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視頻大模型or“賽博造紙術”?AI開啟內容商業化的新周期

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文:志剛@互聯網江湖

谷歌前CEO施密特說,如果一艘火箭要起飛,不管什么位置都要坐上去。

AI就是那艘火箭,而巨頭們早已排好了座次。

今年各家的一季報里,AI成了絕對的關鍵詞。

一季度,百度AI相關收入同比增長了三位數;騰訊方面,云服務、AI相關收入快速增長拉動企業服務收入實現雙位數增長;阿里智能云集團同比增長了18%。

快手方面,一季度可靈收入破1.5億,P端付費訂閱會員貢獻接近70%的營業收入。業績電話會上程一笑表示:相信AI能夠成為公司的第二增長曲線之一。

各家一季報AI含量如此高,表明一件事兒:各行各業里,AI對增長的拉動更明顯了。這項技術正滲透到千行百業,成為新的增長動能。

AI商業化爆發,序幕已然拉開。

視頻大模型,賽博造紙術?

巨頭財報里披露的是數字,而作為個體,自己使用AI的親身體會比財報數字更直觀。

創業做媒體十多年,我也看過不少潮起潮落:從智能手機普及到VR崛起,從元宇宙興起、區塊鏈備受追捧,到電子煙風靡一時,今天最大的浪潮則是AI。

這些浪潮,有的是真浪潮,有的是真泡沫。

我曾經真金白銀地買過VR,買過谷歌的眼鏡,用過之后的一個感覺就是,這些產品還不成熟,不是真浪潮。直到我用了DeepSeek,用了文生視頻才有種感覺:AI這個東西,大概率能成。

AI時代浪潮的余波,落到每個人身上,都是一股洪流。



遇上AI,我也一度充滿焦慮。

AI時代的個體創作者可能都有焦慮:AI將如何顛覆內容創作?如何顛覆現有的圖文和視頻表達?搞清楚這些,關乎每個創作者手里端著的那碗飯。

搞內容創作十多年,一路蹉跎茍延殘喘到現在,我也嘗試過做短視頻內容,各種風格都試了,出鏡的不出鏡的,商業的八卦的,踩的坑也不少。

嘗試過才知道,做視頻最難的不是創意,而是好內容制作成本真的太高了。

你看愛奇藝年報,2024年愛奇藝總成本為219.5億,內容成本就有157.1億。天眼查APP融資信息顯示,愛奇藝2018年上市,到2023年度凈利潤才轉正。



成本,是內容創作必須跨過去的一道坎。

AI到底能不能把創作成本降低?

帶著這個問題,我把市面上的文生視頻模型都試用了一遍。

產品端,即夢、可靈是毫無爭議的第一梯隊。

值得一說的是,可靈接入了DeepSeek-R1靈感版大模型,用起來更方便一些。再加上可靈剛發布了2.1版本,我就簡單講講用完可靈的感受。



直觀的感受上,AI生成的視頻感覺是很震撼的。這種震撼就像當初第一次用ChatGPT。總之,AI生成的視頻畫面清晰度很高,流暢度也很好,畫面動態效果也自然。

體驗上,大模型生成視頻的速度也很快,可靈2.1高品質模式(1080p)下,生成5s視頻只需要不到1分鐘,其他模型大概在2到3分鐘。

不過,當前AI生成的視頻也需要經過一些調整才能作為素材來用,當然提示詞越精準,生成視頻的可用度就越好。

讓我印象最深的還是生產視頻的花費。

以可靈2.1為例,高品質模式下、生成一段視頻花費35靈感值(約合人民幣3.5元)。相當于2.0大師版同等質量的視頻,花費只相當于1.6版本。相比線下去拍素材,然后給畫面調色、做特效,一個鏡頭3.5元的成本確實很有性價比。

不由讓人驚嘆:AI這是要革攝影師、剪輯師的命。

體驗完AI 生成視頻之后,我有這么一種感覺:AI生成視頻,像是一種“賽博造紙術”。

唐宋時期為什么會詩詞文化大爆發?一方面農業生產繁榮,經濟基礎牢固,另一方面在于西漢時期改進了造紙術,內容創作的成本更低了。

西漢以前人們寫詩賦詞,都是帛書、簡牘,創作成本、流通成本都很高。發明了造紙術之后,人們才開始把字寫在紙上。于是,文學內容的創作成本降低,才有了唐宋詩詞文化大爆發。

今天AI生成視頻,又何嘗不是用數據和代碼重新“造紙”?

現在我們有短視頻、有直播帶貨,視頻經濟已經非常繁榮。視頻內容繁榮的另一面,其實也是創作成本的降低。

曾經,智能手機普及降低了攝影成本,于是短視頻行業興起。而現在,AI生成視頻的普及降低了特效制作的成本,由此,整個短視頻行業將從創作變成創造。

要擱在影視行業里,AI是妥妥的“點石成金術”。

影視行業里最大的制造成本,除了前期的人員、制作團隊,就是后期特效、畫面美工。

一個靠譜的影視團隊招一個3到5年經驗的高級影視美工,所需要的成本大概在?18萬-30萬元一年。現在,一個AI生成的鏡頭三塊多,你改上幾遍,也就三十來塊。

在成本上AI是降維打擊。

成本的變化,往往是影響最深遠的。拿鋰電池來說,90年代鋰電池技術就已經出現了,但為什么直到今天才在汽車行業普及開來?原因就是20年的時間里,鋰電池成本下降了20多倍。

今天的影視行業,AI生成的特效鏡頭與人工制作的鏡頭成本差了可不止20倍。所以,接下來影視行業的制作方式,大概率會發生一場新的革命。

內容行業本質上像科技行業,邊際成本是可以無限趨近于0的 。

科技行業花一個億做一個產品,無論10個人用還是一億個人用,成本是不變的。同樣做一個內容,10個人看還是一億人次看,制作成本也是相同的。

也因此,內容制作成本越低,邊際效應越大,這也是AI生成視頻真正的價值所在。

或許是已經看到這一點,內容行業里有頭有臉的企業都在做AI。

最近,阿里大文娛改名虎鯨文娛。阿里大文娛改名最大的底氣就是AI。

改名之后,虎鯨文娛明確了“內容+科技”的雙輪驅動。對此,樊路遠表示:“大文娛對于AI的投入,將是其他視頻網站的投入之和。”

騰訊視頻方面,也在積極推動AI工具在創意開發、劇本分析視覺預演、拍攝制作、后期制作等方面的應用。

騰訊之外,愛奇藝也在聚焦AI。此前,愛奇藝推出了智能小助手叫桃豆2.0,此外也為劇本創作者開發了AI驅動的劇本工具“劇本工坊”。龔宇曾表示“愛奇藝如果沒有AI和大語言模型支持,就像斷電斷網。”

過去業內做內容,其實就兩條路:要么資本砸錢買IP、要么潛心打磨劇本做爆款。

現在版權大戰已經成了歷史的塵埃,而做爆款,高成本始終是個問題。

成本這么高,內容還怎么起量?到頭來還是得靠AI,靠技術來降本。

由此來看,AI生成視頻,在專業市場的商業化可能是最快的。

就像當年的微軟、蘋果用PC從專業市場開始普及信息化一樣,今天的“可靈們”正在從專業市場切入,將進一步帶動影視行業完成AI化。

自此,AI對整個內容產業的改變,正式拉開帷幕。

10%的臨界點已至?內容產業的AI嬗變

從過去的經驗來看,內容產業演化會有這么幾個階段:工業化階段、數字化階段、AI模型化階段。

這幾個階段里,生產力不斷遞進是主線。

在工業化階段,內容產業的繁榮靠的是工業能力。

典型是20世紀50、60年代的好萊塢,那個時候內容產業是拼的工業化能力。好萊塢風靡世界的西部片、科幻片,都依托于洛杉磯當地強大的電影工業能力。

為什么直到今天,我們的科幻電影就《流浪地球》系列這一個獨苗?原因就在于電影工業底子比較差。

我們今天文化市場的繁榮,其實靠的不是工業能力,而是分發能力。

數字化階段,內容產業發展靠的是分發能力。

這個階段誰掌握流量入口,誰就有優勢。

沒有強大的影視工業基礎,我們依然跑出了優愛騰,其中原因就在于,依托于移動互聯網,我們的內容產業很早就進到了數字化分發階段。

優愛騰之后,緊接著內容產業出現了短視頻。比起優愛騰,快手、抖音分發能力更強,又掌握了多數注意力,于是長視頻內容沒落了。

現在,又有了AI,內容產業開始進入AI模型化階段。

新階段里,大家拼的不僅是流量,也是數據、算法和AI。

AI內容時代誰掌握算法、掌握AI能力、掌握數據生態,誰就是贏家。你看,能把視頻AI做到頂尖的,大都有自己的內容生態體系。

比如快手可靈、再比如谷歌Veo 。近期谷歌年度開發者大會上發布了Veo 3,馬斯克看了也表示Veo 3很棒。

雖然內容產業AI化趨勢是確定的,但我還是要澆一盆冷水。

現在來看,AI落地行業是個循序漸進的過程,AI落地內容產業,一定不會一帆風順,會經歷很多挑戰。比如,目前的AI大模型,還不能一次性完整地生成一個完整的視頻內容,AI生成的視頻還會有各種各樣的小BUG存在。

雖然AI還不完美,但大的趨勢不會變。

我認為,一旦市場滲透率接近10%的節點,整個內容產業會開始一個新的增長周期。

有一個數據很值得深思。

最近,快手一季報剛發布的數據,可靈AI收入超1.5億元,其中P端付費訂閱會員貢獻近70%營業收入。P端用戶,就是自媒體視頻創作者和廣告營銷從業者。

這個數據,也印證了一直以來的判斷:AI商業化一定是由B to C。

按照快手方面的說法,可靈2.1的標準和高品質模式,主打高效靈動、超高性價比,覆蓋短視頻、營銷廣告、AI短劇等絕大多數的視頻創作場景。

這可能意味著兩件事兒:

1、AI這個燒錢的技術,進一步在垂直領域看到了盈利的可能。

目前,AI行業里能盈利的公司屈指可數,視頻大模型營收快速增長,至少證明了只要垂直領域落地夠深,商業化是行得通的。

2、與短視頻、營銷、短劇等行業融入越深,就能進一步推進內容行業突破10%臨界點。

一個判斷是,AI視頻模型營收增長這么快,那么專業內容市場的10%市場滲透率臨界點可能已經不遠。

一項新技術商業化,10%的市場滲透率是一個門檻。一旦突出10%,那么市場占有率會快速提升。

比如,新能源汽車行業滲透率,2020年初接近10%,到2024年4月滲透率首次突破50%。市場滲透率從10%到50%的增長,也就短短三四年時間。

接下來,AI在內容產業的滲透率一旦到達10%,那么影視行業、短劇行業都將會注入一股AI動力,然后開始進入新周期。

內容產業的新周期,不是消費周期,而是供給周期。

這幾年,影視行業過得很慘,大家都說“消費下行周期,電影院里沒有購買力”。行業端大的影視公司都在降本。頭部公司的股價也一直“起起落落落”。

降本意味著砍項目,每砍掉一個項目,就少了一個爆款的可能性。

爆款越來越少,內容行業就會更缺乏生機,最終陷入死循環。

《哪吒2》《流浪地球》系列能火,恰恰說明內容行業從來不缺購買力。畢竟,在產能過剩的大背景下,各行各業的生產效率卻依然在提升,工作越來越卷,人們越來越焦慮,精神文化層面的消費會越來越剛需。

這年頭,人們缺的就是個情緒價值。所以,內容產業的關鍵還是在供給側。

這里面的邏輯不復雜,票房要想節節高,得拿點好東西來給觀眾看,就像姜文說的“給人吃點好的,人心里會惦記著。”

怎么能做出來更多的好內容?說到底還是得把成本降下來。

降本這件事兒,是能解放創造力的。

人類歷史中,鐵器的大規模使用降低了農業生產成本,人活著的成本降低了,才有了諸子百家、才會有文藝復興。

AI就是內容產業新時代“鐵器”。

可以期待一下,AI技術進一步滲透內容產業之后,會不會有更多的好內容出現?整個內容產業會不會迎來又一個“諸子百家”時代?

我想,這應該是一個大概率事件。

《三體》里有這么一句總被傳頌的經典:“不是給文明以歲月,而是給歲月以文明。”

文明是什么?是文字、是詩歌,是音樂、是電影。

在今天原子化的網絡時代,文明就是你在平臺發的一個短視頻,是你點贊過的一部短劇,是你喜愛的導演剛上映的新電影。

某種意義上,內容本身也是一種文明。

人類文明長如浩瀚銀河,而AI注定將書寫新的璀璨一頁。

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