代，這一切變得更加高效與可行。

不知在座各位是否使用過Cursor。我在最近的英偉達GTC大會上與黃仁勛先生進行了小范圍交流。他提到，現在英偉達的員工幾乎人人都在使用AI解決問題，也沒有人不用Cursor。這個工具非常直觀——你只需提出想法，它就能自動生成程序，調動各種數據資源，無論是企業內部的還是開源的，幫助你高效解決業務挑戰。

五、AI新質零售：以生態協同取代單點競爭

AI新質零售時代的核心，不再是單點式競爭，而是生態協同。例如叮咚買菜，就是一個典型案例——它將自身構建的數字化智能供應鏈能力對外輸出，服務于整個零售行業。

另一個例子多點。該公司于2023年12月6日在香港上市，目前市值超過百億元，已為數百家零售企業提供技術支持，業務覆蓋十多個國家和地區。在國內，廣受關注的胖東來全面采用了多點的操作系統，其他如7-11等品牌也在使用其相關系統。

這正是AI時代生態系統建設的縮影。在這個階段，資源整合比單打獨斗更為關鍵。當某一企業在數字化方面已有成熟探索，通過開放與共享，不僅能顯著降低行業整體成本，也能大幅提升運營效率。

六、生態內共享最佳實踐

在生態體系中，共享機制尤為重要。例如，在技術標準上，各方可以協商制定；在數據層面，不同企業之間可以在大家認可的平臺上實現數據共享；跨行業協作也是關鍵——我們今天所處的正是一個跨行業的交流場景。通過這種跨企業、跨行業的協同，AI能力將被大幅釋放，從而推動更多實際問題的解決。

以Palantir為例——這是一家專注于AI應用的美國公司，目前是全球市值最高的AI應用企業之一，過去12個月市值漲幅超過十倍，總市值已達數千億美元。它的核心優勢在于能夠整合一個組織內部所有分散的數據資源，例如美國國防部或大型食品制造商Tyson的案例，通過AI技術打通“數據孤島”，實現全局優化，提出高效、可行的解決方案。

如果說在單個組織內整合數據就已成效顯著，那么在跨企業、跨行業的層面實現協同，其潛力更是難以估量。

七、生態內企業“共創關系”

生態企業之間的協作，往往能夠激發出許多創新的火花，具備廣闊的共創空間。

以AI為例，當前“AI出清”成為品牌與零售企業必須面對的重要議題。庫存一旦預判不準，尤其是在需提前一個月確定貨量的大型促銷場景中，很難做到精準匹配。即便是提前半個月、一周做判斷，也依然存在不確定性。這就需要結合場景，借助AI技術尋找更高效的清貨方案。

此外，在AI客服方面，我們看到了一些實際落地的成效。例如多點所開發的系統已在多家企業中應用，文字類客服的準確率和解決率達到70%-80%，電話客服也能達到40%左右，并非只是初步接待后轉人工，而是真正實現了問題解決。這類技術的應用，也許可以成為未來合作的一個切入點。

總的來說，企業間的共創非常有價值。比如AI巡檢等場景，我們還有很多可以共同探索的可能性。

八、垂直領域AI模型開發

在垂直領域，我們有很多開發空間。一方面，行業內已有的創新成果可以共享；另一方面，也可以圍繞具體場景進行垂直化開發。這種開發不僅服務于某一家企業，更可以推廣應用到整個行業。進入AI時代，任何企業都有機會為第三方提供服務。

我本身有軟件背景，在1994年開設了物美超市，而我當時開發的管理信息系統正是服務這類零售業務的，那個系統在當時確實發揮了實際價值。

后來我們創立多點時，始終堅持“為行業做事”的初心。盡管外界曾質疑多點是否只是物美的數字化部門，我們從第一天起就明確其獨立性。包括騰訊、聯想、IDG等都是多點的股東，我本人也是投資人之一，并一直大力支持。物美作為首個合作伙伴，幫助多點快速試錯、驗證思路，但兩者始終保持清晰邊界。

我們所共創的能力，并不局限于某個企業內部，而是面向整個行業開放。比如叮咚買菜所開發的能力，現在也已經能夠對外服務。同樣，多點也具備將自身能力推廣至第三方的能力和意愿，這正是我們在AI時代共同推動的方向。

九、AI新質零售：堅持以人為本秉持五熱愛理念

在AI時代，我們始終不能忘記“以人為本”的初心。AI的終極目標是服務于人。盡管相關討論仍在持續，但我認為這個結論已經十分明確。我們應當熱愛自己、熱愛同事、家人、顧客與合作伙伴。我們所做的一切，歸根結底，都是為了讓身邊的人更好，讓社會更好，讓人類更好！

感謝大家！

本文為FBIF食品飲料創新原創，轉載請聯系授權。