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教育部新規(guī):虛擬伙伴進校園,是減負還是增負?

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教育部基礎(chǔ)教育教學指導(dǎo)委員會于近日正式發(fā)布《中小學人工智能通識教育《指南》(2025版)》(以下簡稱《指南》)。不僅明確了學生學什么、怎么學,更對怎么保障、如何實施明確了方向。尤其是家庭、社會機構(gòu)和校外資源該怎么配合,確保 AI 教育既安全又落地。本文一起來探討個中細節(jié)。


從政策看,AI 教育是「剛需」?!吨改稀分赋觯斯ぶ悄芡ㄗR教育的目標是普及技術(shù)原理、應(yīng)用場景和倫理安全,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和核心素養(yǎng)。這背后有兩個關(guān)鍵信號:一是 AI 技術(shù)正加速滲透各行各業(yè),未來職場對 AI 技能的需求將「井噴」;二是教育改革需要跟上時代步伐,培養(yǎng)能適應(yīng)智能社會的「新質(zhì)人才」。

但更重要的是,AI 教育不是「教編程」那么簡單。它更像是一把鑰匙,打開學生理解技術(shù)與社會關(guān)系的大門。比如,通過 AI 工具分析數(shù)據(jù),學生不僅能提升邏輯能力,還能學會如何用技術(shù)解決現(xiàn)實問題——AI不再是「高冷」的概念,而是觸手可及的工具。

整篇《指南》從指導(dǎo)思想、基本原則、培養(yǎng)目標、主要任務(wù)和保障體系共分五個部分,后兩者占據(jù)一半以上的篇幅,建議校方以及校外機構(gòu)重點研讀。

先來看基本原則。其中一條強調(diào):「主動引領(lǐng),公平普惠」。啥意思?就是說不能只讓城里孩子學 AI,農(nóng)村孩子也得跟上。比如,國家會建智慧教育平臺,把優(yōu)質(zhì)課程、實驗資源免費給所有學校,偏遠地區(qū)的學生也能在線操作 AI 設(shè)備。 AI 教育不是少數(shù)人的游戲,學校得想辦法讓每個孩子都能動手實踐。

還有一條叫「多方參與,融合創(chuàng)新」。這話聽著復(fù)雜,其實就是一句話:光靠學校還不夠,得大家一起上,家長、企業(yè)、社會機構(gòu)都得搭把手。因為后面的解釋是「學校主導(dǎo)、家庭協(xié)同、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動」,產(chǎn)研學一體的基本面不動搖。

企業(yè)能干啥? 科技研學、營地教育以及相關(guān)進校機構(gòu)似乎又是利好?!吨改稀吩诮M織實施部分明確提到「結(jié)合研學實踐、課后服務(wù)等渠道,組織學生參與技術(shù)體驗、社會調(diào)研等實踐活動,強化知行合一。」開放實驗室,組織研學項目讓學生體驗真實的 AI 設(shè)備;或者開發(fā)適合孩子的 AI 工具,比如低代碼編程軟件,讓小學生也能「玩」AI。

家長別當旁觀者:別覺得「這事是學校的事」,孩子在家用AI畫圖、寫作文,家長得陪著聊一聊「機器是怎么學畫畫的」「AI 生成的作文算不算抄襲」。

社會資源也得用上:科技館、博物館有了新方向,孩子去看 AI 設(shè)備,比如自動駕駛的演示、智能機器人,讓孩子知道AI不是「科幻片」,而是「真家伙」。

AI 教育落地過程中暗藏挑戰(zhàn)。政策雖已鋪路,但現(xiàn)實中的「坑」卻難住不少校內(nèi)外參與方。

爭議1:AI工具是「學習助手」還是「思維殺手」? 學生作文寫得好煩心 AI 教育尺度,寫得不好煩心錢包厚度。不少家長擔心,學生過度依賴 AI 完成作業(yè)或創(chuàng)作,會因此削弱獨立思考能力。比如,用 AI 一鍵生成作文或解題步驟,看似高效,實則可能讓學生產(chǎn)生「技術(shù)依賴癥」。

爭議2:教育資源差距會否被 AI「拉大」? 一線城市學校可能早早配備 AI 實驗室,但偏遠地區(qū)連基礎(chǔ)設(shè)備都捉襟見肘。

爭議3:AI 倫理課,能教孩子「正確使用技術(shù)」嗎? AI 不是萬能的,算法偏見、隱私泄露等問題早已引發(fā)社會討論。如果中小學生過早接觸AI,是否會被誤導(dǎo)?

怎么辦?在「培養(yǎng)目標」和「主要任務(wù)」部分有重點說明。先看學什么——《指南》中把小學、初中、高中三個階段的目標分得很清楚,叫「分層遞進、螺旋上升」,有意從應(yīng)試維度逐步向符合學生心智成長的路徑靠攏:

小學:先讓孩子玩起來。關(guān)鍵詞是體驗式學習、可視化工具、安全意識。重點是興趣+體驗,利好AI興趣通識課。

初中:從「玩」到「干點實事」,開始強調(diào)解決實際問題。引導(dǎo)學生開始關(guān)注社會問題,比如環(huán)保、健康,用AI技術(shù)幫他們把想法落地。

高中:從「會用」到「會想」,著重構(gòu)建系統(tǒng)思維+社會責任。引導(dǎo)看大局,比如AI技術(shù)如何影響國家發(fā)展,同時也要意識到技術(shù)背后的倫理問題。培養(yǎng)跨學科系統(tǒng)思維。


再看學校的任務(wù),怎么教。

課程咋安排?強調(diào)教學中需注重培育創(chuàng)新思維與實踐能力,平衡「工具使用」與「思維訓練」。這就要求教師設(shè)計「AI+傳統(tǒng)」結(jié)合的課程,比如讓學生用 AI 分析數(shù)據(jù)后再動手驗證結(jié)論。 此外《指南》明確將「倫理安全」作為核心教學內(nèi)容,要求學生理解技術(shù)背后的規(guī)則。例如,在設(shè)計 AI 模型時,引導(dǎo)學生思考:「如果算法歧視了某個群體,該怎么辦?」這種「批判性思維」比單純的技術(shù)操作更重要。

資源咋配?四個關(guān)鍵詞:基建、師資、試點、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)。 要分批設(shè)立中小學人工智能教育基地,鼓勵有條件的地區(qū)率先探索,同時依托國家中小學智慧教育平臺,提供免費課程和工具,讓資源「下沉」到每個角落。

老師咋培訓?「分層開展通識培訓、專項研修。」從普及基礎(chǔ)概念到深化應(yīng)用能力,強化 AI 在教學過程中的適用效果,老師得「會用」也得「會管」。 AI 教育的成敗,關(guān)鍵在教師?!吨改稀诽岢鰧?AI 教學能力納入教師培訓體系,并鼓勵跨學科教研。但現(xiàn)實中,具備數(shù)字化素養(yǎng)的教師依舊稀缺,或可嘗試「跨界合作」,讓校外力量成為校內(nèi)教學的重要補充。比如邀請企業(yè)工程師進課堂,或利用AI工具輔助備課,讓教師從「技術(shù)小白」變成「AI 引導(dǎo)者」。

企業(yè)能做啥?《指南》鼓勵企業(yè)開放實驗室、研發(fā)適配性強的教學工具。與學校合作開發(fā)課程,整合產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)和教育資源。開放公益性教育資源,促進公平普及。依據(jù)中小學生特點研發(fā)適配性強的教學工具和課程產(chǎn)品,以「輕量化」產(chǎn)品降低學習門檻。目前騰訊青少年人工智能進校項目與此路徑不謀而合。但同時強調(diào)也企業(yè)參與需守住底線:資源開放要「普惠」,而非變相營銷;技術(shù)賦能要「實用」,而非堆砌噱頭。


《中小學人工智能通識教育《指南》(2025年版)》的發(fā)布,標志著 AI 教育從「試點」走向「普及」。但與其說這是教育的「彎道超車」,不如說是一場「長期主義」的較量。

關(guān)于多方力量共建產(chǎn)研學一體、落地中小學人工智能教育,你怎么看?歡迎評論區(qū)一起討論!

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