3D打印技術參考注意到，國內有多所知名高校已引入拓竹3D打印機，如清華大學、西工大、西交大等。

根據網絡資料，西安交通大學物理學院 實驗室引入了引入拓竹H2D套裝3D打印機及相關激光設備，為學院教學創新與前沿物理研究注入了強大的數字化制造力量。該校相關人員在培訓中表示，"拓竹H2D系列設備的高精度與激光加工能力，將直接助力我們新型實驗裝置研發和教學模型制作。”

拓竹H2D 3D打印機和拓竹H2D 40w激光版3D打印機

上海交通大學學生創新中心擁有FDM、SLA光固化、工業級Polyjet、金屬打印等多種類型的3D打印機，以滿足各種學生實踐和競爭的需要。根據代理商發布的消息，該創新中心自2022年以來，逐步引進拓竹的3D打印設備，規模已超過50臺。

來自《上海交通大學結合拓竹3D打印機的教學實踐》一文

根據拓竹代理商西安星竹科技發布的消息，西北工業大學引入了10臺拓竹P1S 3D打印機，為西工大的科研與教學工作注入了新的活力。西安汽車職業大學部署了20臺拓竹A1系列設備，建設產教融合打印農場。星竹科技還向西安美術學院特殊教育藝術學院交付了多臺P1S、X1C等機型。

來自星竹科技

清華大學基礎工業訓練中心的“3D打印與三維掃描實驗室”一次性采購了20臺拓竹X1-C高速多色3D打印機，作為FDM工藝的主力機型，服務于金工實習、制造工程實踐、個性化3D設計與實現等課程，以及學生科創與社會服務項目。

X1-C高速多色3D打印機

除了培養學生，也有高校使用拓竹的設備開展科研活動。3D打印技術參考注意到，格羅寧根大學的研究人員近日采用拓竹科技的3D打印機，開發了一種低成本、可擴展的方法，利用3D打印模型、振動分析和機器學習來檢測風力渦輪機葉片的故障。該研究展示了如何使用PLA制造風力發動機葉片的縮放復制品來模擬損壞場景，并使用支持向量機和K最近鄰算法對結構故障進行準確分類，準確率超過94%。

NREL 5MW葉片幾何尺寸縮放圖

風力渦輪機葉片承受著持續的機械應力和惡劣的環境條件，因此早期損傷檢測對于確保結構完整性和降低維護成本至關重要。傳統的檢測方法通常成本高昂且勞動密集。在該研究中，研究人員使用拓竹3D打印機制造了一個300毫米的NREL 5MW葉片比例模型，并在葉片根部、跨中和過渡區等關鍵區域引入了五種類型的裂紋損傷。

比例縮放的NREL5MW葉片的幾何形狀

為了評估故障對結構的影響，研究團隊進行了有限元法(FEM)模擬，并使用錘擊試驗裝置通過實驗模態分析驗證了結果。

該研究結合了3D打印、仿真和機器學習，為風力渦輪機葉片的結構健康監測提供了一種可重復且經濟有效的方法。該團隊計劃將該方法擴展到多葉片系統和更復雜的故障配置，旨在將其集成到實時監測系統中，以實現預測性維護。

從以上信息可以看出，拓竹3D打印機憑借領先的技術性能與完善的生態服務體系，已成為國內外頂尖高校推進教學創新與科研突破的重要選項。

注：本文由3D打印技術參考創作，未經聯系授權，謝絕轉載。

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