2025 年 3 月，Otter.ai 宣布其年經常性收入 （ARR） 已超過 1 億美元。在國內，像 Otter.ai 這樣深耕一個細分領域同時又取得不俗成績的 AI 公司，并不多見。

文｜周效敬

國內非上市 AI 公司的經營數據很少公開，公眾接觸到的更多是融資數據。據 IT 桔子統計，近十年，中國人工智能行業(yè)一級市場融資整體規(guī)模從 2015 年的 300.7 億元，擴張至 2024 年的 1052.51 億元，實現 3.5 倍增長。與融資相比，AI 公司的營收規(guī)模遠還差很遠。

Otter.ai 是一家由美國華裔 Sam Liang（梁松）和 Yun Fu 于 2016 年創(chuàng)立的公司，總部位于加州山景城。其核心業(yè)務是利用人工智能和機器學習技術，將語音實時轉錄為文本，并提供自動會議摘要、發(fā)言人識別等功能。

Sam Liang與Zoom創(chuàng)始人Eric Yuan (圖片來源：Sam Liang)

早在 2020 年疫情期間，由于與 Zoom 的深度集成推出實時轉錄功能，其使用量曾激增 5 倍，注冊用戶快速攀升。AI 產品數據統計和分析的平臺AIwatch.ai 發(fā)布的產品數據榜顯示，根據網頁流量數據，Otter.ai 在 2023 年 2 月至 2024 年 10 月的市場份額保持穩(wěn)定上升，占據約 30% 的市場份額，成績非常亮眼。

根據媒體 2024 年 5 月的報道，Otter.ai 在單季度新增 50 萬用戶，并實現收入增長 18 倍、新客戶數量增長近 20 倍，活躍用戶（MAU）覆蓋 40 多個國家且增長 12 倍。

自成立以來，Otter.ai 迅速獲得了市場的認可。其用戶數量從創(chuàng)立之初的數百萬增長到2500萬（官方數字，截至2025年3月），累計轉錄時間超過 30 億分鐘。此外，公司還獲得了包括 Spectrum Equity 在內的多家知名投資機構的支持。

聚焦單一核心功能

早期的語音轉錄存在一些市場空白，比如準確性低、價格高昂、缺乏實時轉錄、缺少智能化處理等，導致現有服務僅吸引特定目標市場。

Otter.ai 利用語音識別、深度學習等 AI 技術，開發(fā)了由 AI 驅動的實時語音翻譯服務，能在幾秒鐘內提供準確結果。Otter.ai 的產品能力和應用場景非常廣泛，涵蓋了多個行業(yè)和領域。

Otter.ai 能夠實時捕捉并轉錄語音內容，支持多種語言和口音，轉錄準確率高，適用于會議、講座、電話、網絡研討會等多種場景。其先進的語音識別技術可以區(qū)分多個說話人，并為每個說話者分配不同的顏色和名稱，使轉錄更加清晰。

這背后，Otter.ai 采用 Ambient Voice Intelligence（環(huán)境語音智能）技術，通過海量公共音頻數據（如播客、議會辯論）訓練模型，提升上下文理解和噪聲過濾能力。公司獨立開發(fā)語音識別系統，不依賴谷歌、IBM 等第三方技術，確保高性價比和低延遲，響應速度接近實時。

轉錄只是這類會議工具最基礎的能力，自動生成會議摘要，提煉關鍵要點，生成詞云（關鍵詞集）以幫助用戶快速瀏覽和搜索內容，則是更高階的能力。Otter.ai 還支持通過關鍵詞搜索回憶存儲中的對話內容。

Otter.ai 的團隊協作與共享功能極大地提升了多人會議場景下的效率。

用戶可以通過郵件或鏈接邀請團隊成員加入筆記編輯，所有協作者都能實時查看和修改轉錄內容，系統會自動同步所有更改。在協作過程中，成員可以針對特定段落添加評論討論細節(jié)，使用高亮功能標記關鍵決策點，還能直接分配帶有@提及的行動事項給具體負責人。

特別值得一提的是，Otter.ai 與 PPT 的深度集成能自動識別并抓取演示文檔中的文字內容，將抓取的部分自動插入到會議筆記的對應位置，團隊成員可以在每張幻燈片旁添加批注說明。所有協作歷史都會完整保留，支持版本回溯，確保信息可追溯。平臺還提供權限分級管理，所有者可以設置不同成員的編輯或查看權限，既保證協作自由又確保文檔安全。它不僅解決了傳統會議記錄“誰來做、如何共享”的痛點，還通過智能整合幻燈片、實時協作和任務分配，讓會議內容真正轉化為可執(zhí)行的成果。這種協同能力無疑大大提升了團隊的生產力水平。

Otter.ai 還支持桌面和移動設備，與主流會議平臺（如 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet），以及 Dropbox、Slack 等常用工具實現了無縫集成，能夠自動加入和記錄會議，并生成實時轉錄。

Otter.ai 注重用戶隱私和數據安全，提供加密傳輸和存儲服務，并允許用戶自定義詞匯以提高識別準確性。用戶還可以根據需求選擇免費或付費計劃，免費計劃每月提供 300 分鐘的轉錄服務，而付費計劃則提供更多功能和更高的使用限制。

高度的行業(yè)適配性

對于 Otter.ai 的應用場景，其特色是 AI 驅動下的語音轉錄與智能協作。

Otter.ai 的核心優(yōu)勢在于其 AI 語音識別技術，能夠實時、高精度地轉換語音為文字，并在此基礎上提供智能摘要、關鍵詞提取和協作功能。目前，Otter.ai 推出了 Sales Agent、Recruiting Agent、Education Agent 和 Media Agent 四大領域智能體：

其應用場景覆蓋多個行業(yè)，包括：

企業(yè)與銷售團隊：OtterPilot 自動記錄銷售會議，提取關鍵信息（如客戶需求、交易條款），生成可執(zhí)行的行動項，幫助團隊快速跟進商機，提升轉化率。
招聘：自動生成面試文字稿，支持關鍵詞搜索和重點標注（如技能、經驗匹配點）；通過 AI 分析候選人回答中的行為數據和語言模式，提供對候選人匹配度的初步洞察；支持團隊協作功能，招聘官可添加評論、分配后續(xù)任務（如背景調查或技術測試）。
教育領域：為在線課程和線下講座提供實時字幕，學生可專注聽講而非手寫筆記，課后自動生成復習材料，提高學習效率。
媒體與內容創(chuàng)作：記者、播客制作者和視頻創(chuàng)作者可快速整理采訪錄音，AI 自動分段并標記發(fā)言人，大幅縮短內容制作周期。
法律與研究：律師、研究員可高效整理法庭記錄、訪談錄音，支持關鍵詞搜索，方便回溯關鍵證據或數據。
個人使用：適用于會議記錄、講座筆記、日常靈感捕捉，幫助用戶結構化存儲語音內容。
跨行業(yè)通用性：金融機構、政府機構、創(chuàng)意團隊等均可利用其自動化轉錄和協作功能，優(yōu)化工作流程。

相比同類產品，Otter.ai 有其差異化優(yōu)勢。比如，實時轉錄與 AI 摘要，支持會議中的實時字幕，并能自動提取關鍵點（如決策、待辦事項），而一些競品多依賴后期人工整理。具備深度協作功能，允許多用戶同時編輯、評論、分配任務，而很多競品僅提供單向轉錄服務。

此外，Otter.ai 還具備幻燈片自動捕獲能力，支持 PPT 內容識別并關聯到會議記錄，方便回顧演示材料，這一功能在競品中也比較罕見。Otter.ai 還構建了強大的集成生態(tài)，與 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet 等主流會議工具深度整合，實現一鍵錄制和同步，而部分競品需手動上傳音頻。

Otter.ai 不僅是一款語音轉文字工具，更是一個集 AI 分析、團隊協作和行業(yè)適配于一體的智能生產力平臺。其核心價值在于“自動化+協作+行業(yè)定制化”，使其在會議記錄、教育輔助、內容創(chuàng)作等場景中遠超傳統轉錄軟件，其整體性能和功能使其成為當前市場上最受歡迎的會議工具之一。

將“微 SaaS 模式”發(fā)揮到極致

Otter.ai 的定價策略采用“分層訂閱模式”，覆蓋從個人用戶到企業(yè)客戶的不同需求。具體分為：

一是免費版（Basic）

目標用戶是學生、自由職業(yè)者等個人用戶或小型團隊，通過免費體驗培養(yǎng)用戶習慣。

核心功能：AI 會議助手實時記錄、轉錄和總結會議內容；支持英語、法語和西班牙語的轉錄和總結；通過 Otter AI Chat，與團隊成員實時聊天；可將團隊成員添加到工作空間。

該版本支持 Zoom、MS Teams 和 Google Meet 的自動筆記和分享；每月 300 分鐘轉錄時間（每次會議最多 30 分鐘）；每月可導入和轉錄 3 個音頻或視頻文件。

二是付費版（包括 Pro & Business & Enterprise）

1. Pro 版的目標用戶是那些需要更多協作功能的小型團隊。

功能配置方面，在 Basic 版本的基礎上提供了增強團隊功能，可以共享自定義詞匯表、標記發(fā)言人、分配任務給團隊成員；具備高級搜索、導出和回放功能；客戶每月 1200 分鐘轉錄時間（每次會議最多 90 分鐘）；每月可導入和轉錄 10 個音頻或視頻文件。

Pro 版的價格是 16.99 美元/用戶/月，如果按年付，對客戶來說則更劃算，能夠優(yōu)惠至 8.33 美元/用戶/月，可節(jié)省一半以上的費用。

2. Business 版本的目標用戶是需要更高生產力和管理功能的中大型團隊，功能全面且靈活。

Business 版本包含 Pro 的所有功能，在此基礎上增加了使用分析等管理功能；支持最多 3 個并發(fā)虛擬會議，自動記錄和分享筆記；每月 6000 分鐘轉錄時間（每次會議最多 4 小時）；每月可導入和轉錄無限數量的音頻或視頻文件。

在價格方面，Otter.ai 同樣采用了極具誘惑的付費策略，如果按月付，30 美元/用戶/月，如果按年計費，價格則降低至 20 美元。

3. Enterprise 屬于定制化版本，目標用戶是需要高級安全性和定制化支持的企業(yè)級用戶。

核心功能方面，包含 Business 的所有功能。在此基礎上具備高級安全性和合規(guī)控制；可單點登錄（SSO）；實施組織級部署；具備域名捕獲和 Zoom、Google Meet 和 MS Teams 的視頻回放功能（新功能）。

可見，Otter.ai 采用免費增值（Freemium）模式，通過免費版降低用戶試用門檻，推動付費轉化。而付費版實行基于價值的定價，按功能深度和使用場景分層，匹配不同用戶群的價值感知。在付費方式上，通過對“按月付費”和“按年付費”兩種付費形式設置極大的價差，引導客戶去購買產品。

Otter.ai 采用分層+定制化組合定價，通過免費基礎版引流，專業(yè)版年付折扣鎖定長期用戶，教育折扣拓展垂直市場，企業(yè)版定制服務覆蓋高端需求。策略兼顧了用戶增長與收入的優(yōu)化。Otter.ai 的商業(yè)模式讓人想起一個概念——“微 SaaS 模式”，這種模式專注于解決某個高度細分市場或特定用戶群體的需求。其核心特點是輕量化、低成本、高度垂直化，適合小眾場景或長尾需求。

作為垂直領域的工具型產品，Otter.ai 聚焦語音轉錄這一單一核心功能，通過輕量級、低成本的訂閱模式快速盈利，避免與大廠直接競爭。而且 Otter.ai 還具有高度的行業(yè)適配性，覆蓋醫(yī)療（如自動病歷記錄）、法律（庭審記錄）、媒體（采訪轉錄）等多個行業(yè)，通過定制化功能滿足細分需求。

Otter.ai 的發(fā)展勢頭

Otter.ai 由 Sam Liang（梁松，CEO）和Yun Fu（CTO）于 2016 年創(chuàng)立。梁松在谷歌的工作經歷和之前的創(chuàng)業(yè)經歷激發(fā)了他創(chuàng)立 Otter.ai 的靈感。他在斯坦福大學攻讀電氣工程博士學位時，師從 David Cheriton，后者是谷歌的首位投資者。

梁松擔任谷歌地圖位置服務的負責人，并參與創(chuàng)建了現在廣為人知的“藍點”。這一創(chuàng)新在當時是具有開創(chuàng)性的，為移動設備提供了實時位置數據。梁松的工作影響了全球數十億用戶，這段經歷讓他理解了大規(guī)模數據的變革力量。

2010 年，梁松創(chuàng)立了 Alohar Mobile，它是一個通過“持續(xù)感知”收集數據的情境感知平臺，允許用戶的手機收集有關他們位置和習慣的數據。阿里巴巴于 2013 年以未公開的金額收購了該公司。

在 2022 年的一次采訪中，梁松說，他每周有 30~40次會議，很難跟蹤所有討論的內容。為了解決這個問題，他創(chuàng)建了 Otter.ai，從而準確捕捉和保存會議信息。

Otter.ai 在2019年7月達到了轉錄1000萬次會議或超過2.5億分鐘的里程碑。到2021年2月，該公司已轉錄超過1億次會議，總計30億分鐘。到2023年2月，轉錄的會議數量增長到超過10億次。公司繼續(xù)其上升軌跡，到2024年2月轉錄的分鐘數超過500億。這使得公司在2019年7月至2024年2月期間的平均年增長率為約128.9%。

由于產品在全球范圍內得到廣泛采用，Otter.ai 還經歷了從2019年到2020年800%的收入增長。在2020年至2022年之間，公司還經歷了產品使用的600%增長。2024年7月，福布斯將其列為最佳生成式AI工具之一。

截至2025年1月，Otter.ai 在三輪融資中總共籌集了7300萬美元。B輪融資由Spectrum Equity領投，Horizons Ventures、Draper Associates、GGV Capital、Draper Dragon Fund等繼續(xù)參與。

Otter.ai 成功的關鍵在于將復雜的技術能力轉化為易用、高價值的產品，并通過靈活的定價和營銷策略實現規(guī)模化增長，典型的小賽道、大生意。

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