2025年6月，英國醫療AI企業ThinkSono宣布完成600萬美元的新一輪融資，至此其累計融資達1300萬美元。本輪資金將主要用于推進其核心產品ThinkSono Guidance在美國的臨床注冊、FDA審批及商業化落地。這一動作也標志著其在歐洲市場探索落地告一段落，開始走向有著更為復雜的醫療體系的美國市場。

ThinkSono聚焦全球急診、基層醫療中普遍存在的關鍵痛點——深靜脈血栓（DVT， Deep Vein Thrombosis）的快速初篩。作為肺栓塞、猝死等危重癥的重要誘因，DVT的診斷高度依賴超聲操作技能，但在臨床資源緊張的急診或基層場景中，非專業人員往往難以完成高質量檢查。

ThinkSono所瞄準的，正是這個臨床高頻、技能門檻高、但技術上具備可標準化空間的場景——通過將AI算法嵌入便攜超聲設備，指導一線醫護人員完成標準化掃描，完成DVT的初篩。

01

從“誰都能掃”的愿景出發，

AI超聲走向一線臨床

ThinkSono成立于2016年，發端于歐洲知名孵化器Entrepreneur First（EF）計劃，總部位于英國倫敦。創始人Fouad AI-Noor（CEO）畢業于南安普敦大學，獲得電子工程與納米技術碩士工程學位；他曾在SAP擔任軟件工程師、帝國理工學院擔任研究助理。在EF訓練營中，他與來自德國、專注人機交互設計的工程師Sven Mischkewitz（CTO）結識，兩人就“是否能讓非專業人員完成超聲初篩”這一問題達成共識，最終共同創立了ThinkSono。

圖1:ThinkSono創始人畫像

這一出發點決定了ThinkSono的產品路線：不再僅僅將AI作為圖像診斷的“醫生助手”，而是將其前置到“圖像采集”階段，通過實時引導與自動質量反饋，使操作更可控、更易學，進而擴展超聲應用的邊界。

ThinkSono的發展脈絡清晰可見：2023年11月，該公司與紐約大學朗格尼健康中心（NYU Langone Health）合作，啟動了美國DVT AI引導超聲的臨床試驗；2024年3月，其完成約270萬美元融資，并于同月首次獲得歐盟CE IIb認證，為產品進入歐洲市場建立基礎。僅一個月后，ThinkSono與Clarius聯手推出集成AI的手持超聲系統，擴大了產品在歐盟領域的應用覆蓋。2025年6月，公司獲得約600萬美元的第二輪融資，資金被用于FDA注冊及商業落地。

截至目前，ThinkSono累計融資接近1300萬美元，正將其AI引導超聲產品穩步推向全球市場。

表1：ThinkSono里程碑事件一覽

ThinkSono的DVT解決方案已經在英國、歐盟地區的醫院進行了試驗，現在正在擴展到美國。公司通過與紐約大學朗格尼健康中心（NYU Langone Health）和天普健康中心（Temple Health）等美國領先機構合作開展臨床研究，正在為獲得FDA批準后在美國的全面擴張做準備。

02

讓“不會掃”的人，

也能完成合格超聲檢查

ThinkSono旗艦產品ThinkSono Guidance是全球首款獲得歐盟CE IIb類認證（EUDAMED SRN 編號：DE-MF-000034914）、專為DVT篩查設計的AI引導超聲軟件。ThinkSono的目標人群是急診醫生、全科醫生、護士、實習醫師等一線臨床醫護——也就是那些“不會掃超聲”的人。

圖2：ThinkSono指導應用程序（Android，左）和 ThinkSono儀表板，用于遠程臨床醫生審查（右）

與傳統DVT診斷依賴專業超聲技師不同，該產品在實際部署中往往能讓普通醫護在無需專業人員輔助的情況下完成首輪篩查，操作路徑也被極度簡化。

使用者只需在平板或手機上打開應用，連接如Clarius、Butterfly等無線手持超聲設備，即可在AI的指引下完成超聲掃描流程。系統會通過圖像識別算法實時提示“是否壓中目標靜脈段”“圖像是否達標”，一旦圖像合格，即自動完成采集并上傳至遠程服務器，由放射專家在線審核或輔助生成診斷報告。

這一流程使未經超聲培訓的一線醫護人員能夠在15分鐘內完成超聲掃描，將DVT初篩工作及時交由專家處理，從而顯著提高了篩查效率、縮短患者等待時間，實現崗位技能與設備資源的最佳銜接。

臨床數據顯示80%（n=304）的掃描具有足夠的診斷質量，其在DVT篩查中的敏感度達到95–98%、特異性為74–84%[1]。而在英國和歐盟的前瞻性、雙盲、多中心臨床試驗中，已有1,000多名患者接受了掃描。

圖3：ThinkSono的臨床路徑與現有的臨床路徑區別

03

從AI引導到遠程診斷，

讓超聲下沉一線

ThinkSono Guidance的核心技術突破，在于把AI能力“搬”到了超聲操作的最前端。傳統的AI超聲多集中在圖像識別上，也就是“圖掃完了，AI來讀”；而ThinkSono的邏輯正相反——它從第一步“怎么掃”就開始介入，通過實時識別血管結構、反饋探頭位置與圖像質量，像“教練”一樣一步步引導操作者完成掃描。

這意味著，即便是沒有超聲背景的醫護人員，在AI引導下也能完成一次標準化的DVT檢查。

首先，系統內置靜脈識別算法與壓迫路徑規劃模塊，可實時捕捉靜脈形態，動態引導操作者壓迫正確解剖位置，同時評估畫質是否滿足診斷標準，確保數據可用性。這一機制有效規避了傳統操作中“只憑手感掃圖”的不確定性，也顯著提升了檢查流程的一致性與可重復性。

更進一步，ThinkSono Guidance還具備完整的遠程審核與數據回溯能力。所有檢查過程均被實時錄制并自動上傳云端，供遠程放射科醫生出具診斷，也能作為訓練數據持續優化AI模型。這種“臨床使用—AI迭代”雙向閉環設計，使產品在每一次部署中都不斷強化自身算法性能，兼具實用性與成長性。

在部署方式上，ThinkSono采用SDK嵌入策略，已成功兼容 Clarius、Butterfly Network、Healcerion等多款手持超聲設備。這種“軟硬一體”的集成方式，大大增強了平臺適配性與商業靈活度，使產品不僅適用于大型醫院，也便于向社區衛生院、流動診所等多層級場景快速擴展。

這些技術優勢也使得ThinkSono Guidance在多個臨床場景中展現出高度適應性。

在急診室中，它能夠讓醫生在護理點即刻完成DVT初篩，打破“排隊等專家掃”的瓶頸，為搶救、診斷贏得時間；在住院病房，尤其是對長期臥床、血栓高危的患者，ThinkSono減少了患者頻繁轉運帶來的額外風險；在普通門診與基層場景，哪怕醫護人員未接受過系統培訓，也可快速上手，為疑似DVT患者進行初步排查，優化轉診與檢查路徑；而在養老機構與康復中心，配合手持設備，ThinkSono Guidance則成為提高行動不便人群早篩能力的重要工具，避免因延遲診斷而造成更大醫療負擔。

總體而言，ThinkSono Guidance所代表的產品邏輯，不再是“讓AI看懂圖像”，而是“讓醫護更快掃出圖像”，這種設計重點不在于替代放射科專家的判斷，而在于簡化獲取高質量圖像的流程，讓超聲檢查在更多場景下真正“用得上”。

04

不是“讓AI代掃”，

而是“讓每個人都能掃”

ThinkSono對中國AI醫療企業具有三方面啟示。

首先，AI的價值不僅在于增強圖像解讀能力，更可以深入流程環節，引導決策路徑，提升臨床可操作性。

其次，ThinkSono沒有急于擴展產品邊界，而是選擇從DVT這一有著高頻診斷需求、可標準化病種切入，專注打通“設備+引導+審核”的完整使用路徑，跑通閉環。對中國廠商而言，肺部B線、心包積液、早期心衰等也都具備類似特征，是潛在的突破口。

最后，在產業協作層面，ThinkSono的部署方式亦值得借鑒——通過SDK嵌入式集成其AI模塊，已與包括Clarius、Butterfly等多家手持超聲設備企業建立合作，推動軟硬一體化落地。這種以平臺化技術嵌入設備生態的方式，為AI創業公司提供了“輕資產、快部署”的另一種路徑選擇。

ThinkSono所代表的路徑是從“解決讀圖”延伸到“指導掃圖”，為AI在臨床真實世界的使用提供了新的思路。對中國市場而言，隨著手持超聲設備逐步下沉，AI如果能在操作引導、圖像質量控制、報告生成等流程關鍵點上真正落地，將有望解決“設備能用、人人會用”的最后一公里難題。可以預見，未來中國AI醫療的發展焦點，也將從“圖像智能”逐步邁向“流程智能”——即如何幫助醫生和護士更快、更準、更穩定地完成每一項醫療任務，而不僅是“看得懂圖像”。

參考文獻：

[1] Speranza G, Mischkewitz S, Al-Noor F, Kainz B. Value of clinical review for AI-guided deep vein thrombosis diagnosis with ultrasound imaging by non-expert operators. NPJ Digit Med. 2025 Mar 1;8(1):135. doi: 10.1038/s41746-025-01518-0. PMID: 40025255; PMCID: PMC11873262.

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