在創(chuàng)意行當(dāng)，人們對(duì)純手工作品向來有股莫名執(zhí)著。然而，橫空出世的AI，卻輕易顛覆了傳統(tǒng)技藝。近兩年來，AI及其衍生工具，正以前所未有的速度，潛移默化地進(jìn)入各行各業(yè)。

而游戲作為互聯(lián)網(wǎng)前沿產(chǎn)業(yè)之一，則首當(dāng)其沖受其影響。美術(shù)、程序、文案、音樂，在你所能想到的各個(gè)游戲開發(fā)領(lǐng)域，很可能都有AI技術(shù)的身影。特別是在Open AI新近推出的GPT-4o原生圖像生成功能的加持下，AI繪圖將肉眼可見地對(duì)游戲美術(shù)起到更加重要的作用。

近日，游戲陀螺與AIGC研究者、資深A(yù)I美術(shù)從業(yè)者、上海魔力貓CEO黃峻聊了聊。他告訴陀螺，如今大廠對(duì)AI繪圖的運(yùn)用其實(shí)遠(yuǎn)超外界想象，很多主流產(chǎn)品的出街圖都有AI參與，只不過因?yàn)榇髲S對(duì)出街圖要求較高，玩家至今仍未察覺其游玩的游戲包含了AI美術(shù)元素。

而對(duì)于游戲領(lǐng)域的AI技術(shù)發(fā)展，黃峻直言AI工具的迭代速度，已經(jīng)可以以“星期”為單位來衡量，“每個(gè)月、每個(gè)星期都有一個(gè)新臺(tái)階”，堪稱日新月異。

在黃峻看來，隨著AI工具在游戲領(lǐng)域的不斷進(jìn)化迭代，游戲創(chuàng)作的入門底線正在被不斷抬高，如果從業(yè)者無法及時(shí)跟上AI技術(shù)發(fā)展的步伐，就注定會(huì)被時(shí)代淘汰。

以下為對(duì)話內(nèi)容，為方便閱讀稍有調(diào)整：

很多大廠在用AI繪圖，但玩家一般察覺不到

陀螺：目前大廠對(duì)AI繪圖的應(yīng)用發(fā)展到了哪個(gè)階段？

黃峻：只能說他們對(duì)AI美術(shù)的應(yīng)用遠(yuǎn)比外界所以為的要多。不是一點(diǎn)點(diǎn)，而是整個(gè)流程都在運(yùn)用——從內(nèi)部、內(nèi)包到外包供應(yīng)商，幾乎每個(gè)環(huán)節(jié)都在用。大廠一般是全封閉開發(fā)，外界無法訪問他們內(nèi)網(wǎng)，但如果你進(jìn)去看的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)外邊流行的Stable Diffusion、Comfy UI他們?nèi)谟谩?/strong>

所以像你看到的一些主流游戲，小到一個(gè)紅包封面、表情包、圖標(biāo)，大到一張出街圖，幾乎都有AI的份。只不過大廠要求很高，不會(huì)放松標(biāo)準(zhǔn)，再加上中間還有人工手動(dòng)修改，所以玩家一般察覺不到，但實(shí)際上AI繪圖已經(jīng)很普遍了。

陀螺：根本原因是大廠要降本增效？

黃峻：對(duì)，一些大廠為了壓縮成本，會(huì)把整個(gè)項(xiàng)目的美術(shù)、策劃統(tǒng)統(tǒng)外包（內(nèi)包）出來，留下部分主美、主策在公司。原本外包是按照每人每天的工作量算費(fèi)用的，但用了AI之后，美術(shù)資產(chǎn)的生產(chǎn)周期大幅縮短，過去20天的活，現(xiàn)在10天就干完了，

所以廠商為了進(jìn)一步提升利潤，就必須用AI——原來的方式成本太高了，一個(gè)月就上20多天班，又是看概念圖又是看草圖，翻來覆去很多遍，太慢了，不用AI根本沒辦法掙到錢。

陀螺：這么說大廠是不是裁掉了很多美術(shù)？

黃峻：不好說，但肯定會(huì)有這種現(xiàn)象。不過大廠美術(shù)即便被裁，很可能也會(huì)外流到大廠外包。

陀螺：但現(xiàn)在玩家對(duì)AI美術(shù)還挺抵觸的吧？

黃峻：對(duì)，因?yàn)樗麄冞€不太明白這個(gè)工具。第一，他們會(huì)覺得AI繪圖是“偷來的”，第二，覺得AI繪圖成本很低。比如玩家玩氪金手游，如果你是手繪的，他會(huì)覺得充68塊錢還挺值的，但你現(xiàn)在用AI 5分鐘做出來，他會(huì)覺得好像被割韭菜了。

都說“人們心中的成見是一座大山”，很多玩家習(xí)慣性地把AI繪圖歸為“偷竊、低品質(zhì)”，卻不知道很多主流游戲的宣傳物料都有AI技術(shù)參與。

申公豹經(jīng)典語錄：“人們心中的成見是一座大山”

GPT-4o是個(gè)重要分水嶺，腰部游戲公司以后很尷尬

陀螺：接下來AI繪圖會(huì)有什么新趨勢(shì)？

黃峻：從最近這段時(shí)間來看，GPT-4o完全把AI美術(shù)推入了下一個(gè)階段。我們之前說的AI繪圖，包括Comfy UI、Stable Diffusion、MidJourney這些還是擴(kuò)散模型，而GPT-4o則是全新的繪圖方式，它是自回歸模式，相當(dāng)于一個(gè)完全不同的品類。

陀螺：自回歸模型和擴(kuò)散模型的根本區(qū)別是什么？

黃峻：擴(kuò)散有點(diǎn)像圖片去噪點(diǎn)，一開始圖片上都是噪點(diǎn)，AI一遍一遍地去噪，逐漸顯現(xiàn)出想要的東西。而自回歸模型則完全是從大語言模型出發(fā)的。

什么叫自回歸？它有點(diǎn)類似于聯(lián)想的狀態(tài)，可以預(yù)測(cè)你接下來會(huì)出現(xiàn)什么詞句，所以它不像之前擴(kuò)散模型那樣逐漸從模糊到清晰，而是從上到下掃描的，就像大語言模型講話一樣，根據(jù)前面的內(nèi)容聯(lián)想來繪制后面的內(nèi)容，一步步顯現(xiàn)。所以你可以理解為，GPT-4o用全新的技術(shù)攪合了AI繪圖行當(dāng)，它不再是原來的繪圖方式了。

陀螺：相當(dāng)于GPT-4o更精準(zhǔn)了？

黃峻：對(duì)，更精準(zhǔn)了。過去擴(kuò)散模型始終解決不了所謂“一致性”的問題。因?yàn)閿U(kuò)散模型是一遍遍去噪的，充滿了隨機(jī)性，而如果你要做游戲，肯定是想要風(fēng)格統(tǒng)一的角色、物件和裝備，但是擴(kuò)散模型每次生成的東西都不一樣，需要反復(fù)去修。

但自回歸模型完全避免了這種狀況，其結(jié)構(gòu)決定了它能很精準(zhǔn)地還原你想要的東西，每次產(chǎn)出的角色形象、物件一致性都很高，這就會(huì)把所有對(duì)連續(xù)性要求很高的行當(dāng)全部洗一遍

比如做《指環(huán)王》的預(yù)告片，以前沒有GPT，我們要把原來的預(yù)告片每一幀截圖進(jìn)來，做一個(gè)工作流，還要訓(xùn)練角色——否則每次出來的結(jié)果都不一樣，做起來很復(fù)雜、很麻煩。現(xiàn)在GPT-4o能夠直接還原出指環(huán)王預(yù)告片，并且能夠記住這些特征，一次性搞定。

AI生成的《指環(huán)王》角色插畫

游戲也有這種趨勢(shì)。最近已經(jīng)有人在嘗試用GPT生成序列幀了，比如畫一個(gè)像素小人，讓GPT根據(jù)繪圖生成小人行走、攻擊的動(dòng)畫，變成序列幀還給我。而且很重要的一點(diǎn)是，GPT生成的圖片是帶透明通道的，它能直接還給我一個(gè)PNG格式。

當(dāng)然首先你自己要懂動(dòng)畫，才能知道哪些東西時(shí)間不對(duì)，位置不對(duì)。你得看得出來，如果你看不出來，那說明AI的底線就是你的上限了。

陀螺：看來對(duì)AI繪圖來說，GPT-4o是一個(gè)重要的分水嶺？

黃峻：對(duì)，是一個(gè)非常重要的節(jié)點(diǎn)。因?yàn)樵瓉碓O(shè)計(jì)的部分還是以人為主。以前一個(gè)游戲的活動(dòng)KV，需要什么人、什么服飾，什么道具、什么UI，都需要人參與。

但現(xiàn)在自回歸模型最擅長的就是說清楚事情的邏輯，并且能快速理解你的意圖，把整個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)變得非常快。所以以后做游戲，前期的設(shè)計(jì)概念完全可以讓AI去搞，然后大家各自拼審美，AI后續(xù)能給你生成什么，全看大家的個(gè)人能力。

前段時(shí)間GPT-4o吉卜力風(fēng)霸屏社媒

陀螺：這些趨勢(shì)對(duì)行業(yè)會(huì)有什么影響？

黃峻：個(gè)體的最低水平肯定會(huì)有所保證，AI會(huì)把你抬到基準(zhǔn)線之上。比方說你喜歡做游戲，那發(fā)一個(gè)游戲到Steam上就不再遙不可及了，你跟AI慢慢倒騰，肯定是能做得完的。

所以就會(huì)演變出兩個(gè)極端：大廠投入大量資源做創(chuàng)新，搞一些獨(dú)特的東西——說白了就是用錢卷。如果你是一個(gè)小廠，只要你的成本足夠低，那還是有一些活路的。

如果你在行業(yè)腰部，有幾十人甚至上百人，沒辦法用AI取代全部工作，還得投入相當(dāng)資源，這就很尷尬了。可能你投入了很多資源，用土辦法畫原畫、做貼圖、做建模，覺得自己的團(tuán)隊(duì)配置肯定比AI美術(shù)畫得好，但實(shí)際結(jié)果可能跟AI差別不大，或者只比AI水平高一點(diǎn)點(diǎn)，不是很突出，就很容易被淹沒。你不能像大廠那樣有足夠強(qiáng)的能力自己訓(xùn)練模型，也沒法像《黑神話：悟空》一樣到處采風(fēng)獲取素材。你的成本會(huì)很影響利潤，最后掛掉。

AI時(shí)代，大廠優(yōu)勢(shì)更加明顯，中小廠商須盡快入局

陀螺：今后廠商和個(gè)人想要生存，就必須找到AI無法替代的東西？

黃峻：我認(rèn)為未來只有兩樣?xùn)|西最值錢：一是數(shù)據(jù)，二是算力。

算力不用講了，就是比誰顯卡多。而數(shù)據(jù)的概念則很寬泛，包括各種各樣由人類生成的原始數(shù)據(jù)：譬如非遺的紋樣，絕版的聊齋小畫冊(cè)，又或者前人手寫的精彩故事，拍攝的電影，游戲公司做了很多項(xiàng)目積累了大量美術(shù)資產(chǎn)、模型，這些都是數(shù)據(jù)。那么我就可以通過這些數(shù)據(jù)用AI生成更多新東西。如果你既沒有算力，又沒有數(shù)據(jù)，就很容易被淘汰。

陀螺：但數(shù)據(jù)和算力，都?jí)艛嘣诖髲S的手里呀？

黃峻：所以說以后他們的優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯。

技術(shù)其實(shí)不是門檻，你說你掌握了一個(gè)很先進(jìn)的工作流，或者AI工具用得很好，但實(shí)際上這些都不是大廠的障礙。因?yàn)榧夹g(shù)會(huì)進(jìn)步，你今天學(xué)的技術(shù)隨時(shí)會(huì)被淘汰。

個(gè)人財(cái)力畢竟有限，了不起就幾張顯卡，你只能從數(shù)據(jù)著手：你的經(jīng)歷，你旅游拍的照片，看過很多小說下載了很多PDF；或者你是一個(gè)畫師形成了自己的風(fēng)格，然后根據(jù)自己的畫風(fēng)做訓(xùn)練拓展更多繪圖，這些都是你寶貴的資源。

有人說我想弄一套梵高原作的圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)今后會(huì)越來越少。我相信以后網(wǎng)上很多數(shù)據(jù)都是AI生成的，原始的數(shù)據(jù)會(huì)變得越來越寶貴。

陀螺：既然中小團(tuán)隊(duì)會(huì)遇到AI成本問題，是否意味著玩法革新更容易被大廠創(chuàng)造出來？

黃峻：這是必然的。很多人會(huì)陷入一個(gè)誤區(qū)：覺得有了AI之后，我就可以一個(gè)人干翻大廠。

事實(shí)恰恰相反。大廠有更多資源，可以訓(xùn)練自己的模型，有足夠的程序?qū)Φ讓幼鲈创a優(yōu)化，那就肯定會(huì)比個(gè)人做得更極致，并進(jìn)一步抬高底線。打個(gè)比方，很多粗糙的獨(dú)立游戲用AI可以做到五六十分，而大廠在AI加持下可以做到90分。

陀螺：那中小廠該怎么做？

黃峻：盡快用AI，越早入局越合適，越晚越容易被淘汰。

陀螺：盡早入局才能站在同一起跑線競(jìng)爭(zhēng)？

黃峻：因?yàn)锳I把入門底線抬得很高了，而絕大部分人的能力是在這條底線之下的，如果你不跟上就會(huì)被淘汰掉。

第二次工業(yè)革命汽車發(fā)明之后，有段時(shí)間還有人還在鬧，怕馬車夫沒有工作，后來英國出臺(tái)了一個(gè)《紅旗法案》，安排一個(gè)人在汽車前50米打著紅旗跑，表示汽車來了。

現(xiàn)在處于變革前夜，這個(gè)“車”馬上就人人都要有了，你不要覺得大廠開不過你，不可能的，大廠有錢會(huì)開超跑，開大卡車，如果你還在堅(jiān)持騎自行車、甚至用走的，肯定行不通。底線都被AI抬到這么高了，你不會(huì)開車也得打個(gè)出租車吧。你得跟上這個(gè)步伐。

陀螺：但中小廠商有那么強(qiáng)的技術(shù)能力研究AI嗎？

黃峻：這個(gè)想法是錯(cuò)的。其實(shí)AI不是很難的東西，你可以把它理解為類似Photoshop的軟件，它的學(xué)習(xí)周期并不長，門檻也不高，而且隨著科技進(jìn)步會(huì)越來越簡(jiǎn)單。

最近有一個(gè)梗圖，說GPT-4o出來之后Comfy UI就要死掉了。也有人開玩笑說：“GPT干掉了80%以上的Comfy UI工作流”。

所以AI并不像大家想象得那么難，但大家心里抱有一種成見，不愿參與其中。

譬如我用Suno做音樂，我自己不是音樂科班出身，連五線譜都不認(rèn)識(shí)，甚至也不懂樂理，都用AI做了12首歌，放在網(wǎng)易云音樂上還掙了3塊6毛錢。

AI平權(quán)是什么意思？當(dāng)AI把創(chuàng)作底線抬高之后，你需要有足夠的見識(shí)和素養(yǎng)，比如你讀過很多書，看過很多電影，能夠分辨什么作品是好的，并通過AI把你的想法變成現(xiàn)實(shí)。當(dāng)然前提是你要有一定的鑒別能力。比如你用AI繪圖，首先你要懂構(gòu)圖、色彩、人體結(jié)構(gòu)，不然你的圖片出街以后，玩家都可能發(fā)現(xiàn)破綻。

而小廠所要做的，就是盡快入局，通過AI做游戲這件事，認(rèn)識(shí)到自己到底處于什么位置，找到自己的長板和短板所在，然后用長板指導(dǎo)AI，用AI補(bǔ)齊短板。

中層人才受沖擊最大，美術(shù)生不懂AI將跟社會(huì)脫節(jié)

陀螺：隨著AI繪圖的能力不斷拔高，很多美術(shù)人才是不是會(huì)被加速淘汰？

黃峻：中層人才受到的沖擊最大，就跟做游戲研發(fā)一樣。

如果你是一個(gè)新手，大學(xué)剛畢業(yè)拿幾千塊錢，也談不上什么審美，那么給別人“擦屁股”或改圖，你其實(shí)都是無所謂的。如果你是大神，拿好幾萬一個(gè)月，也無所謂AI不AI，因?yàn)槟阋泔L(fēng)格獨(dú)特的作品，這是AI不具備的——反而是AI在學(xué)習(xí)你的作品。

但如果你正好在中間，比如月薪一兩萬，一個(gè)月畫一張圖，可能還要受主美、總監(jiān)、甲方的挑剔，改來改去，那可能就很危險(xiǎn)了。因?yàn)槟愕某杀竞蜕a(chǎn)周期在那里，而且你既沒有辦法指導(dǎo)AI，畫出來的圖也只比AI稍微好一點(diǎn)（甚至比AI還差），那我還不如用AI去做，然后找一個(gè)人“擦屁股”。今后這批中間的人會(huì)很尷尬，很難找到工作。

陀螺：以后的美術(shù)人才是不是都要會(huì)用AI？

黃峻：必然的。你說“我原來怎么做現(xiàn)在還怎么做，我就用手做，3D建模我一個(gè)個(gè)點(diǎn)進(jìn)去做，原畫我一筆筆去畫，堅(jiān)持不用AI”，那是不可能的。以后和AI不沾邊的純美術(shù)崗位只會(huì)越來越少，大中小廠都是如此。而且不止美術(shù)，程序崗位也一樣。

陀螺：那美術(shù)生豈不是很慘？他們的手藝受到了AI繪圖的直接沖擊。

黃峻：他們現(xiàn)在會(huì)很尷尬。等于說剛開始學(xué)美術(shù)專業(yè)，專業(yè)素養(yǎng)還不夠，就要開始接觸AI繪圖了。但是不學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，又很難建立系統(tǒng)性的專業(yè)知識(shí)。比如說傳統(tǒng)動(dòng)畫專業(yè)，大學(xué)課程原來是要求你一幀幀手繪的，但忽然間冒出一個(gè)AI，你說他們繼續(xù)畫還是不畫？

現(xiàn)在是變革的階段，連學(xué)校都很迷茫，因?yàn)槔蠋熀芸赡芤膊欢瓵I繪圖。但是不學(xué)AI又不行，否則畢業(yè)后一點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力都沒有。

之前我去上海戲劇學(xué)院給學(xué)生上課，他們的畢業(yè)作品全是一幀幀手繪的，畫一兩個(gè)月都沒畫幾秒，我說現(xiàn)在搞這個(gè)沒太大意義了，因?yàn)锳I弄一個(gè)首尾幀，很快就出來了。他們說沒辦法，導(dǎo)師要求做手繪逐幀動(dòng)畫。但問題是國內(nèi)上哪找還在逐幀畫動(dòng)畫的公司？已經(jīng)很少了。

現(xiàn)在AI會(huì)導(dǎo)致教育非常割裂——美術(shù)生如果不懂AI繪圖，找工作和社會(huì)是完全脫節(jié)的，過去那套傳統(tǒng)技藝東西已經(jīng)不合時(shí)宜了。

陀螺：聽你這么說，對(duì)游戲創(chuàng)作者而言，以后鑒賞能力會(huì)非常重要？

黃峻：對(duì)，就是你怎么領(lǐng)導(dǎo)AI去參加工作非常重要，否則AI能力雖然拉高了底線，但那也是你的上限，你產(chǎn)出的東西平平無奇。

陀螺：那怎么提升自己的審美素養(yǎng)和鑒賞能力？

黃峻：比如看展覽、名家名師的作品，領(lǐng)悟除了畫面之外的東西：作品表達(dá)了什么情感，畫家怎樣的精神面貌，或是對(duì)世界的看法，以及用什么技法或方式表現(xiàn)這些情緒。你要帶著這些想法去理解和觀察他們的作品，從而獲得啟發(fā)。

AI工具變化日新月異，小白也能自己做出游戲

陀螺：對(duì)比過去，游戲領(lǐng)域AI工具有什么新變化？

黃峻：可以說AI工具最近半年出現(xiàn)了大爆發(fā)。如果你掌握了AI流程，那你的工作效率會(huì)明顯上升。之前游戲行業(yè)談到AI都是AI繪圖，而AI繪圖發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)比較完美了，接下來GPT-4o會(huì)讓AI繪圖更卷。但在不太顯眼的地方，音樂、程序和策劃都有顯著發(fā)展。

陀螺：什么原因?qū)е陆肽闍I工具進(jìn)化這么快？

黃峻：這是AI本身的特點(diǎn)使然，AI在不斷迭代，到了一定程度，必然會(huì)出現(xiàn)質(zhì)變。

• 以寫代碼為例，以前用Claude或GPT寫代碼還是復(fù)制粘貼，遇到報(bào)錯(cuò)你得拷貝過去問它什么地方出了問題，這時(shí)候僅限于回答；
• 兩個(gè)月前出了Cursor，就可以開始讓AI主動(dòng)幫你補(bǔ)全代碼；
• 大概一個(gè)月前，又進(jìn)化到Agent，它可以接替一部分人手工作，你直接說“我要××功能”，它就會(huì)把文件一樣樣看過去，缺在哪里幫你補(bǔ)哪里；
• 最近在說MCP（Model Context Protocol），Unity連接MCP、再連接Cursor，就有GitHub開源的源代碼，估計(jì)再過一段時(shí)間，它能直接連接到Unity，接手人工操作。

這些事情每個(gè)月、每個(gè)星期都有一個(gè)新臺(tái)階，非常快。有可能你現(xiàn)在用AI做一樣?xùn)|西要卡很久，但一個(gè)月后AI某個(gè)新特性出現(xiàn)了就可以很快搞定。

同時(shí)這也會(huì)帶來個(gè)好處，當(dāng)圖形、動(dòng)畫、程序、音樂都不是需要擔(dān)心的問題時(shí)，我們就可以把更多精力放在游戲核心部分：譬如故事是否精彩，玩法是否好玩。

陀螺：相當(dāng)于小白也可以做游戲了？

黃峻：之前米哈游蔡浩宇說，未來游戲行業(yè)只會(huì)有兩種開發(fā)者：前0.0001%的天才帶領(lǐng)精英團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造出前所未有的東西，99%的業(yè)余愛好者開發(fā)滿足自己想法的游戲。

現(xiàn)在已經(jīng)有這種傾向了，哪怕你完全不懂美術(shù)、程序，用現(xiàn)有的AI工具倒騰一兩個(gè)月照樣能做出一個(gè)像樣的游戲，等于說很多美術(shù)、策劃、程序的工作要被取代了。

陀螺：我看到你也在用AI做游戲？

黃峻：我已經(jīng)做了11個(gè)游戲。大致分為幾種：一類是小型尋物類游戲，大概一天就能做完一個(gè)，它的美術(shù)比較簡(jiǎn)單，幾張圖，然后把100只貓放到場(chǎng)景里擺好。一類是中型拼圖游戲，這種程序要開發(fā)一個(gè)月左右，但現(xiàn)在也在變快。我還在做一些大型游戲，功能系統(tǒng)相對(duì)復(fù)雜一些，還在開發(fā)中——但現(xiàn)在AI做3D還差一點(diǎn)，等技術(shù)再成熟一些，就可以做更復(fù)雜的3D游戲。

魔力貓工作室作品《喵喵時(shí)光機(jī)：蒙克》

我給自己定的目標(biāo)是在Steam上用AI做100個(gè)游戲。為什么要做100個(gè)？主要是實(shí)踐，驗(yàn)證流程跑得通。就像別人問我，“你說AI能寫代碼，能做音樂，那你有沒有做過什么游戲？”我如果一個(gè)都沒做過，會(huì)顯得這件事毫無說服力。而且我覺得，用AI做100款游戲這件事本身跟行為藝術(shù)一樣。

“三亞首屆紅樹林AI藝術(shù)萬人展”黃峻參展作品

陀螺：這些游戲賺錢了嗎？

黃峻：老實(shí)說，收益只剛剛夠上架費(fèi)。目前我的目標(biāo)是把游戲做完，也不是太專注于做市場(chǎng)營銷或自媒體，所以只能把100美金的上架費(fèi)賺回來，但我就一個(gè)人做，只要游戲沒下架，線上有持續(xù)收益就是賺的，就看能跑多久。

魔力貓工作室作品

陀螺：用AI做了這么多游戲，你最大的收獲是什么？

黃峻：最大的收獲是要積極擁抱AI技術(shù)。

之前我試著把一款游戲放到小紅書做宣發(fā)，也沒掩飾我用了AI，但還是引來了一些用戶順著網(wǎng)線來Steam給游戲打差評(píng)——說明很多人還不理解AI這個(gè)行當(dāng)，認(rèn)定AI繪圖就是偷了別人的圖東拼西湊出來的，是低品質(zhì)的象征。在我看來AI其實(shí)就是個(gè)工具，你要改變心態(tài)擁抱變化，才不會(huì)被時(shí)代淘汰。