極致零售研究院（SRI）分享：

人工智能在零售行業的應用日益廣泛，從智能客服、精準營銷到供應鏈優化，都離不開人工智能技術的支持。

作者 | 沐沐

極致零售研究院（SRI）資深研究員

DeepSeek 是什么？為何與零售相關？

在數字化浪潮席卷全球的當下，人工智能技術成為了推動各行業變革的關鍵力量，零售行業也不例外。而 DeepSeek，作為人工智能領域中備受矚目的大語言模型，正逐漸嶄露頭角，為線下零售的發展帶來了新的契機。

DeepSeek 是一種基于深度學習技術的大語言模型，它擁有龐大的參數規模和強大的語言理解與生成能力。通過在海量文本數據上進行訓練，DeepSeek 能夠學習到豐富的語言知識和語義信息，從而實現與人類自然流暢的對話交流。它不僅可以理解復雜的問題，還能根據上下文生成準確、有邏輯的回答，甚至能夠完成諸如文本創作、翻譯、摘要等多種自然語言處理任務 。

近年來，人工智能在零售行業的應用日益廣泛，從智能客服、精準營銷到供應鏈優化，都離不開人工智能技術的支持。而大語言模型作為人工智能的重要分支，能夠為零售企業提供更加智能化、個性化的服務。DeepSeek 憑借其獨特的優勢，如強大的語言理解能力、高效的信息處理速度以及對海量知識的快速檢索，與零售行業的各個環節緊密結合，為線下零售的轉型升級提供了有力的技術支撐，幫助零售企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

DeepSeek 賦能線下零售的三大核心領域

智能門店改造，開啟沉浸式購物新時代

在智能門店改造方面，DeepSeek 可發揮關鍵作用。它能夠助力門店構建智能客流分析系統，通過攝像頭和傳感器收集數據，再利用深度學習算法分析顧客的行為模式。比如，通過分析顧客在不同區域的停留時間、行走路線等信息，門店可以了解顧客的興趣點和購物習慣，從而優化商品陳列布局，將熱門商品放置在顯眼且易于拿取的位置，提高顧客的購買欲望。同時，DeepSeek 還能實現個性化導購。當顧客進入門店后，通過掃描顧客的會員信息或使用店內的智能設備，DeepSeek 可以獲取顧客的歷史購買記錄和偏好，為顧客提供個性化的商品推薦和服務。例如，當一位經常購買運動品牌的顧客進入門店時，系統會自動推送當季新款運動裝備以及相關的優惠活動信息，讓顧客感受到專屬的服務體驗 。

以某知名服裝品牌的線下門店為例，在引入基于 DeepSeek 技術的智能門店改造方案前，該門店的顧客轉化率一直處于較低水平。改造后，通過智能客流分析系統，門店發現某一區域的顧客停留時間較長，但購買率卻不高。經過分析，原來是該區域的商品陳列方式不夠合理，顧客難以找到自己心儀的款式。于是，門店根據分析結果重新調整了陳列，將相關款式進行集中展示，并搭配了一些穿搭示范。同時，利用 DeepSeek 實現的個性化導購功能，當顧客在該區域停留時，店員會根據系統提供的信息，為顧客提供更符合其需求的推薦和搭配建議。這一系列舉措使得該區域的顧客購買轉化率大幅提升，從原來的不足 10% 提高到了 25% 以上，門店的整體銷售額也有了顯著增長 。

商品開發創新，精準捕捉市場 “脈搏”

借助 DeepSeek 強大的數據分析和自然語言處理能力，企業能夠實時監測社交媒體趨勢，精準預測市場需求。它可以對各大社交平臺上的海量文本、圖片和視頻等內容進行分析，挖掘出潛在的流行趨勢和消費者需求。比如，通過對時尚博主的穿搭分享、美妝達人的產品推薦等內容進行分析，企業可以提前了解到下一季的流行元素、色彩偏好以及消費者對不同品類產品的關注點，從而快速調整商品開發方向，推出符合市場需求的新品 。

例如，當系統分析出某一時期復古風格的服裝將流行時，它可以為設計師提供相關的歷史款式參考、色彩搭配建議以及面料選擇推薦等，幫助設計師快速生成設計初稿。同時，DeepSeek 還能通過對過往銷售數據的學習，預測不同設計方案的市場潛力，為設計師的優化改進提供方向，提高新品的命中率 。

某跨境電商快時尚品牌在運用 DeepSeek 進行商品開發創新后，取得了顯著成效。通過 “趨勢雷達” AI 分析系統（基于 DeepSeek 技術），該品牌成功捕捉到了 “多巴胺穿搭” 這一時尚趨勢。在趨勢萌芽階段，系統就監測到相關話題在社交媒體上的熱度迅速攀升，于是品牌方迅速組織團隊進行產品開發。從設計到生產上市，整個過程僅用了短短兩周時間，相比以往新品開發周期縮短了一半以上。由于產品精準契合市場需求，該系列商品一經推出便迅速售罄，帶動了品牌整體銷售額在當季增長了 50% 以上 。

智能庫存管理，告別缺貨與積壓難題

比如，在天氣炎熱的夏季，系統可以根據氣溫、濕度等氣象數據以及歷史銷售數據，預測出冷飲、防曬用品等商品的需求變化趨勢，幫助企業合理調整庫存水平，避免缺貨或積壓情況的發生。同時，對于重大社會事件，如節假日、體育賽事等，DeepSeek 也能根據相關信息提前預測商品需求的波動，為企業制定庫存策略提供依據 。

當某地區即將舉辦大型體育賽事時，DeepSeek 通過分析賽事信息、當地的人口流動數據以及過往類似賽事期間的銷售數據，預測出運動飲料、零食等商品的需求量將大幅增長。某零售企業根據這一預測結果，提前增加了相關商品的庫存，并合理調配到周邊的門店。在賽事期間，這些門店的商品供應充足，缺貨率相比以往同類活動降低了 80% 以上，不僅滿足了消費者的需求，還提高了企業的銷售額和客戶滿意度 。

此外，DeepSeek 還能實現庫存的智能調配。它可以實時監控各個門店和倉庫的庫存狀態，根據銷售情況、物流成本等因素，自動生成最優的庫存調配方案。當某一門店的某種商品庫存不足時，系統會自動搜索附近庫存充足的門店或倉庫，并安排快速調配，確保商品能夠及時供應到有需求的地方，提高庫存周轉效率，降低庫存成本 。

線下零售的智能化未來

隨著 DeepSeek 等人工智能技術的不斷發展和應用，線下零售的智能化未來充滿了無限可能。在門店體驗方面，未來的線下門店將更加注重沉浸式體驗的打造。借助虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術與 DeepSeek 的融合，顧客進入門店后仿佛置身于一個全新的購物世界。比如在服裝店內，顧客可以通過 AR 試衣鏡，無需實際試穿就能快速看到不同款式服裝的上身效果，并且系統還能根據顧客的身材、膚色和個人風格，利用 DeepSeek 的時尚搭配知識給出個性化的穿搭建議，讓購物變得更加高效和有趣。同時，智能門店中的機器人導購將更加普及，它們不僅能解答顧客的各種問題，還能引領顧客找到所需商品，提供 24 小時不間斷的服務，極大地提升顧客的購物體驗 。

在商品開發領域，DeepSeek 將發揮更大的創意激發作用。它將與設計師深度協作，成為設計師的創意伙伴。通過對全球時尚潮流、文化趨勢以及消費者反饋的實時分析，DeepSeek 能夠為設計師提供源源不斷的靈感，幫助設計師突破傳統思維的局限，創造出更具創新性和市場競爭力的產品。未來，商品開發將更加注重個性化定制，顧客可以通過線上平臺或門店的智能設備，向 DeepSeek 表達自己的獨特需求和設計想法，DeepSeek 將根據這些信息生成定制化的產品設計方案，并快速傳遞給生產環節，實現從設計到生產的高效對接，滿足消費者日益多樣化的需求 。

通過與物聯網（IoT）技術的深度融合，DeepSeek 可以實時獲取供應鏈各個環節的數據，包括原材料庫存、生產進度、物流運輸狀態以及門店銷售情況等，實現對整個供應鏈的全方位監控和管理。在需求預測方面，它將能夠更準確地預測到不同地區、不同時間段、不同消費群體對各類商品的需求變化，誤差率將進一步降低。當出現需求波動時，系統能夠迅速做出反應，自動調整庫存分配和補貨計劃，確保商品的及時供應，同時最大限度地降低庫存成本。此外，智能庫存管理系統還將與供應商實現深度協同，通過數據共享和智能決策，優化整個供應鏈的運作效率，實現共贏發展 。

DeepSeek對線下消費的看法

DeepSeek認為線下消費正在經歷一場“文藝復興”。在數字化浪潮中，人類對物理空間產生了反向饑渴，因為虛擬世界無法完全替代真實的感官體驗。

線下實體空間需要通過構建獨特的文化符號體系來占據空間敘事權的制高點，如一些成功案例通過獨特的設計和運營模式吸引了消費者。同時，即時零售的發展也對線下消費產生了影響，改變了消費者的消費神經回路。然而，線下消費也有其自身的優勢，如提供真實的感官體驗等，未來線下消費將與技術更好地融合，實現智能化轉型，為消費者帶來新的體驗。

線下零售從業者們，DeepSeek 技術為我們帶來的是前所未有的機遇，它就像一把開啟未來零售大門的鑰匙。不要在這場智能化變革的浪潮中觀望，積極行動起來，深入了解 DeepSeek 技術，將其融入到我們的門店運營、商品開發和庫存管理等各個環節。從現在開始，學習并應用這項技術，與行業內的伙伴們共同探索更多的可能性，為線下零售行業的發展注入新的活力。