這個7月，夏俊很忙。

他的同齡人，也許此刻正忙于參加面試，而他，則忙于面試別人。

7月6日，西湖大學(xué)舉行畢業(yè)典禮，當(dāng)工學(xué)院院長仇旻完成撥穗禮那一刻，他瞬間從“博士生”晉級成了一名“博導(dǎo)”，工作地——香港科技大學(xué)（廣州）。

畢業(yè)典禮，工學(xué)院院長仇旻為夏俊撥穗

而鮮少有人知道，作為畢業(yè)生代表發(fā)言的他，除了港科大（廣州）以外，還手握7個offer，包括麻省理工和普林斯頓大學(xué)的博士后，幾所中國頂尖高校提供的副教授/助理教授職位，以及數(shù)個互聯(lián)網(wǎng)大公司年薪不菲的錄用通知。

夏俊是誰？為什么這么“牛”？

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和新學(xué)校一眾名校出身的同事們相比，夏俊的履歷并不“耀眼”。2020年，他從中南大學(xué)畢業(yè)，選擇剛剛成立才一年多的西湖大學(xué)攻讀博士。

為什么能收到一堆這么牛的offer？

夏俊直爽地說，首先歸功于“選對了賽道”。

夏俊本科學(xué)的是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，大三暑假開始，他以訪問學(xué)生的身份來到西湖大學(xué)工學(xué)院李子青實(shí)驗(yàn)室。

李子青，曾任微軟亞洲研究院lead researcher、中科院自動化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資深研究員，曾領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)世界首個實(shí)時人臉識別系統(tǒng)以及多個國家級人臉識別系統(tǒng)并落地實(shí)施應(yīng)用，是西湖大學(xué)人工智能講席教授。

“當(dāng)時計算機(jī)視覺、圖像處理這個方向挺熱，這也是李子青老師的所長，所以我就申請成為李子青老師在西湖的第一批博士生。”夏俊回憶說。

但進(jìn)入西湖后，李子青卻為夏俊選擇了一條彼時“少有人走的路”：AI for Science，即以人工智能驅(qū)動科學(xué)研究、助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

大部分公眾是在ChatGPT誕生之后才突然感知到AI之熱，六年前夏俊進(jìn)入西湖時，AI for Science還是個小眾領(lǐng)域，公眾層面罕有人談?wù)摚踔吝€沒有形成這個名稱。“后來AlphaFold橫空出世，我們才意識到導(dǎo)師的高瞻遠(yuǎn)矚。”夏俊說。

時至今日，AI for Science毫無疑問成為了當(dāng)世“顯學(xué)”。這段經(jīng)歷對夏俊影響很大，他第一次深刻地意識到：科研不應(yīng)該追逐熱點(diǎn)，而是堅持自己相信的方向。現(xiàn)在自己的課題組也會做一些當(dāng)下看來還比較小眾但是又具有實(shí)用價值的課題。

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畢業(yè)典禮的前一天，夏俊匆匆從上海趕回杭州，穿著一件簡單的黑色T恤，踩著夏日涼拖，外加一個黑色書包，乍一看，你很難在一群學(xué)生中找到他。唯一不同的是，當(dāng)他作為畢業(yè)生代表站上講臺時，那響亮的嗓音和閃亮的眼睛。

師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個人。雖然西湖從不以發(fā)表論文為考核指標(biāo)，但它常常是一名優(yōu)秀研究者的必然產(chǎn)出。在西湖讀博期間，夏俊在ICML、NeurIPS、ICLR等AI領(lǐng)域的頂會、頂刊上，以第一作者或通訊作者的身份，發(fā)表了十幾篇論文，主要解決了領(lǐng)域內(nèi)（分子）圖數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練效率低、樣本利用率低，代理任務(wù)過于簡單的問題，以及提出基于人工智能的蛋白暗物質(zhì)鑒定的新方法。

對不少博士生而言，及至畢業(yè)能發(fā)表一篇，也值得慶賀了。

夏俊回憶說，其實(shí)他的起步階段也很坎坷。“我的第一個研究課題，歷經(jīng)了令人心焦的7次拒稿，才最終被領(lǐng)域頂刊接收。”夏俊說。曾經(jīng)無數(shù)個靈光乍現(xiàn)的想法，在預(yù)實(shí)驗(yàn)中就被證明此路不通，最終，是熱愛支撐他走過那段至暗時刻。

在新加坡參加ICLR會議

畢業(yè)典禮那天，李子青一身導(dǎo)師服紅袍，就坐在臺下，看著夏俊上臺、接受撥穗、從校長手里接過畢業(yè)證和學(xué)位證。“這是一個聰明、主動，有強(qiáng)烈開拓精神和獨(dú)立思考能力，并且不太需要特意去指導(dǎo)的學(xué)生！”這位博導(dǎo)如是評價。

李子青透露，五年前，當(dāng)他選定了從0起步開始做AI for Science時，其實(shí)沒有明確每個學(xué)生的具體研究方向，他畫了一個“大圈”，和AI基礎(chǔ)問題、AI+生物學(xué)相關(guān)的問題都可以探索。他回憶道：“夏俊自己摸索著找了幾個研究課題，我只是對他略作數(shù)學(xué)問題和方向上的引導(dǎo)。”

2024年于沙特阿卜杜拉國王科技大學(xué)作報告

事實(shí)上，在工學(xué)院整個AI系，夏俊都“小有名氣”。

他的師弟、博士生周靖博曾和他一起合作做過蛋白質(zhì)譜測序項(xiàng)目。周靖博說：“那陣子我們溝通非常密切，夏俊在推進(jìn)實(shí)驗(yàn)和分析中非常主動，很多細(xì)節(jié)也考慮得很周到。平時，我們也經(jīng)常一起參與組會、文獻(xiàn)討論，他對于學(xué)術(shù)前沿把控得很準(zhǔn)確，邏輯清晰，讓我學(xué)習(xí)到許多科研技巧。”

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從“夏同學(xué)”變成了“夏老師”，現(xiàn)在，夏俊正在快速切換自己的角色，第一步就是招兵買馬，建立自己的團(tuán)隊(duì)，博士生、博士后、研究生、科研助理和訪問學(xué)生，都需要。

為什么在一堆offer中選擇了大學(xué)教職？

夏俊說，他很喜歡西湖的氛圍。“有純粹的科研環(huán)境，有很好的軟硬件和行政支持，可以天馬行空地自由探索。”他解釋道。

雖然云谷校區(qū)更大、更漂亮，但夏俊卻更懷念云棲校區(qū)“三點(diǎn)一線”的時光，享受午休前翻閱論文摘要時那種充實(shí)的滿足感，沉醉于深夜沉浸式編寫代碼、與前人精妙思想碰撞的暢快。“當(dāng)走入工作崗位以后，就會發(fā)現(xiàn)，校園里那一張安靜的書桌，是多么奢侈的饋贈！”他補(bǔ)充說。

與西湖的標(biāo)志塔合影留念

于是，夏俊選擇留在了大學(xué)校園里，可以繼續(xù)自由地探索AI方向的課題，可以像他的導(dǎo)師那樣指導(dǎo)學(xué)生的課題，這些都是他在西湖體驗(yàn)過并發(fā)自內(nèi)心喜歡的事情。

他已經(jīng)為自己的獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室規(guī)劃好了兩個方向。

一個方向是多模態(tài)學(xué)習(xí)，教AI利用多模態(tài)數(shù)據(jù)做綜合思考、推理，讓AI說的“話”滿足生物學(xué)、物理學(xué)的“偏好”（規(guī)則）；另一個方向是AI譜學(xué)數(shù)據(jù)分析（SpectraAI），即用AI快速解讀復(fù)雜譜圖（紅外/核磁/質(zhì)譜等），幫科學(xué)家快速準(zhǔn)確解析蛋白質(zhì)、小分子和晶體材料等物質(zhì)組成或結(jié)構(gòu)，同時用真實(shí)場景反哺多模態(tài)AI技術(shù)的發(fā)展。

換句話說，前者（多模態(tài)學(xué)習(xí)）練內(nèi)功，讓AI更聰明（方向一也為方向二的研究提供技術(shù)基座）；后者（SpectraAI）打?qū)崙?zhàn)，用AI解決真實(shí)科學(xué)研究中的問題。

夏俊也給自己的多模態(tài)與科學(xué)智能實(shí)驗(yàn)室（AIMS Lab）設(shè)定了AIMS（目標(biāo)）：希望能讓自己團(tuán)隊(duì)AI for Science的研究照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，能夠真正落地應(yīng)用，而不是僅僅停留在紙上。

而他在畢業(yè)典禮上最后那句鏗鏘有力的話，讓臺下的很多博士生心潮澎湃——

此去一別，

海闊天空，

定是良辰好景！

期待未來的某一天，

我們在山巔再相見！

策劃 丨 俞熙娜

部分照片來自受訪者

攝影 丨 朱丹陽

編輯 丨 徐　珊

校對 丨 胡 凱