隨著智能化的普及，智能座艙已成為消費者購車關鍵要素。據畢馬威統計，88%的中國用戶在購車時將智能座艙配置納入考量，超47%用戶對智艙內的增值功能有付費意愿。

與此同時，雖然國內外新車裝載智能座艙滲透率已分別達到73%和58%，超市場份額一半以上，但座艙體驗仍有待提升，多數玩家還處在規則語音交互的“偽智能”階段。

因此，天然具有模糊語義理解、自主任務執行能力的大模型，便成為座艙體驗升級的關鍵技術。隨著大模型走過商業化拐點，大模型上車也邁入實質性落地階段。

對消費者而言，汽車已經從單純的出行工具，進化成能實時感知環境、提供個性化服務的智能移動終端；而智艙“大腦”——大模型的能力，則成為影響其各方面交互能力的關鍵因素。

在此背景下，IDC對9家主流車企與技術提供商的智能座艙大模型能力進行實測，并發布了《智能座艙大模型能力評估，2025》研究報告，從車控、車書、娛樂、生活、出行、商務、社交等7大高頻場景考量行業座艙大模型的真實水準，其中，斑馬智行智艙大模型在車控、車書、生活三個場景中取得滿分5分，并在其它場景中取得三項4分和一項3分，并在生活和商務中率先實現任務執行，初步具備L3級座艙能力，領跑行業率先進入“真AI”時代，行業代差已初步顯現。

報告指出，斑馬智行在生活、商務場景已率先打通垂類應用，如與智己、餓了么合作推出的AI外賣服務已于3月落地，目前已實現量產商用。

這一突破得益于斑馬「元神AI大模型」這一關鍵技術。元神AI大模型基于通義基礎大模型研制，專為智能座艙打造。相較于基礎大模型，這個基于千萬級用戶規模、200多億次語音交互，和專業領域知識庫打造的垂直場景大模型，是更懂座艙場景的“大腦”，成為斑馬領跑第一梯隊的關鍵技術優勢。

斑馬元神AI智艙大模型首創多模型融合架構、融合端到端交互框架、交互智能體產品系統等黑科技，推動智能座艙實現“No Touch、No APP”的全新AI體驗。

“七邊形戰士”，建立斷層優勢

IDC報告指出，汽車正在從出行載體進化為用戶專屬的“第三空間”，而智能座艙則是這一變革的核心基礎設施。

報告將智能座艙發展劃分為5個階段：從L1級無智能傳統座艙，到能自主思考、規則決策的L2級，逐漸發展到L3任務自動化、L4半主動服務，最終到能夠理解情感、主動服務的L5新一代智能座艙。

在這一進程中，大模型的模糊意圖理解、生成式回答、自主任務執行等能力，成為智能座艙能力從L2級躍遷到L3級的關鍵技術，也是斑馬智行領先于其他玩家的關鍵所在。

據報告分析，目前市場主流玩家普遍處于L2級，而斑馬智行憑借其在測評中的出色表現，率先邁向L3級，成為行業領跑者。

測評的7個維度中，斑馬智行以3項滿分、3項4分、1項3分領先于行業；尤其是車控、車書、生活場景中，斑馬已率先打通垂類應用，形成能夠為用戶完成閉環任務的車端助手。

斑馬智艙模型的實戰能力，不僅僅體現在測評數值。在6月剛剛結束的上海車展上，當大部分智能座艙還停留在普通場景時，只有斑馬現場展示了AI點外賣的能力，在車上帶來原生態的AI服務。

除了“點咖啡”，斑馬的元神AI交互智能體以“1個System Agent + N個平臺級Agents”的形式，已成功讓10大類智能體上車，讓汽車成為想象力巨大的第三生活空間。

“三駕馬車”，構筑技術護城河

成立于2015年的斑馬智行，在過去十年已累計合作40多家汽車品牌，量產落地車型超1000萬輛。2024年，斑馬在國內市場新車合作覆蓋率超過15%。

如今作為上海AI“北斗七星”企業之一，斑馬是如何保持行業領先優勢，并面對未來十年的新挑戰的？

斑馬給出的答案，是AI in All。

面向新十年，斑馬智行將啟動“新三駕馬車”戰略，從OS系統級軟件服務商，到全棧AI技術服務商，再到AI軟件生態服務商與聯合運營商。

斑馬智行首席產品官蔡明強調：“在三重定位之下，斑馬智行是自主OS量產規模最大的全能干將、是AI場景覆蓋最全的首發冠軍、是AI生態滲透最深的服務專家。”

三駕馬車背后是深厚的底軟能力與技術積累。

軟件方面，斑馬是國內唯二全棧自研企業，正牽頭制定車載OS國家標準，以軟硬一體方式共同打造智能座艙和艙駕融合方案。

技術方面，斑馬打造了首個多模型架構，首創System Agent智能體星狀協同架構，并首家實現AI化服務平臺上車。

生態方面，斑馬合作400多家生態伙伴，具有業內最大的車載小程序服務平臺，以及超過400萬用戶的月活躍率。

當然，智能汽車行業的競爭還遠未結束。短期來看，技術縱深仍是關鍵戰場；長期而言，生態廣度的競爭將更為殘酷。斑馬智行能否在未來十年持續領跑，取決于其能否將技術壁壘轉化為用戶習慣壁壘。

結語：智能座艙AI競賽已進入場景深水區

智能座艙已從技術噱頭轉向真實用戶體驗。隨著未來大模型技術迭代、車端生態擴容，智能座艙將逐步實現“交互無感化—服務主動化—體驗連續化”的三階進化，最終為用戶打造更智能、更便捷、更安全的交互體驗。

展望未來，IDC報告指出，大模型技術迭代固然重要，同時生態建設步伐也亟需加快。在大模型工程化落地中，企業需強化內容閉環優化，精細化打磨交互體驗。

智能座艙AI競賽已進入場景深水區，未來斑馬智行能否繼續保持優勢，行業玩家們又會交出怎樣的答卷，讓我們拭目以待。