那些由一句閑聊引發(fā)的精準(zhǔn)推薦:
2025年4月,北京的張女士和朋友在咖啡館聊天時隨口提到想買一臺咖啡機,當(dāng)天晚上,她的手機購物App首頁就鋪滿了咖啡機廣告。
更詭異的是,她從未在任何一個平臺搜索過相關(guān)關(guān)鍵詞。
類似的情況并不罕見。杭州的李先生發(fā)現(xiàn),自己剛在微信聊天里提到想換新手機,半小時后某電商平臺就向他推送了最新款手機的促銷信息。
上海的陳女士則投訴,她僅在現(xiàn)實生活中和同事討論過某品牌護膚品,第二天就在短視頻平臺刷到了該品牌的廣告。
這些巧合讓越來越多的人懷疑,電商平臺是否在監(jiān)聽我們的日常對話?還是說,它們的算法已經(jīng)聰明到能預(yù)測我們尚未表達的需求?
答案呼之欲出。在黑貓投訴平臺上,關(guān)于“App疑似竊聽隱私”的投訴在過去一年激增300%,但平臺方大多以“算法推薦”為由搪塞過去。
精準(zhǔn)營銷似乎成了一種讀心術(shù),讓我們不得不追問:“猜測喜好”和“監(jiān)聽隱私”的界限究竟在哪里?
“比你更懂你”:電商算法的監(jiān)聽疑云
監(jiān)聽,對于增長至上的電商平臺來說,似乎是非常行之有效的。許多用戶發(fā)現(xiàn),只要授予電商或社交App麥克風(fēng)權(quán)限,它們似乎就能“偷聽”現(xiàn)實對話。
2024年9月,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的一項測試顯示,部分主流購物App在后臺運行時,會間歇性激活麥克風(fēng)采集環(huán)境音,盡管官方聲稱“僅用于語音搜索功能”。
一位不愿具名的某大廠算法工程師透露:“理論上,App可以提取環(huán)境中的關(guān)鍵詞,再通過語義分析匹配廣告,但這屬于‘灰色地帶’,企業(yè)絕不會公開承認。”
而更隱蔽的一種方式,則是數(shù)據(jù)聯(lián)盟的運作模式。例如,用戶在某社交平臺聊天提到旅游,相關(guān)信息可能通過SDK(軟件開發(fā)工具包)共享給電商平臺,進而觸發(fā)旅行箱或機票廣告。
而一些社交APP可能在隱私協(xié)議中宣稱,收集用戶的位置信息僅用于提供本地服務(wù),但實際上卻將這些信息共享給第三方用于精準(zhǔn)廣告投放,數(shù)據(jù)買賣已成為“公開的秘密”。
拋開上面兩種灰色地帶,電商平臺的用戶畫像能力,也足以讓人細思極恐。
一位淘寶用戶投訴稱:“我僅僅在相冊里存了一張某品牌鞋的圖片,從沒搜索過,但第二天淘寶就給我推薦了同款。”
這背后是相冊權(quán)限+圖像識別技術(shù)的結(jié)合——App掃描本地圖片,提取商品特征,再匹配廣告庫。
類似的,某些App甚至?xí)治鲇脩舻妮斎敕?xí)慣,比如在聊天時頻繁打出某個品牌名,就可能觸發(fā)相關(guān)廣告。
我們,似乎已經(jīng)成了電商眼中的“透明人”。而這一現(xiàn)象,究其根本,離不開巨大的經(jīng)濟利益驅(qū)動。
算法越界的背后:商業(yè)利益先行,監(jiān)管窮追不舍
電商發(fā)展的重點是增長至上。在流量紅利見頂?shù)慕裉欤娚唐脚_的競爭已從“廣撒網(wǎng)”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)捕撈”。
根據(jù)艾瑞咨詢《2024年中國電商精準(zhǔn)營銷白皮書》顯示,傳統(tǒng)展示廣告的點擊轉(zhuǎn)化率持續(xù)走低至0.8%,而基于用戶行為分析的個性化推薦轉(zhuǎn)化率高達15.6%,差異近20倍。
更值得關(guān)注的是,通過AI預(yù)測性推薦(即推送用戶未主動搜索但可能需要的商品)產(chǎn)生的GMV占比從2021年的12%飆升至2023年的34%,某頭部平臺財報披露,這類“未訴需求”帶來的客單價較常規(guī)訂單高出42%。
這意味著,平臺有極強的經(jīng)濟動機,去挖掘用戶的一切潛在需求,甚至包括那些他們自己都還沒意識到的。
在追逐利益的快跑過程中,法律不得不快速追趕,避免滯后。
目前,《個人信息保護法》明確要求企業(yè)獲取用戶數(shù)據(jù)需知情同意,盡管實際操作中,大多數(shù)用戶不會細讀長達幾十頁的隱私政策,但規(guī)則設(shè)定與管控手段已然產(chǎn)生效果。
3月,中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、市場監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布公告,將開展個人信息保護系列專項行動,進一步深入治理常用服務(wù)產(chǎn)品和常見生活場景中存在的違法違規(guī)收集使用個人信息典型問題,切實維護人民群眾在網(wǎng)絡(luò)空間合法權(quán)益。
公告指出,相關(guān)部門將圍繞App(含小程序、公眾號、快應(yīng)用)違法違規(guī)收集使用個人信息、SDK違法違規(guī)收集使用個人信息、智能終端違法違規(guī)收集使用個人信息、公共場所違法違規(guī)收集使用人臉識別信息、線下消費場景違法違規(guī)收集使用個人信息、個人信息相關(guān)違法犯罪案件等重點問題開展系列專項行動。
這無疑是再次告知:隱私紅線不可逾越,也迫使電商企業(yè)必須在精準(zhǔn)獲客與安全合規(guī)之間,尋找合適的平衡點。
電商平臺作為數(shù)據(jù)的掌控者,需要重新審視商業(yè)倫理與長期發(fā)展的關(guān)系。
短期來看,過度采集用戶數(shù)據(jù)或許能提升廣告轉(zhuǎn)化率,但長期而言,這種竭澤而漁的做法終將丟失掉用戶信任。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,技術(shù)的終極目標(biāo)應(yīng)是服務(wù)于人,而非讓人淪為算法的提線木偶。唯有用戶、企業(yè)與監(jiān)管三方共同構(gòu)建尊重隱私的生態(tài),我們才能在享受便利的同時,守住底線。
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