行業知識庫大模型是指基于已經預訓練完成的大模型，通過特定行業領域的算法，引入行業特有知識和數據，進行針對性的訓練，使其能更好地解決真實場景中的問題。中關村科金得助智能大模型行業知識庫模型適配性更強，能在特定行業場景中表現出更加優秀的性能。

一、什么是大模型行業知識庫？行業知識模型基于大型自然語言模型的技術沉淀和企業海量數據的積累，通過反復的微調預訓練，使搜索排序更合理、結果更相關、數據更海量、搜索效率更高，大幅縮短信息獲取的時間，提高人員工作效率，實現了語義化理解。智能知識庫是在傳統知識庫的辦公協同場景的知識獲取基礎上，對企業真實的業務場景進行沉淀、深度挖掘和應用，幫助企業最大化發揮出業務數據的價值，滿足各類垂直業務場景的問答式輔助決策、智能糾錯、內容自動生成等需求。

二、大模型行業知識庫產品功能隨著企業的發展,數據和信息會爆發式的增長，在特定的專業領域需要一種工具讓管理者、員工等角色快速且準確的了解企業信息和行業信息。大模型行業知識庫可以在客服、培訓等場景，讓用戶詢問數括行業大模型以獲取知識。智能知識庫：知識抽取，自動提取文本、圖像等構建知識庫；知識表示，將非結構化知識表示成結構化數據；知識推理，基于知識圖譜做關系推理、問答等；知識維護，自動組織、更新、清理知識內容智能培訓：一鍵生成知識庫，生成相應的培訓知識庫；智能教學，利用自然語言處理回答學員問題；個性化生成，根據不同知識文檔生成不同知識庫；智能分析，基于知識庫和歷史數據智能分析。

三、如何把知識庫應用到大模型？得助智能知識助手助力企業搭建私有知識庫系統中大型企業，知識庫數據相對私密，這時就需要自建知識庫系統，自行實現把文檔集合分段，經過向量嵌入式模型，把所有文檔轉換成向量這這個過程。同時還需要修改大模型api的調用邏輯，在調用大模型api之前，把用戶輸入的文本在自建的知識庫中查找，把查找后的結果連同用戶原始輸入同時發送到大模型，大模型的返回結果直接返回給用戶。

中關村科金得助智能知識助手核心優勢精準理解與應答：基于領域大模型、多模態文檔解析、知識搜索等先進技術；深入理解用戶提問和文檔內容，響應用戶個性化的搜索需求多場景靈活應用：具備強大的多場景適配能力，靈活應用于企業內部多個領域；如教學科研、投研投顧、客服、HR、研發等，滿足多樣化的知識管理需求用戶體驗全升級：采用對話式交互方式，搜尋知識更簡單；根據用戶的使用習慣和偏好，提供個性化知識推薦知識資產最優化：有效整合和管理企業內外部知識庫資源；一站式構建和維護AI知識庫，促進知識共享和利用控制成本更節約：通過自動化和智能化手段，降低人力成本、資源消耗和項目研發時間；Saas和私有化不同交付模式，滿足不同企業需求數據內容更安全：借助外掛知識庫和大模型幻覺檢測技術，確保內容可用準確；數據加密、數據隔離等技術，保障客戶數據安全。

四、結語大模型時代的企業知識庫，應具備精準性、主動性、進化性的有機統一；精準性：內容準確、結構清晰，直接支撐業務決策；主動性：主動感知任務需求、預測知識缺口，實現 “知識找人”；進化性：通過數據反饋與算法優化，持續提升知識價值。當知識庫從 “被動存儲” 升級為 “主動認知”，它將不僅是企業知識資產的管理者，更是 AI Agent 的 “認知延伸”。唯有構建這樣的智慧中樞，企業才能在大模型應用中突破 “數據過載” 與 “知識孤島” 瓶頸，讓智能體在復雜業務場景中展現類人決策能力，最終實現降本增效、創新商業模式的終極目標。