在安全生產領域,人員睡崗的危害不容小覷。無論是在化工生產車間、電力供應設施旁還是在交通運輸的關鍵崗位,工作人員在工作時間的疏忽可能導致災難性的后果。以化工生產為例,許多化學反應需要持續的監控和操作,一旦操作人員睡崗,可能會錯過關鍵的參數變化,導致反應失控、爆炸等嚴重事故。在電力行業,睡崗可能使工作人員無法及時應對電力故障,影響供電穩定性,甚至對電網設備造成不可逆的損害。
從現狀來看,傳統的人員監督方式存在諸多局限性。人工巡檢雖然能夠發現部分睡崗現象,但存在巡檢間隔期間的監管空白,而且依賴于巡檢人員的責任心和觀察力。此外,對于一些大規模作業場所或夜間工作環境,人工監督的難度和成本都大幅增加。據相關數據顯示,在一些勞動密集型企業中,因人員睡崗導致的輕微事故發生率可達 [X]%,而在高風險行業,這一數據可能會引發更為嚴重的連鎖反應。
人員睡崗識別系統是一種融合了多種先進技術的智能化監測系統。其中,視頻監控技術是基礎。通過在工作區域安裝高清晰度、廣視角的攝像頭,可以對工作崗位進行全方位的實時拍攝。然而,單純的視頻監控只是第一步,關鍵在于圖像識別和分析技術。
該系統利用深度學習算法,對攝像頭捕捉到的圖像進行分析。它可以識別人員的姿態特征,例如頭部的位置、眼睛的開合狀態等。當系統檢測到人員長時間保持頭部低垂、眼睛閉合等符合睡眠姿態的特征時,會觸發預警。同時,系統還可以結合運動檢測技術,區分正常的短暫休息和長時間的睡崗行為。例如,在一定時間內人員的肢體沒有明顯活動且姿態符合睡眠特征,即可判定為睡崗。
工作時間睡離崗預警系統在功能上更加全面,它不僅能夠識別睡崗行為,還能對人員擅自離崗進行預警。這一系統通常與企業的考勤系統、工作流程管理系統相結合。
在功能方面,它可以設置不同的預警閾值。例如,可以根據工作性質和企業規定,設定在連續 [X] 分鐘內人員處于非工作狀態(包括睡崗和離崗)即觸發預警。預警方式多樣,包括聲音報警、向管理人員發送即時消息(如短信、APP 推送等)。同時,系統會自動記錄睡崗和離崗的時間、地點、人員信息等,形成詳細的報告,方便企業進行事后分析和管理改進。
其優勢在于實現了實時、主動的監管。與傳統的事后處理方式不同,預警系統能夠在問題發生的第一時間通知管理人員,使得管理人員可以及時采取措施進行糾正。這大大降低了因睡崗或離崗導致事故的可能性。而且,通過長期的數據積累,企業可以分析出人員睡崗和離崗的高發時段、區域和崗位類型,從而有針對性地優化工作安排和管理策略。
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