作者 | 張凱峰

出品 | Azure 云科技

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幾十年來，在我們的世界里，創造的聲音一直是鍵盤的敲擊聲。從地下室到窗明幾凈的辦公樓，從單打獨斗的黑客到龐大的軟件帝國，這種密集、清脆的聲響，意味著思想正在轉化為機器可以理解的指令。我們把這種轉化過程稱為“編程”，并且長久以來，我們都默認一個好程序員和一個打字飛快的程序員之間，存在著某種必然的聯系。

寫出簡潔、優雅、高效的代碼，是一種手藝。它像木工精心打磨一個燕尾榫，或者像詩人反復推敲一個詞語。我們為此感到驕傲。我們發明了各種方法論——敏捷、測試驅動開發、領域驅動設計——來更好地組織這種手藝。我們爭論更好的語言、更優的框架、更便捷的代碼編輯器，這些爭論的本質，是在探討哪一套工具能讓我們這門手藝發揮得更淋漓盡致。當您的代碼編譯通過，運行無誤，且邏輯清晰到足以讓幾個月后的自己一眼看懂時，那種滿足感是真實而深刻的。

然后，智能 GitHub Copilot 副駕駛?出現了。

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從機器碼到匯編，再到 C 語言、Lisp 或 Python，每一次進步都讓我們從底層細節中解放出來，可以專注于更復雜的問題。您可以無需關心寄存器分配就能構建網站，無需手動管理內存就能分析數據。每次抽象化，都讓舊技能變得次要，同時也催生了對新技能的需求。

生成式 AI 技術，是迄今為止最極致的一次抽象。我們正在從“指令式”編程，緩慢地轉向“意圖式”編程。您不再需要逐行告訴計算機“如何”做一件事，而是越來越多地在描述您“想要什么”。您的工作，正在從一個工匠，變成一個建筑師，甚至是一個項目的總監。

過去，我們說一個程序員有品味，是指他能寫出漂亮的數據結構，設計出解耦的模塊，或者對算法的選擇有獨到的直覺。現在這位“總監”需要具備一種新的“品味”（Taste）。新的品味體現在三個層面：

第一，是對“問題”的品味。當構建一個應用原型的成本從幾個月縮短到幾天甚至幾小時，那么選擇去解決“哪個問題”就變得至關重要。平庸的團隊會用 AI 技術以十倍的速度制造出沒人需要的東西。而優秀的團隊，則會利用這個效率杠桿，去探索更大膽、更模糊、更有價值的問題。

第二，是對“模型”的品味。我們很快就會像今天討論用 React 還是 Vue 一樣，去討論一個特定任務應該用更高級別的模型，還是用一個輕量級的、在特定領域數據上微調過的模型。這不再是一個純粹的技術選擇，它深刻地影響著產品的成本、響應速度、用戶體驗，甚至產品的“性格”。

第三，是對“交互”的品味。在 AI 原生應用中，用戶界面正在從按鈕和表單，演變為對話和意圖的流動。我們過去設計的，是用戶在一個固定流程中的點擊路徑。而現在，我們要設計的，是一個足夠智能、有上下文感知能力、并且能容忍模糊性的“代理”（Agent）。

您看，這三者——對問題的品味、對模型的品味、對交互的品味——幾乎都與“編寫代碼”這個傳統動作無關。代碼變成了連接這些更高層次決策的膠水。AI 工具，無論是智能 GitHub Copilot 副駕駛? 還是更強大的定制化模型，它們像一個強大的杠桿，將您的“決策”放大了。一個好的決策，能通過 AI 技術產生比以往大得多的正面效果。同樣，一個壞的決策，也會造成巨大的浪費。

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微軟為開發者設計的這一系列工具和平臺，在我看來，正是順應了這個趨勢。它們不是簡單地給您一把更快的“錘子”，讓您更高效地去敲釘子。它們是在提供一個全新的“建筑工地”，工地上有能自動執行指令的機器人（生成式模型），有智能的測量和規劃工具（AI 工具鏈），有預制好的、高質量的建筑模塊（云服務）。而您，作為開發者，是這個工地的總設計師和總指揮。您的視野、您的決策、您的品味，決定了最終建成的，是一座平庸的倉庫，還是一座能啟發人心的宏偉教堂。

鍵盤的敲擊聲或許會漸漸稀疏，取而代之的，是更長時間的、凝視著白板的沉默思考。這沉默，是新的價值尺度。創造的本質并未改變，只是它向上游移動了。我們依然是創造者，只不過，我們手中的畫筆，變得前所未有的強大。別怕，去畫出那些我們過去甚至不敢想象的東西吧。

從問題、到模型、再到交互，這種新的“品味”需要在一個真實的環境中去觸摸、去爭論、去實踐，才能真正內化為您自己的直覺。它不是僅僅通過閱讀文檔就能學會的。

這也正是 Microsoft Cloud & AI 技術峰會第三天開發者議程的核心所在。我們留出了一整天的時間，不只是為了展示新的工具，更是為了與您們——新世界的構建者們——共同探討這些正在發生的變化。我們將一起深入那些最棘手、也最令人興奮的話題：如何從零開始構思一個 AI 原生應用？如何在你獨特的數據和場景中，做出明智的模型選擇？以及，如何駕馭那些強大的 AI 工具，讓它們真正成為您思想的延伸，而不是代碼的堆砌？

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