DeepSeek小步快跑。

來源 | 中國企業家雜志

作者 |閆俊文

7月3日，國外一家名為Semianalysis的半導體研究機構發布了一份報告。

該機構的數據顯示，DeepSeek的用戶使用率已從年初7.5%的峰值明顯回落，官網流量同期下滑至3%。

除了官網，DeepSeek的客戶端流量也下滑了。

據QuestMobile數據，截至5月，DeepSeek移動端月活躍用戶規模為1.69億，相較于3月的1.94億規模，跌落2500萬——

但它仍是用戶量最多的AI工具平臺，比字節跳動豆包、騰訊元寶的用戶量都多。

盡管流量下滑，但這也并未撼動DeepSeek和其創始人梁文鋒的定力。

梁文鋒志在AGI（通用人工智能），被外界認為是一位擁有純粹技術理想的人才。

在2024年7月的一次專訪中，他提到：

“當前階段是技術創新期，而不是應用爆發期。從長遠來看，我們希望建立一個生態系統，讓行業直接使用我們的技術和成果。”

目前，2025年已逾半載，啟明創投主管合伙人周志峰在接受采訪時稱，“2025年也許就是從技術加速期到應用加速期的轉換點，應用全面落地的雷聲已經隱隱可聞。”

DeepSeek是中國版的“OpenAI”，既擁有最強的底層模型，又是擁有C端用戶數量最多的AI產品。

但現在，在大模型方面，它面臨著阿里巴巴、騰訊等科技公司的追趕，流量遭遇挑戰，在AI應用方面還沒有更深的公開布局。

目前，OpenAI在應用層面先行一步，它已經將技術和產品應用實現了組織層面的拆分。

今年5月，OpenAI的創始人、CEO山姆·阿爾特曼任命菲吉·西莫為“應用CEO”，后者將負責領導公司的產品、業務和其他職能，向阿爾特曼匯報；

而阿爾特曼將更專注于研究、計算和安全系統，他在社交平臺上說：“在我們接近超級智能時，這些尤其重要。”

不過，今年4月的一則招聘，讓DeepSeek在智能產品人事方面的準備露出了一絲端倪。

今年4月22日，DeepSeek官網發布了一則“產品&設計”的招聘信息，該崗位標注“急”的紅色字樣。

根據官網，該崗位尋找能貫穿AI產品全生命周期的復合型人才。

候選人需要具備技術理解力、用戶洞察力和系統化思維，共同打造以LLM（大語言模型）技術為核心的下一代智能體產品體驗。

什么是下一代智能體產品？

目前業內普遍將AI技術的落地應用稱為Agent，即智能體，它擁有調用工具，與外部環境交互，分解任務并完成任務等能力。

OpenAI首席產品官凱文·威爾在一次采訪中說，OpenAI的產品路徑并非由一份清晰的產品需求文檔（PRD）主導，它是一種在不可預測性中構建未來的全新模式——

這是研究、產品與工程團隊之間的一種緊密循環，而這種模式的核心，是迭代部署（Iterative Deployment）的哲學。

和老同行OpenAI一樣，對于梁文鋒和DeepSeek來說，始終保持迭代也是其通向AGI目標的必由路徑。

01

DeepSeek小步快跑

近期，DeepSeek對其產品使用進行了更新。

6月，除了手機驗證碼登錄之外，DeepSeek新增了“微信掃碼”登錄，用戶掃碼之后，它會獲得微信昵稱、頭像等信息，但仍需綁定手機號。

一位行業人士說，“微信授權登錄”屬于微信開放平臺的一個對外開放的能力，主要是降低注冊門檻，方便快速登錄，并不意味著雙方存在官方合作。

其另一次重大升級是在5月28日，DeepSeek-R1升級為“0528”版本。

伴隨著模型能力提升，其網頁端與APP的功能也發生了變化：

比如新增了支持“拍照識文字”“圖片識文字”與上傳文件功能；

用戶的對話歷史列表不再是“具體問題”展現，而是總結為“某個任務”。

由于DeepSeek這幾個月不斷優化，它變得更流暢了。

我們統計了DeepSeek的服務狀態，最近90天內，其API服務和網頁對話服務的在線率超過99%。

除5月28日、7月1日、7月2日等時間約5至40分鐘不等的中斷時長之外，它完全解決了2月爆火以來的卡頓問題。

一位行業專家表示：“DeepSeek一直在優化其終端產品的體驗，比如解決卡頓的問題，有可能是DeepSeek云資源優化得好，或者加強了資源投入。”

但相較于友商的大步快跑，DeepSeek的產品更迭像是小步快跑。

以蘋果應用商店為例——

最近5個月內，DeepSeek的更新頻次為25次，目前版本為1.26；

豆包為20次，目前版本為9.3版本；

騰訊元寶為25次，目前版本為2.29；

Kimi的更新頻次為25次，目前版本為2.22。

DeepSeek上線時間為今年的2月，豆包推出內測是2023年8月，騰訊元寶是2024年5月，Kimi則是在2023年10月。

考慮到上述幾個產品的上線時間差異，DeepSeek的產品更迭速度并不慢。

此外，我們還比較了DeepSeek、豆包、騰訊元寶、Kimi等產品在蘋果商店的安裝包大小，分別是42.4MB、240.1MB、165MB、84.1MB。

安裝包大小意味著功能負載的多寡，一般而言，產品功能越多，其安裝包越大。

目前，豆包、Kimi分別升級了Agent功能。

6月11日，豆包內測上線了“DeepResearch深度研究”功能；

6月21日，媒體披露，月之暗面Kimi發布首個Agent產品Kimi-Researcher（深度研究），并開始小范圍灰度測試。

除了在產品層面漸進式更新，DeepSeek早在4月份就擴充團隊，為智能產品做人事準備。

除了招聘產品與設計崗位，DeepSeek的招聘還包括“全棧開發工程師”——

該崗位要求“設計開發高吞吐的彈性可伸縮的深度學習大模型應用；持續迭代公司分布式高性能智算平臺界面，優化產品用戶體驗”。

目前，DeepSeek團隊約130人，大多是2002年、2003年后出生的國內高校畢業生，2000年以前出生的在團隊內都算是“老人”，他們的特點是年輕、有激情、熱愛技術。

02

初創公司發力C端

對于大模型初創公司，為什么必須要做出一個超級C端應用產品？

第一，為了融資。

一位頭部的投資人告訴我們：

“市場上不斷地吹風，它們再不交商業化答卷，沒有下一輪了，這是事實。

再加上它們已經進入到growth stage了，沒錢了，本來就沒有人投了，光說模型故事已經講不下去了。”

據天眼查，“AI六小虎”中的階躍星辰、MiniMax、月之暗面的融資已經到了B輪，這是公司由初創期轉向成長期的標志，這時候，決定了它能否成長為一個“巨頭”。

在移動互聯網時期，這個階段的初創公司會得到來自大洋彼岸的資本補充，但現在，這筆彈藥消失了。

市場不等人，AI明星公司正在另尋出路。

其中一條路徑是登陸一級市場，尋求IPO。

目前，智譜AI已經遞表，沖擊上市，MiniMax也計劃沖擊港股。

第二，是為了模型能力成長。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱表示：

明星模型公司有超級APP，擁有海量數據并不一定能讓模型能力變得更好。

“超級APP只會沉淀很淺層的數據，大量用戶數據不會在APP上，因此，聊天機器人類型的超級APP，如果不附加其他深度應用功能，就很難構造自己的數據飛輪。”

但Agent出現了，用戶為了解決問題，必須給Agent輸入更多“意圖”（Context）以及專有信息。

用戶用得越多，Agent越了解用戶，這可能讓APP建立用戶壁壘。

近期，大模型初創公司密集推出Agent產品：

2024年12月，階躍星辰“冒泡鴨”停止大范圍投入，AI助手產品“躍問”更名為“階躍AI”，轉向智能體；

MiniMax將海螺AI官網和APP更名為MiniMax，Slogan也變更為“MiniMax-你的AI智能助手”。

和這些國內大模型同行相比，DeepSeek目前在商業化方面有兜底保障。

很多業內人士的共識是，DeepSeek不是一家單純的創業公司，它背靠的幻方量化可以持續向其輸血。

梁文鋒曾表示，DeepSeek的最終目標是建立生態。

但參照谷歌的安卓生態以及蘋果的iOS生態，這些大公司持續投入數十年，才能建成一個完整的技術和應用生態。

在《安卓傳奇》這本書中，一則推薦序言這樣寫道：

“Android的誕生，是各種因素綜合的結果，是正確的時機、正確的團隊、正確的決定和大手筆的投資相乘帶來的結果；

比如為了解決手機專利的問題，它于2012年以125億美元的價格收購了手機巨頭Motorola（摩托羅拉）。”

開源并不具備商業化，構筑在安卓之上的是谷歌的搜索系統，可以在每一次搜索中獲益，而移動搜索的規模，還數倍于PC搜索。

現在，DeepSeek的AI生態之路才剛剛起步。

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