“想講好出海故事,你可能需要一個叫Navos的伙伴。
想象這樣一個場景:深夜1點,一個某出海電商品牌的投放經理還坐在辦公室電腦前,準備一份給老板的周報:哪些廣告跑得好,哪些創意崩了,預算還剩多少,轉化成本漲沒漲……他一邊翻著后臺數據,一邊懊惱又要加班。
而與此同時,另一家公司里,AI Agent已經自動完成了這些任務:匯總所有廣告平臺的消耗與轉化數據;自動識別表現異常的素材并打標簽;生成投放報告并附上策略優化建議;把一份語言自然、邏輯清晰的PPT日報推送進群。
它不會喊累、不用培訓,24小時在線。更重要的是,它不是一個工具,而是一個能讀懂數據、理解業務、甚至“自己決定要怎么做”的數字員工。
以前,這可能科幻,但現在,隨著大模型和智能體技術的發展,這些即將變成現實。
鈦動科技的Navos(Navigation(導航) + Cosmos(宇宙),寓意打造出海宇宙級營銷導航),就是這樣一個致力于重塑企業全球增長方式的“營銷智能體”。或者,我們可以將其視為出海營銷版Manus。
為此,數據猿專訪了鈦動科技的技術VP陳德品,他向我們系統闡述了Navos背后的產品邏輯、技術底座與行業愿景。在“出海營銷”的復雜戰場上,他們希望打造一個真正能替企業“想清楚、干到位”的AI增長中樞。
那么,AI Agent到底是不是噱頭?企業真的準備好把營銷交給它了嗎?鈦動科技又為何有底氣來重構這條服務鏈?
下面,讓我們一一展開。
AI浪潮下的出海營銷,
為何亟需一次“重構”?
中國企業“出海”不再是少數人的探索,而成為越來越多品牌的必選項。從跨境電商到手游,從應用工具到微短劇,一個個產品正在快速向全球市場擴張。
平臺的紅利、物流的完善、支付的暢通,都讓“出海的門”越開越大。然而,真正決定一家企業能否在海外“站穩腳跟”的,往往不是產品力,而是能否快速打響品牌、跑通轉化——也就是營銷能力。
而如今,營銷成為出海企業最重、最難也最花錢的一環:
·素材成本陡升:電商、短劇、應用等行業每天消耗大量圖文、短視頻內容,A/B 測試堆滿日程
·平臺規則劇變:TikTok、Meta、Google廣告算法頻繁變化,投放難度不斷攀升
·轉化效率下降:人群分發碎片化、廣告疲勞加劇、轉化鏈條變長,ROI越來越難跑出
·預算浪費嚴重:不會選素材、不會調受眾、不會盯盤,一不小心“燒錢無聲”
過去出海拼的是“有沒有貨”,現在拼的是“誰的營銷打法更敏捷、更智能”。
與此同時,人力瓶頸逼近極限,AI成為“剛需”。
為了追求更好的轉化,許多企業不得不堆人——優化師、設計師、投放經理、數據分析師組成的龐大投放團隊,被迫日夜“追算法、盯素材、寫報告”。
但現實是:人已經跟不上增長的速度了。
·優化師每天要盯數十個廣告計劃,還要實時調整受眾與預算
·設計師趕著做不同語種的素材版本,應對各地文化偏好
·策劃需要靠“經驗”想創意,而平臺節奏早已快過人腦
與此同時,廣告平臺自身也在“去人工化”——TikTok 、Meta 、Google等平臺,正在快速用AI替代部分投放判斷。
這意味著:企業不再需要更多人,而是需要更聰明的系統。
他們需要的是一個“幫忙思考、能自動干活”的AI營銷系統,能代替人力完成洞察、創意、執行、分析等重復性工作,讓團隊回歸到真正具備價值的判斷、審美與策略。
AI營銷,不再是“加分項”,而正在成為每一個出海企業必須配置的“基礎能力”。
鈦動Navos如何重構營銷系統,
打造AI增長中樞?
在進入AI Agent時代之前,鈦動已經是一家擁有完整SaaS能力的“全球營銷基礎設施提供商”,為超8萬家出海企業提供廣告投放、創意制作、內容運營等服務。
而現在,鈦動的戰略并沒有變——依然是“鏈接全球,賦能增長”,但方式發生了質變:
·過去是靠“工具+人”驅動服務,現在是用“智能體+數據”推動增長
·服務能力從輔助型工具進化為決策型中樞
·Navos的出現,不是“多了個AI功能”,而是等于“公司新招了一個極聰明的數字員工”
這個員工不僅能看懂數據、寫策略、盯廣告、出報告,甚至能像“導師”一樣告訴你該怎么做、為啥這么做、做完效果如何。
Navos不是“AI助手”,而是“AI同事”——甚至,是未來企業組織里最穩定的那位。
那么,Navos是怎么構建的呢?
Navos的底層結構,是一個基于多智能體協作的AI架構,內部通過不同的Agent分工協作,構建出完整的營銷任務閉環:
·AO(Agent Orchestrator):指揮協調多個Agent的總控大腦
·AD(Agent for Delivery):執行層,負責投放與監控
·AS(Agent for Strategy):策略層,負責制定內容路徑與優化方向
整個系統的運作邏輯是一個完整的閉環鏈路:感知→計劃→工具調用→數據反饋。
Navos不僅能自主分析目標和任務,還能調用鈦動自有SaaS工具鏈完成創意生成、廣告執行、數據分析等環節,執行后再收集反饋,持續優化。
此外,鈦動正在將Navos從傳統GUI(圖形交互界面)進一步進化為LUI(語言交互界面),讓用戶通過自然語言就能下達任務,讓AI理解意圖、自動組織流程。
Navos能做什么,有哪些核心能力?
Navos由多個專職Agent組成,每個Agent都有清晰分工、獨立能力,協同構成“類人團隊”式的營銷操作系統:
Navos的每一項能力,都在朝著“閉環自執行”目標演進:能獨立完成任務鏈條,能自我更新學習。
為什么鈦動科技能做這件事?
許多公司都想做“AI+營銷”,但真正能跑出效果、實現智能體閉環的,極少。鈦動的差異化壁壘來自兩個關鍵詞:場景×數據。
·真實場景驅動能力訓練:Navos不是在“理想實驗室”中訓練的,而是在鈦動多年出海實戰經驗中長出來的。所有能力模塊的核心設計邏輯,都是圍繞“廣告真的能投出去、效果真的能優化掉”來構建。
·高質量閉環數據積累:鈦動手中掌握著來自8萬+家客戶、覆蓋超200個國家/地區的實戰數據,包括創意、消耗、受眾、轉化、優化反饋等。這些數據已沉淀為訓練素材與反饋系統。
·隱性壁壘強,效果體現快:Navos在效率、響應速度、轉化ROI等維度上的“客戶體感”明顯優于其他AI產品,但這些優勢不顯性包裝,而通過結果和體驗自然體現。
·Knowhow模型化能力突出:鈦動將真實廣告投放各環節的策略方法論、行業經驗模型化、模塊化,嵌入到AI Agent內部——Agent既懂平臺算法,也懂行業玩法。
·SaaS工具鏈原生整合:Navos不是“外掛型AI”,而是構建在鈦動已有Tec-Ad(廣告平臺)、Tec-Creative(創意引擎)、數據平臺等自研系統之上,調用流暢,執行力強。
簡言之,別人做AI也許做的是“功能”,但鈦動做的是“效果”。這不是個能炫出來的技術,而是客戶真能跑出業績的隱性戰力。
從電商到短劇,
AI Agent到底能做什么?
在鈦動科技看來,AI Agent不是一個抽象的概念,它必須從真實場景中生長出來,也必須服務于實際業務目標。
Navos的設計初衷,正是為了解決“營銷執行端越來越重,人力投入越來越高”的難題。尤其是在一些高內容密度、高創意依賴的行業,Navos的價值愈發凸顯。
比如,跨境電商行業每天需要海量SKU素材更新,同時面對多語種、多平臺、多國地區的差異化投放要求。在這些任務面前,傳統團隊往往疲于奔命。而 Navos可以借助其多Agent架構,將素材生成、自動盯盤、數據反饋、優化建議等流程打通,顯著降低人力負擔。
再比如短劇和移動應用等行業,這些企業對素材的更新速度、投放響應的實時性要求極高,同時在多個國家開展運營,內容本地化難度很大。在這種環境下,Navos可通過“語言生成+多模態輸出”的能力,實現腳本自動生成、多語種內容翻譯及數字人口播等操作,滿足跨市場的投放需求。
具體來看, Navos可以再對多個場景中,發揮真實的價值:
在創意生成方面,Navos可通過自然語言輸入生成圖文、視頻腳本、混剪分鏡等形式的營銷內容,幫助客戶降低素材制作門檻、加快投放速度;
在投放執行上,它具備自動盯盤、策略調整、異常預警等功能,能夠代替人工監控多個廣告平臺的表現并及時響應;
在數據分析方面,它能對廣告計劃進行多維復盤,并生成簡潔清晰的周報、月報或階段性優化建議。
在真實客戶案例中,一家電商品牌通過鈦動科技的Agent系統自動生成素材并進行策略部署,實現了投放環節的提效降本;另一家短劇類應用則進行數字人口播視頻的批量生成與投放,顯著降低了內容制作成本;而在游戲廣告主的應用中,Navos的自動化投放能力幫助其優化了投放結構,提升了內容響應速度和效果判斷準確性。
這些案例有一個共同點:Navos所帶來的,并不僅僅是“效率的提升”,而是幫助企業構建起一套更具自循環能力、更能快速響應平臺機制變化的智能營銷系統。
它不是一個功能集成的工具箱,而是一個可以真正參與企業增長任務的“執行角色”。
Agent來了,
下一代營銷組織準備好了嗎?
需要指出的是,Navos這類智能體,不是一個工具集合,它更像是一個“數字員工”,正在企業的營銷體系中扮演越來越核心的角色。
它能感知市場趨勢、制定投放策略、執行廣告操作、分析復盤結果,甚至能主動提出建議、跨平臺協同執行。過去只有完整團隊才能完成的事情,如今在AI Agent的支持下,企業只需要少數幾位“操盤手”即可完成。這意味著,組織形態本身正在發生改變。
展望未來,未來的營銷組織,將從“人+工具+流程”模式,轉向“人+Agent+數據”協作結構。AI不再只是輔助執行者,而是參與思考與決策的“協作者”。它們不會取代人,但正在重新定義人的價值。
在AI更懂業務、更像人的今天,企業的崗位職責、協作方式甚至增長節奏都在被重構。營銷從業者不再需要親自盯每一條廣告、做每一份日報,而應將時間投入到品牌戰略、產品理解、文化翻譯等“AI還做不來但至關重要”的工作上。
最終,競爭的核心不再是誰手速快、預算多,而是誰有能力調動智能體、釋放組織動能,并讓AI跑得比別人更準、更穩。
在AI原生組織到來的時代,誰先重構“增長底座”,誰就更可能擁有面向全球增長的未來。
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