• 新聞頻道 董碩 訊

光伏消納困局，傳統供電停電頻發——青年團隊挺身破局

在全球能源結構加速轉型與"雙碳"戰略深入推進的背景下，我國正加快構建以新能源為主體的新型電力系統。隨著光伏發電裝機容量突破6億千瓦，可再生能源滲透率持續攀升，傳統電力系統面臨源荷雙側不確定性強、供需實時平衡難度大、配電網承載能力不足等挑戰。本文將對智能柔性供電進行簡要的介紹，包括其原理、發展歷程、優缺點以及未來的發展趨勢。

柔性供電智能系統是一種融合光伏發電、儲能技術、直流配電與人工智能的創新能源管理方案。其核心是通過實時監測用電需求，動態調節電力供應，實現“源-儲-荷”高效協同，也是成為破解新能源消納難題、提升能源利用效率的關鍵路徑。

隨著技術的不斷進步和成本的不斷降低，“針對光儲直柔柔性供電智能檢測系統”未來發展前景非常廣闊。預計未來幾年，全球“針對光儲直柔柔性供電智能檢測系統”的實際應用將繼續保持高速增長。同時，隨著新型材料和技術的不斷涌現，柔性供電智能系統也將持續轉型升級。

針對光儲直柔實現柔性用電智能檢查系統旨在通過“光伏儲能+直流供電+柔性調控”的技術架構，結合人工智能與物聯網技術，實現家庭用電的精細化管理、能源高效利用與安全保障。未來柔性供電智能檢測系統是“會思考的能源管家”，用AI讓每一度電高效、安全、綠色。

順成科技團隊

團隊核心成員 匯聚多元智慧

團隊成員在在創新與實踐征程中屢創佳績項目中團隊成員分工明確，匯聚多元智慧，團隊依托學校光儲直柔研究中心，參與實訓平臺教學模式，推動產教深度融合。在充滿活力與挑戰的科技競技舞臺上，一支銳意進取的團隊以其出色的綜合實力與不懈的努力，于多個重要賽事領域屢創佳績，捷報頻傳。無論是聚焦前沿科技的創新創業大賽，還是考驗專業深度的學科競賽，團隊成員均展現出卓越的創新能力、扎實的專業功底與高效的執行力，將榮譽與認可一一收入囊中，成為校園乃至更廣范圍內閃耀的創新力量。

順成科技團隊依托學校光儲直柔示范中心

自建2000+工況波形庫，實現故障0.02秒切斷（安全率上升90%）

攻克用電預測算法（誤差≤5%），0.02秒切斷電弧故障。

光儲直柔系統效率達92%，可靠性99%

系統關鍵技術

系統主要采用“非侵入式負荷監測”（NILM）：通過總表電流電壓波形的高頻采樣（采樣率1MHz），結合深度學習算法（CNN-LSTM混合模型）分解各電器運行狀態，識別精度達92%。疊加利用強化學習算法，結合NILM檢測數據、分時電價、儲能SOC狀態，分析得到動態供電策略。通過高頻諧波故障預警，采用FFT分析電流頻譜（0-2MHz），檢測絕緣老化（特征諧波3次/5次畸變率超閾值）；電弧故障檢測（AFCI）：基于隨機森林算法識別串、并聯電弧特征的高頻脈沖群持續時間<1ms，動作時間≤0.02秒。

上圖為 產品設計外觀及集成核心硬件（下圖所示）依次為電壓傳感器、計算卡、SiC MOSFET芯片、電路板、TI ADS8688采集模塊

軟件算法構架分析

通過多模態數據治理與智能模型協同構建電力系統動態管控體系：采用db4小波降噪與滑動窗口標準化算法消除電磁干擾及量綱差異，提升數據質量；基于改進型Seq2Point網絡實現92.3%負荷分解精度，結合時空圖卷積網絡（ST-GCN）融合氣象數據達成光伏24小時預測誤差≤6%；同步部署LightGBM故障分類器（F1-score 0.94）與滾動時域優化算法，建立5分鐘級動態調控能力，通過三維可視化平臺實時追蹤電力供需平衡與設備狀態，形成“數據清洗-智能預測-彈性調控”的全流程閉環管理，為新型電力系統提供高精度、強魯棒的數字化決策支持。最后展現技術實現路徑。

上圖為算法路徑

從實驗室到產業一線：

廣西六景工業園攻堅：多場景系統驗證

上圖為廣西橫州六景工業園

校園樓宇改造：三個月能耗直降20%

上圖為廣西機電江南校區系統測試及相關證明

2025年團隊前往大唐桂冠合山發電有限公司進行光儲直柔供電系統進行實地測試

團隊申請8項專利已獲得4項授權+2項軟著，5家企業意向購買

責任鑄就擔當：

成果展示產品相關專利與軟著

軟著

相關公司采購意向及測試結果報告

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年減碳80噸，技術報國踐行"雙碳"使命

賦能行業發展，不負使命擔當。我們誓以技術創新踐行綠色發展責任，以實際行動為“雙碳”行動貢獻中國智慧！

團隊成員【王承（項目負責人）、李祥性（產品優化）、蘇晨銘（系統開發）、

陶芯羽（財務管理)、李毅峰（推廣軟件系統）】

指導老師：吳駿青、覃浩釗、吳丹