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CS專業(yè)變文科?18個月重編課程,教師血淚控訴:學(xué)生沒AI只會發(fā)呆

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  新智元報道

  編輯:定慧

  【新智元導(dǎo)讀】在AI全面滲透教育系統(tǒng)的背景下,美國高校正重塑計算機科學(xué)課程,強調(diào)AI素養(yǎng)與批判性思維,甚至將CS向文科靠攏;而傳統(tǒng)文科課堂也因AI生成內(nèi)容的泛濫陷入考核危機。

  火了快30年的CS(計算機科學(xué))專業(yè),可能要被劃到「文科專業(yè)」了。

  不僅如此,美國大學(xué)計劃要集體「重編」計算機課程

  這可不是類似Karpathy「氛圍編程」的調(diào)侃,而是美國國家科學(xué)基金已經(jīng)啟動的一項倡議,「Level Up AI」

  

  計算機科學(xué)家、計算研究協(xié)會主任Mary Lou Maher表示:

  CS教育的未來可能會從編程轉(zhuǎn)向強調(diào)計算思維和AI素養(yǎng)。

  CS可能會逐漸具備文科教育的特征,更加重視批判性思維和溝通能力

  

  個人主頁:http://maryloumaher.net/

  新興技術(shù)的下沉也許還需要時間,但AI顛覆教育的進程已經(jīng)不可能停止。

  過去CS專業(yè)的學(xué)生,需要學(xué)習(xí)C語言、計算機組成與原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機程序的構(gòu)造和解釋。。。

  還要跟蹤Pyhon、Java、TypeScript、Go等語言的最新進展,各種框架層出不窮,技術(shù)迭代似乎永無止盡。

  

  但是,現(xiàn)在好了,

  因為你的溝通對象就是ChatGPT、Cladue Code、Gemini、DeepSeek。。。

  6月份,在倫敦科技周上,老黃用調(diào)侃的語氣說出了一種已經(jīng)發(fā)生的事實,「未來新的編程語言應(yīng)該叫Human」!

  多虧了人工智能,即使非程序員也可以編寫代碼。

  讓計算機編寫程序的方法就是「禮貌地詢問」,就像你向一個人提出請求一樣。

  現(xiàn)在,突然之間……出現(xiàn)了一種新的編程語言。

  這種新的編程語言叫做「Human」。

  

  美國國家科學(xué)基金會去年啟動了一項名為「Level Up AI」的倡議,由計算研究協(xié)會與新墨西哥州立大學(xué)合作領(lǐng)導(dǎo)。

  這個為期18個月的項目匯聚了教育工作者和研究人員,共同定義AI教育的核心內(nèi)容并分享最佳實踐。

  卡內(nèi)基梅隆大學(xué)作為計算機科學(xué)領(lǐng)域的長期領(lǐng)軍者,也是正在重新思考其教學(xué)方法的高校之一。

  今年夏季,該校計算機科學(xué)系的教職員工將開會討論如何最好地適應(yīng)這一新的格局。

  AI真正撼動了計算機科學(xué)教育。

  ——Thomas Cortina,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授兼本科項目副教務(wù)長

  

  他支持將基礎(chǔ)計算和AI原理與使用新工具的實踐經(jīng)驗相結(jié)合的課程設(shè)置。

  Cortina博士指出,許多學(xué)生最初將AI視為完成編程作業(yè)的「靈丹妙藥」,但卻常常對代碼的含義有一半都不理解。

  學(xué)習(xí)交作業(yè)似乎變得更容易,但是求職也變得更具挑戰(zhàn)性。

  一名大四學(xué)生Connor Drake表示,在提交了30份申請后才能獲得面試機會,他覺得自己已經(jīng)很幸運了。

  計算機科學(xué)(CS)學(xué)位曾經(jīng)是通往理想工作的金鑰匙

  但現(xiàn)在情況已經(jīng)不同了。

  新智元此前曾報道,

  

  

  從個人電腦到智能手機,每一次技術(shù)創(chuàng)新浪潮都歷史性地提升了對軟件和程序員的需求。

  斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)教授亞Alex Aiken預(yù)測:

  軟件工程崗位的增長可能會下降,但參與編程的總?cè)藬?shù)將會增加。

  哈佛的研究顯示,歷史和社會科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生,長期收入可能超過工程和計算機同行,因為他們掌握了溝通、協(xié)作、批判性思維等「軟技能」。

  但是當CS的教育者們正在嘗試課程改革將CS轉(zhuǎn)變?yōu)椤肝目啤箤I(yè)時,傳統(tǒng)的文科專業(yè)似乎已經(jīng)被AI「攻陷」

  大學(xué)講師:沒教過的,學(xué)生竟會「熟練應(yīng)用」

  Risa Morimoto擔任講師已有18年

  在此期間,她一直發(fā)現(xiàn)學(xué)生作弊。

  

  學(xué)生作弊,自古有之。

  即使在科舉年代,作弊的手段也是層出不窮。

  

  我當了18年講師,和學(xué)生作弊斗智斗勇了18年。

  但近年來,隨著AI工具的普及,一切都發(fā)生了翻天覆地的變化。

  一些學(xué)生正利用AI直接生成論文內(nèi)容,他們依靠的是AI從網(wǎng)上抓取的信息,而非課堂上所教授的知識。

  AI本應(yīng)是提升我工作效率的助手,如今卻讓我的工作量不堪重負。

  我不得不花費大量時間,去甄別學(xué)生交上來的作業(yè)究竟是否出自他們本人之手。

  我決心采取大刀闊斧的改革,徹底改變考核學(xué)生的方式,以鼓勵他們發(fā)揮創(chuàng)造力,減少對AI的依賴。

  世界在變,大學(xué)教育不能固步自封。

  AI讓作弊變得無跡可尋

  Risa Morimoto在倫敦大學(xué)亞非學(xué)院任教,教學(xué)方向是生態(tài)經(jīng)濟學(xué)。

  起初,Risa Morimoto的考核方式以考試為主,但Risa Morimoto發(fā)現(xiàn)考試分數(shù)也未必能真實反映他們的學(xué)習(xí)水平。

  最終,Risa Morimoto將考核的重心轉(zhuǎn)向了論文。

  學(xué)生們可以自選主題,將所學(xué)理論融會貫通,撰寫成文。

  這種方式一度行之有效——直到AI時代來臨。

  

  在過去,作弊行為更容易識破。

  Risa Morimoto偶爾會抓到一兩個學(xué)生,他們從網(wǎng)上大段大段地復(fù)制粘貼,構(gòu)成學(xué)術(shù)抄襲。

  即便是在兩三年前,由于文風生硬刻板等跡象,不當使用AI的行為也還比較容易發(fā)現(xiàn)。

  而現(xiàn)在,隨著AI技術(shù)日趨成熟,甄別難度越來越大,Risa Morimoto相信作弊的規(guī)模也已今非昔比。

  Risa Morimoto批閱100篇論文,總會發(fā)現(xiàn)其中一些驚人地相似,引用著Risa Morimoto從未教過的相同案例。

  對于那些因課業(yè)繁重而倍感壓力的學(xué)生而言,AI工具唾手可得。

  Risa Morimoto們學(xué)院也針對學(xué)生使用AI制定了指導(dǎo)方針,核心原則與Risa Morimoto類似,即禁止使用AI生成論文。

  過去一年,Risa Morimoto加入了學(xué)校的學(xué)術(shù)不端行為委員會,負責處理全校范圍內(nèi)因不當使用AI而被上報的案例。

  Risa Morimoto見過有學(xué)生拿著學(xué)校的指導(dǎo)方針辯解,堅稱自己只是利用AI「輔助學(xué)習(xí)」,而非直接用其寫作。

  要對此做出裁決非常困難,因為你永遠無法百分之百地確定一篇文章究竟是不是由AI生成。

  同樣,要清晰地劃出「利用AI輔助學(xué)習(xí)」和「利用AI作弊」之間的界限,也非易事。

  學(xué)生「一鍵交作業(yè)」,老師們打響「反作弊」保衛(wèi)戰(zhàn)

  AI已悄然進入課堂,與之相伴的,是教師們對學(xué)生思維惰性的深切憂慮。

  來自布魯克斯韋斯特肖爾高中的物理、經(jīng)濟學(xué)及商科教師Gary Ward發(fā)現(xiàn):

  「我看到一些學(xué)生總是在用AI——我想,如果沒有AI他們可能只會呆呆地坐在那兒,兩眼發(fā)直,腦子一片空白」。

  

  教育工作者們發(fā)現(xiàn),自己必須迅速應(yīng)對,調(diào)整課程,以接納或?qū)惯@一既是強大教學(xué)輔助,又堪稱「作業(yè)作弊神器」的新技術(shù)。

  已有約30年教齡的Ward表示,他注意到學(xué)生使用AI的頻率是逐步攀升的——直到今年,使用量出現(xiàn)了「爆炸式增長」。

  「毫不夸張地說,今年所有學(xué)生都在用AI,」他說。

  為了防止學(xué)生利用AI投機取巧地完成所有作業(yè),Ward開始采取「防御性」策略,寄希望于魔法打敗魔法。

  他讓ChatGPT幫助他設(shè)計一些題目,讓學(xué)生難以直接將問題丟給大語言模型來獲取答案。

  在英格蘭的曼徹斯特城市大學(xué),商學(xué)院講師Richard Griffin大學(xué)的IT部門開發(fā)了一套內(nèi)部系統(tǒng),教師可以將作業(yè)輸入其中。

  系統(tǒng)便會評估該作業(yè)被AI破解的難度,并提供修改建議,以增加作弊的門檻。

  回歸傳統(tǒng):手寫作業(yè)的復(fù)興

  在Ward看來,迄今為止,抵御AI最有效的防線,就是讓時光倒流幾十年。

  「我嘗試著回歸一些傳統(tǒng)的手寫作業(yè),而不是讓學(xué)生在電腦上完成,」Ward說。

  「這樣一來,我就能看清他們的筆跡,知道這確實是他們自己寫的。」

  「當然,批改手寫作業(yè)耗時耗力,成本很高,但我認為這必須堅持下去,」他補充道。

  課堂的目標通常是培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)能力——比如研究、深度思考和理解等核心技能。

  當學(xué)生用尋求AI答案來取代傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程時,許多人便無法再達到這些能力標準。

  

  面對生成式AI的挑戰(zhàn),一些高校教師通過設(shè)計更具體驗性和個性化的作業(yè)形式,減少學(xué)生依賴AI完成任務(wù)的可能性。

  同時,計算機科學(xué)課程也在重構(gòu)中逐步融入AI素養(yǎng)和批判性思維

  從大學(xué)講師的無奈控訴,到CS課程的調(diào)整,再到教育者們奮力調(diào)整作業(yè)形式、評估機制,可以看到AI正以前所未有的速度「入侵」教育系統(tǒng)的每一個角落。

  但真正的問題不是「學(xué)生是否用了AI」,而是「希望學(xué)生在教育中學(xué)到什么」

  當AI可以輕松生成標準答案,人類學(xué)習(xí)的價值或許恰恰在于「非標準」——

  批判性思維、創(chuàng)造力、表達力、判斷力,以及與他人協(xié)作和共情的能力。

  正如CS課程的變革所透露的信號:未來,最重要的語言不再是C或Python,而是「Human」。

  AI時代,教育不是比拼誰更快掌握工具,而是喚醒人類的獨特能力。

  在人與AI共處的未來,什么才是我們無法被取代的價值?這,或許才是今天真正需要回答的問題。

  參考資料:

  https://www.businessinsider.com/lecturer-ai-cheating-students-chatgpt-2025-7

  https://www.techspot.com/news/108574-universities-rethinking-computer-science-curriculum-response-ai-tools.html

  https://www.businessinsider.com/teachers-change-curriculum-assignments-student-ai-cheating-2025-6

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