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DeepSeek V3大升級!接近Claude3.7,編程數學能力猛升,網友:相當于白送法拉利!

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DeepSeek正在實現Meta承諾做到的事。

24日夜間,DeepSeek在用戶群發出【通知】:DeepSeek V3 模型已完成小版本升級,歡迎前往官方網頁、APP、小程序試用體驗(關閉深度思考),API 接口和使用方式保持不變。


不是R2的更新,最終發布的模型為DeepSeek-V3-0324,V3的小模型更新版。如果你開始覺得沒什么,那可能結果還是要出乎你的預料。

V3-0324最驚艷的兩個特征,700GB,MIT 許可證。這意味著MaC部署優化以及開源。

根據文檔顯示,V3重點提升了數學和編程能力。但最重要的是,能力接近Claude 3.7 Sonnet的模型,卻無限制免費提供,對于經常被Claude封號的朋友們,是不是感動到想哭。


而且Claude超高的價格(每月20美元),有X網友表示:這相當于白送法拉利。

小更新大升級?

在了解新版本之前,我們再回顧下V3版本,就是R1之前那個,為DeepSeek立下汗馬功勞的版本。

DeepSeek-V3 是一個專家混合 (MoE) 巨頭,模型參數為671B,每個Token激活 370 億個。

它由多頭潛在注意力 (MLA) 和 DeepSeek MoE 提供支持,在 14.8 萬億個Token上進行了訓練。

新發布的V3-0324,在模型參數上略有放大,模型參數為 685B,但還沒有上傳 Model Card,模型基準能力測試方面也還沒有更新。


在其官網提問,回答是知識截止日期為 2024年7月,之前的DeepSeek-V3 應該是2023年12月。

不僅是訓練數據的更新,其中V3的文檔重要變動,顯示其優化了Function call。此前版本提示Function call會有調用問題,但目前已經支持調用函數。

有驚艷更重要是夠好用

有國外網友評價,自 2024 年 6 月以來,沒有一個LLM 能夠像 Sonnet 3.5 一樣,生成好的前端代碼。今天,Deepseek 發布了V3 的更新,終于讓Anthropic有了競爭對手。


在官網關閉深度思考按鈕,就能體驗V3新版的能力。更強的前端編程能力,接近Claude 3.7 sonnet,更精準的上下文理解能力。

有用戶測試了其生成能力,提示詞是基于以下一句話:

a horse riding on top of an astronaut, by grok 3


一匹馬騎在宇航員身上


By:Claude 3.7


By:Grok 3


By:DeepSeek v3 03-24

Claude 3.7看起來更好一些,Grok3和V3呈現了不同的理解。

這次更新對前端變成能力有巨大提升,鯨哥測試了讓成一個電商網站。


發布完任務,V3就開始飛速寫了起來,鯨哥覺得可能給的任務太大了。

但是不到3分鐘就寫完了,寫了750行代碼,直接運行看效果。


它還設置了動態產品卡片懸停效果,以及支持手機端的動態響應式布局,甚至能直接采購了。

對于其數學能力,鯨哥也是找了一個年初大模型都還在做錯的小學生數學題。V3-0324直接回答對了。


ChatGPT在1月份還在出錯,“5個更小”那句話干擾了模型的理解。


V3不是R2,確實是各方面升級后更水桶,不是某一方面能力突出的驚艷。勝在開源好用,API價格大家都能接受,官網則對C端用戶免費。

代替Meta成源神

這次V3-0324還徹底支持MIT協議,這意味著其更加開源。

畢竟MIT 許可證意味著任何人都可以出于任何目的使用、修改和分發它,甚至是商業目的。

大家很少將這種尺寸的模型直接全部開源。所以在最近,Perplexity CEO阿拉文德在接受專訪時提到,“如果封閉模型沒有保持領先,而每個人都可以微調開源模型,那么他們(OpenAI等)每次要求籌集100億美元或甚至1000億美元的合理性,就會變得越來越危險。

我認為DeepSeek時刻是真正具有革命性的。他們是否只花了600萬美元來訓練那個模型還有待商榷,但他們肯定沒有花費相同數量級的資金,并且他們制作了一個令人印象深刻的模型,不僅提供了與最佳封閉模型相媲美的出色輸出,還提供了透明的推理鏈?!?/p>

他認為,關鍵點是DeepSeek出現后,AI巨頭以后很難拿到巨額融資了。他又提到DeepSeek對于創業企業意味著什么:

“也許你可以非常有效地將所有模型中最大的模型提煉成更小的模型,而這才是最終在生產中使用的模型。如果該模型是開源的,或者可以通過API以可承受的價格獲得。

事實上,DeepSeek已經可以在AWS和Azure上以幾乎零的邊際成本提供,你只需要支付服務器費用。”

也正如這次V3升級版發布,國外有網友提到:DeepSeek正在實現Meta承諾做到的事。


與此同時,今天還有一個重要消息值得在本文一提,螞蟻集團用國產芯片訓練AI模型,使用了包括來自阿里巴巴和華為的芯片, 開發成本降低高達 20%。

我們正在經歷一個振奮人心的時代!

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