河北
Qwen3 開源了！不只是開源模型，連部署文檔都一并放出——本地跑通不再是高門檻挑戰。本文將帶你用最低成本嘗鮮 Qwen3 本地部署，實測小模型能力邊界，并拆解背后的開源策略與使用感知。
Qwen3 通過 混合推理架構和分層參數激活策略，在性能超越 DeepSeek-R1 的同時實現成本與效率的顛覆性突破，尤其適合需要平衡性能與資源的場景。
趁著剛剛發布的千問3，趕快本地部署一下，體驗一吧
本地化部署開始：
用ollama工具
筆記本電腦：輕薄本，win11系統，核顯
第一步：選擇模型版本
ollama官網：https://ollama.com/library/qwen3
我這里用個最小的“qwen3:0.6b”小模型演示
第二步：確認本機已經安裝ollama；參考部署deepseek文章：deepseek-r1模型本地化部署+聯網搜索【教程】
第三步：安裝模型
win+r，打開命令提示符輸入
ollamarun qwen3:0.6b
用ollama安裝qwen3:0.6b模型
等待幾分鐘，
安裝完成
第四步：chatbox設置
打開chatbox詳細安裝過程，參考deepseek-r1模型本地化部署+聯網搜索【教程】
用chatbox設置模型
現在可以使用了~
直接在chatbox中提問就可以了~
異常情況：
如果按照設置出現報錯，
檢查ollama版本，因為千問新開源的模型，舊版本ollama無法驅動，需要升級一下就可以，
升級完成就可以。
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