【嗶哥嗶特導讀】吸引英飛凌、ST、TI等全球頭部廠商紛紛布局，SDV近年來發展如何?投身市場還需要具備怎樣的入場券?

　　近期，英飛凌、ST、TI 等全球頭部廠商動作頻頻，全力加速產品研發與方案更新，促進軟硬件解耦，占據軟件定義汽車(以下簡稱SDV)市場先機。這一系列舉動不僅凸顯了SDV在汽車產業中的關鍵地位，也預示著SDV領域正在逐步成為汽車行業的關注焦點。

　　隨著物聯網技術的迅猛發展、消費者對車內體驗需求的不斷攀升以及汽車電氣化進程的持續推進，SDV已成為汽車發展的大勢所趨。其涵蓋的智能駕駛、智能座艙等領域廣泛應用，深刻改變著汽車的功能與體驗，吸引著眾多相關的汽車企業與汽車零部件供應商投身其中。

　　那么，當前從上游的芯片廠商到終端的汽車企業在SDV方面的發展進程如何?還存在哪些瓶頸亟待突破，未來的發展趨勢對企業有哪些啟示?

01|自動智能，應運而生的SDV

　　傳統的汽車技術以硬件為核心，功能和性能大多依賴于車載硬件的更新與替換。然而，隨著自動駕駛、智能座艙、車聯網(V2X)、AI輔助駕駛等汽車技術的快速發展，越來越多的汽車功能不再僅依賴硬件的改進，更多的是通過軟件進行升級和創新，這一變革推動了SDV的崛起。

　　在SDV技術的支撐下，車內的操作系統、控制單元、傳感器、云端平臺等組件高度集成，汽車的功能和體驗逐漸超越了傳統的硬件限制。汽車的核心功能不僅通過硬件來實現，更通過汽車上的軟件來定義和控制。

　　SDV是汽車產業未來發展的一大趨勢。

　　根據IDTechEx公司的預測，到2034年，汽車的軟件相關營收將超過7000億美元，在此期間的復合年增長率(CAGR)將達到35%;而國際咨詢公司IDC則預測，到2025年全球網聯汽車的規模為7830萬輛，5年復合增長率將達到11.5%，業界對于軟件定義汽車的市場前景都持樂觀態度。

圖源：包圖網

　　SDV在汽車功能應用方面主要有以下四個特點：一是智能化與自動化發展加速。自動駕駛、ADAS(高級駕駛輔助系統)、智能座艙等功能依賴汽車軟件系統的不斷優化和升級。例如，特斯拉通過不斷的軟件更新，優化了自動駕駛算法，提升了智能駕駛汽車的安全性和效率。

　　二是車聯網與云平臺技術的逐漸成熟。車聯網(V2X，Vehicle-to-Everything)技術的發展，使得汽車能夠實時接入云端平臺，交換數據、獲取信息，提升了車輛的智能水平和功能的多樣性。汽車車載操作系統(如Android Automotive OS)也開始成為主流，為汽車廠商提供了統一的軟件平臺。

　　三是OTA(Over-the-Air)更新技術的廣泛應用。汽車OTA技術使得汽車不再是靜態的產品，而是一個可持續進化的平臺。特斯拉、寶馬、福特等汽車公司已經實現了車輛遠程更新，可以在不需要車主親自到店的情況下，通過互聯網為車輛更新軟件、修復漏洞、優化性能等。這種方式不僅提高了用戶體驗，也大幅降低了汽車本身的維護成本。

　　四是芯片和計算平臺的核心地位。隨著汽車的智能化需求不斷增長，汽車中的計算平臺和處理器逐漸成為決定汽車性能的重要因素。特別是在自動駕駛和高級駕駛輔助系統(ADAS)方面，汽車對高性能計算單元(如MCU、GPU、FPGA等)的需求激增，汽車芯片技術的進步直接推動了SDV的實現。

　　現階段，各大汽車廠商都在積極布局以上幾個領域，具體表現在：

　　國際領域：

國內領域：

02|SDV瓶頸何在?

　　SDV要求汽車的軟件、硬件和數據三者之間的高度融合。這不僅需要硬件的持續更新，還需要軟件開發和調試的高效性與實時性，如何在保證高效和可靠的基礎上，快速迭代與更新，成為廠商面臨的重要課題，那么基于以上三者的平衡，汽車供應商廠商現在主要面臨哪些難題?

　　安全性和隱私保護

　　隨著車聯網和云平臺的引入，汽車的車輛安全性和用戶隱私保護成為最大的挑戰之一。黑客攻擊、數據泄露、遠程控制等安全隱患可能導致巨大的經濟和社會損失。因此，如何保證汽車的軟件和硬件系統的安全性，防止數據泄露和遠程攻擊，成為了汽車企業需要重點解決的問題。

　　高性能計算平臺需求高

　　自動駕駛和ADAS對計算能力提出了極高的要求。汽車的車載系統協同優化需要芯片高性能和計算能力的配合。當前，頭部公司技術壟斷，高端領域發展留白大。雖然有像英偉達、英特爾等公司推出的高性能計算平臺(DRIVE AGX平臺)，但要滿足完全自動駕駛所需的實時性和穩定性，尤其對于中小體量的汽車企業而言，想要躋身這一領域仍面臨技術上的巨大挑戰。

　　監管框架缺失統一標準

　　SDV的推廣和普及，需要在全球范圍內建立統一的標準和法規。然而，目前全球在智能駕駛、車聯網等領域的法規和標準尚不統一，這給相關汽車企業跨國運營和技術應用帶來了困難。如何制定統一的行業標準，推動全球協作，成為了行業亟待解決的問題。

　　解決SDV的瓶頸問題并非一蹴而就，面對汽車技術革新的挑戰，汽車產業鏈上下游的企業正在不斷探索中逐步取得突破并收獲成果。

　　例如，英飛凌推出適用于下一代eMobility、ADAS、汽車的E/E架構和人工智能(AI)的MCU——AURIX TC4;瑞薩電子推出R-Car X5系列，單個芯片可同時支持多個汽車功能域，包括汽車中的高級駕駛輔助系統(ADAS)、車載信息娛樂系統(IVI)以及網關應用在內的多個車載應用;TI推出64位C29x內核，將汽車電機和電源控制系統中常用的C2000提升到了64位，極大提升了處理性能和安全。不僅如此，TI還發布《軟件定義車輛加速推進汽車電子技術的未來發展》白皮書，多方解讀具有區域架構的軟件定義汽車，如何推動開發更智能、 更安全、更節能的汽車。

03|SDV的未來走向?

　　更高的自動化與智能化未來，SDV將逐漸實現更高水平的自動駕駛和智能化，車輛將能更好地理解駕駛員的需求，進行更加個性化的服務。此外，隨著5G和AI技術的發展，汽車將具備更加精準的感知和決策能力。

　　未來的智能交通系統將依賴于更高效、更智能的汽車，這其中，SDV將成為關鍵推動力。未來的汽車行業的發展將呈現以下幾種發展方向：

　　汽車與智能交通融合更深

　　隨著5G、車聯網(V2X)以及AI技術的迅速發展，汽車與智能交通系統的連接將越來越緊密。通過車聯網，車輛能夠實時接入云平臺，獲取路況、天氣、交通信號燈狀態、附近的行人和其他車輛的信息，從而做出更加智能的決策。在未來的智能交通系統中，SDV將不僅僅是“交通工具”，而是“智能終端”。

　　全面的車輛智能化與個性化服務普及

　　隨著人工智能技術的進步，SDV將能更好地理解駕駛員的需求，提供更加個性化的服務。未來的汽車可能會基于駕駛員的行為模式、偏好和生理狀況進行動態調整，以提供更加舒適和安全的汽車駕駛體驗。

　　更智能的自動駕駛與協作式駕駛廣泛應用

　　自動駕駛技術將在軟件定義汽車中扮演重要角色，并隨著汽車技術的進步，逐步實現完全自主駕駛。未來的自動駕駛汽車可能不僅是“單體智能車輛”，而是與其他車輛、交通信號和道路設施之間建立起協同工作關系的“智能體”，尤其是能夠實現“協作式駕駛”。

圖源：包圖網

　　安全與隱私保護得到增強

　　隨著SDV在智能化、自動化方面的發展，車輛的安全性和隱私保護將變得更加復雜和重要，汽車依賴于無線通信和云平臺，車輛數據的安全性和隱私性將成為一個關鍵問題。例如，采用高級加密技術和區塊鏈技術來保護車載系統和用戶信息，確保車主在使用智能服務時的數據不被非法訪問或篡改。

04|總結

　　SDV已成為不可阻擋的發展趨勢，未來得到技術創新的不斷賦能，更將深刻影響汽車產業的格局。SDV的出現不僅僅是對傳統汽車技術的一次升級，它是智能交通、自動駕駛、車聯網和環保等多方面汽車技術融合的結果。

　　對于不斷壯大的汽車電子市場，企業應加大5G、車聯網和AI新興技術在汽車本體上的研發與應用，尤其敏銳捕捉到市場的變化，重視汽車行業消費者的需求開發與運用，積極布局。軟件定義汽車的市場目前來說前景相當廣，但是廣闊的前景不意味著入局汽車市場就有一勞永逸的地位。

　　在汽車技術更新迭代如此迅速的情況下，企業想在汽車行業中，尤其是軟件定義汽車領域保持競爭優勢，實現可持續發展，緊跟技術潮流，不斷進行汽車高算力平臺的開發，才能不斷保持獨特的核心競爭力，在市場脫穎而出。

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