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作者丨思原編輯丨茯神，九黎

從去年初至今，國內外已有十余個主流品牌的AI眼鏡產品上市開售，搶先分食用戶心智。包括小米、百度在內的大廠系AI眼鏡，又都瞄準了今年二季度后的暑期節點。

全產業鏈的進化，將行業帶入迄今為止規模最大的一輪“上新潮”中。充足的產品供應，以及以消費電子大品牌的進入，在拉低消費者門檻的同時，也讓AI眼鏡以更成熟的姿態進入大眾視野。

根據行業媒體XR Vision報道，小米AI智能眼鏡將于6月26日正式發布，在一眾品牌的宣發熱潮中存在感一直很高。其作為智能手機廠商在供應鏈以及產品完成度上備受期待，并且“性價比”的定位也能夠促使AI眼鏡走向普及。

小米最有可能打響“百鏡大戰”的第一槍，之后也會有越來越多較高完整度的產品出現。而在新一輪博弈周期中，問題也接踵而來：AI眼鏡的成敗，是哪些細節能決定的？哪些玩家最有可能成為贏家？市場未來的進化方向又在何方？

01

AI眼鏡迎來市場檢驗

從產品發布到大促熱銷，AI眼鏡的火熱，似乎已經到了目視可見的階段。

剛過去不久的5月，從聯想、李未可，到谷歌、雷鳥，已經有10款AI眼鏡發布；而618期間，AI眼鏡成交量同比增長7倍，AR眼鏡用戶數同比增長70%。

事實上，今年以來，AI眼鏡在社媒傳播層面已經火過了好幾次，甚至在一定程度上實現了破圈，不少“網紅企業家”在發布會或者短視頻中都開始頻繁使用AI眼鏡。

新老玩家的加入，以及供應鏈和營銷層面的推波助瀾 ，使得AI眼鏡市場快速來到了相對成熟的階段。從近期密集發布的新品，也可看出國內的AI眼鏡廠商正在軟件和硬件上達成共識。

首先是在硬件層面，2025年的AI眼鏡配置，正向高端智能手機靠攏。

強大的計算平臺是數據處理的基礎，也是支持復雜AI功能的保障。目前主流的解決方案有兩種，一是以高通驍龍AR1為主控芯片的系統級SoC方案，另外是延續此前一顆主控SoC+TWS芯片或者TWS芯片+獨立ISP的雙芯片方案。

這兩種方案的成熟度都足夠高，不過單獨系統級SoC方案在圖像信號處理和AI算力上優勢明顯，且使得AI眼鏡在圖像識別效果和輕量化上更出色，所以被諸多AI眼鏡廠商在旗艦產品中使用。得益于此，今年即便是帶有拍攝功能的新品，重量也都保持在了40g以內。

另外，從今年新推出的產品上也可以看到，在更強的芯片加持下，AI眼鏡開始呈現近似于手機的顯示和交互效果。

軟件層面，受益于大模型性能提升，眼鏡廠商們正在批量落地各種AI功能，例如Rokid與阿里通義大模型深度適配+合作研發軟件；雷鳥前不久發布的新品也落地了通義大模型合作的AI。

在過往最為詬病的生態應用方面，不少AI眼鏡廠商有了新想法。

此前為了打破應用軟件數量“卡脖子”的問題，多數眼鏡廠商奔波與各個大小廠之間，拿出真金白銀補貼開發者，共同構建智能眼鏡生態，但受用戶數量、交互邏輯等多因素影響，智能眼鏡生態遲遲未能像智能手機那樣完善豐富。

所以現在部分廠商選擇直接擁抱安卓系統。“我們不需要從0開始構建軟件生態，這是一個非常實用的策略。”INAIR聯合創始人兼CEO黃海在近期采訪中如此總結。不止INAIR，雷鳥目前也正在嘗試將安卓APP搬運到AI眼鏡上。

甚至基于手機和眼鏡的交互邏輯，谷歌在與XREAL合作的AI眼鏡中，嘗試重新定制了一套用于眼鏡的“安卓系統”，谷歌希望Android XR平臺能夠復制自己在智能手機時代的成功。

而也是諸如此類供應鏈上的保障以及行業內的開源共識，讓AI眼鏡來到了真正的爆發前夕。

不過需要注意的是，雖然前文所說AI眼鏡的銷量勢如破竹，但細究起來，目前的數據其實還是缺乏現實意義。核心在于，AI 眼鏡品類去年在國內的熱度本就不高，全球銷量也基本依靠Ray-Ban Meta一款產品撐起。另外從電商數據來看，目前國內AI眼鏡中賣得最好雷鳥V3，近30日銷量也才不過千件。

但是這并不妨礙AI眼鏡成為今年最值得關注的消費電子新品類之一，增長潛力巨大，并且在小米AI眼鏡發布后，勢必會加速行業出貨。當然這也意味著，第一批量產且能夠大規模出貨的產品，將迎來市場檢驗。

02

品質升級是用戶買單的關鍵

對于AI眼鏡廠商來說，跑馬圈地階段中較低完成度的產品出貨后，讓用戶對產品的新鮮程度有了明顯降低，因此一款能夠帶來優質體驗的產品成了眼下的關鍵。

信達證券分析指出，智能眼鏡產品正從基礎硬件疊加階段，逐步向智能輔助與智能助理方向發展，未來有望成為智能協同與計算終端。所以在用戶已經具有簡單認知且供應鏈完善的背景下，品質升級才是未來競爭重點。

從產品邏輯看，近期發布的AI眼鏡基本都實現了當初對Ray-Ban Meta的“復刻”，甚至2000元左右的價格檔位，還略低于Ray-Ban Meta。

功能層面，伴隨市場被逐步打開，AI圖片識別、AI翻譯、AI對話建議等功能，在國產AI眼鏡中也基本都能實現，但是距離“自然交互終端”的終極愿景，仍需突破多項關鍵技術。這其中最重要的一步就是“顯示”，也是今年行業里的一大主要看點。

根據CINNO Research發布的獨立監測數據顯示，2025年第一季度國內消費級AI/AR眼鏡市場銷量同比增長45%。其中帶屏AR眼鏡（包括一體式和分體式）占據市場80%的份額，無屏AI眼鏡則占比20%。這樣的數據說明，用戶對顯示的需求是要大于AI。

很多AR公司曾向用戶描繪過這樣的畫面：將不同應用窗口錨定在真實空間的不同位置、走在陌生街道時自動浮現路牌信息，從AR導航、虛擬信息疊加、到實時翻譯，可以說AI眼鏡的核心功能均依賴顯示技術實現。

就像扎克伯格說的那樣，“不具有顯示功能的AI眼鏡，只是AR發展不成熟的一個產物”。某種程度上，顯示效果是AI眼鏡的"技術顯性化"載體，它決定了產品能否跨越從"炫技"到"實用"的鴻溝。在此基礎上，AI眼鏡在應用層的想象力才會進一步拓寬。

拿Ray-Ban Meta來說，在升級了實時對話、實時翻譯和聽歌識曲三大功能之后，下一個大動作就是裝上顯示屏。就目前等待發布的AI眼鏡來看，除了常規的音頻拍攝眼鏡，已經有不少玩家加入了AR效果的預備役。

當然，盡管目前AI眼鏡仍面臨著諸多技術挑戰與用戶體驗上的不足，且目前所對應的消費市場也處于初級階段，但廠商們顯然更愿意將其視為未來智能設備生態中的關鍵一環。不斷推出的新品和迭代升級，不僅是在試探市場的反應，更是在為未來的市場競爭提前布局。

AI眼鏡市場現有及潛在玩家眾多，根據公司原有主營業務性質可分為互聯網公司、手機公司、XR公司、其他硬件公司及AI眼鏡創業公司。不同類型玩家，因為擁有差異化的技術積淀與資源積累，在研發和銷售AI眼鏡產品時往往有不同的“基因”優勢，這也為競爭走向帶來更多可能性。

03

大小廠進入博弈新周期

AI眼鏡市場的博弈邏輯，正悄然從“概念搶占”轉向“綜合實力廝殺”。

這一轉折與新能源汽車市場的早期演變高度相似——當技術門檻被供應鏈突破、資本涌入催生大量玩家后，真正決定行業格局的將會是企業在成本控制、生態整合與用戶體驗上的硬實力。

首先不能否認的是，在談到某類消費電子的發展前景時，最終的落腳點都離不開生態，而當下的AI眼鏡行業基本不存在所謂的生態。不過，小米的下場很可能會讓這個局面迎來一絲轉機，行業生態可能就此趨于整合。

因為相比不少創業公司的“從零造鏡”，小米在智能穿戴和消費電子產品上的長期積累，除了讓它在內部硬件堆疊、影像算法以及續航等方面，有著不容忽視的優勢外，規模化生產也是一個大殺器。

小米多年積累的全球供應鏈體系，勢必會助力其在AI眼鏡的核心零部件（如高通AR1芯片、Micro OLED屏幕）降低一定程度的采購成本，而這種成本優勢直接反映在定價策略上，再以“性價比”打法劈開大眾市場，那初創企業則很難應對。

此外，除了產品定價外，品牌的技術水平、營銷、渠道、成本控制等等都是博弈的關鍵，并且在前期需要鋪量的階段，核心難題不是能不能做出產品，而是能不能做出不遜色與同行的產品。只有當基礎體驗足夠扎實、價格足夠可接受、生態價值足夠明確，才有可能進入主流消費市場。

但一個現實問題是，這些條件恰恰是手機大廠才具備的綜合能力。所以小米AI眼鏡的發布，一定程度上可能成為行業的一個重要參照點。未來市場會更加集中，也會加速出清部分廠商。

當然，面對大廠的碾壓式進攻，小廠也可以通過差異化打法，聚焦“大廠不愿做、用戶真需要”的細分場景，爭取生存空間。畢竟在智能設備的博弈中，能定義“剛需場景”的玩家，才能握住未來的入場券。

參考資料：雷科技，《小米AI眼鏡，它來了》

量子位智庫，《最新AI眼鏡格局報告》

光錐智能，《市場還沒爆發，但AI眼鏡已經卷死了》

智東西，《8000字深度思考：AI眼鏡的格局、困局、破局》