這幾天，前往上海市同仁醫院掛水的市民會發現，輸液室里來了一名“新員工”：一個“白白胖胖”的機器人。這是全國第一臺輸液醫廢分揀機器人。

　　自從這位“大白”坐陣輸液室后，就把病人輸液后的廢棄針、瓶、袋統統一口“吃掉”。因為它的到來，輸液室護士小姐姐的工作效率大幅提高，她們因此有了更多時間巡視服務病人啦。

　　輸液室護士有多辛苦？

　　每天彎腰900次！

　　11月22日，在同仁醫院急診輸液室里，“大白”正靜悄悄地工作著。

　　只見護士把從病人身上拔針后的輸液袋掛進它的“嘴里”，約3秒時間，它已經自動把輸液管上的輸液針剪了下來，并從輸液袋內拔出，完成了輸液袋的分解、分類回收。

　　“我們這里每天高峰的時候有300多個病人來輸液，每個病人至少有兩袋，按照我們操作的規范，對每個病人的輸液袋都要進行醫廢處理，先要把管子剪掉，然后把針拔下來，裝入銳器盒，再把袋子跟管子分類投放，整個過程比較繁瑣，也很機械化。”同仁醫院急診輸液室護士長周麗金說，負責這項操作的護士，每處理一個病人的輸液廢棄物就可能需要彎腰4次，“每天大概要彎腰900次！”

　　比起繁瑣重復的勞動，更讓護士們擔心的是拔針過程中存在的刺傷隱患。針刺傷是護士這一崗位比較常見的職業感染風險，一旦遭遇針刺傷，盡管能在第一時間做緊急預防性處理，但仍然可能對護士心理造成陰影。

　　全過程自動分解

　　零強度，零感染

　　但是，處置輸液醫廢又是必不可少的一個操作流程！為避免使用后的輸液器材流入不法渠道，護士必須在第一時間對輸液醫廢進行毀形和分類，最后送至醫廢回收站進行無害化處理。

　　醫廢需要及時規范處置，但是一線護士的勞動環境也需要關愛。如何解決這一矛盾？

　　從2021年4月起，同仁醫院院長馬駿和護理部一起聯合上海宏灘生物科技有限公司進行了創新開發，耗時6個多月，共同研制成功了這款輸液醫廢分揀機器人。

　　同仁醫院副院長盛慧明介紹，這款機器人能代替護士自動完成輸液醫廢的處理和分揀工作，緩解護士的勞動強度，并消除傷手和感染風險。

　　首先，它的體積不大，大約相當于兩個垃圾桶占地空間。

　　其次，“大白”安裝方便，插電即用，處理過程全自動，日常維護也簡單，每日只需要1次定時更換銳器盒和垃圾袋即可。

　　另外，安全鎖的設置也讓醫廢管理更有保障，適用于輸液室、日間化療室、住院病房和包括內鏡中心等設有輸液場景的各類場所。

　　自從輸液醫廢分揀機器人上崗以來，護士處理輸液醫廢的工作時間，由原來平均每次30秒大幅縮短至平均每次3秒，不僅避免了護士重復彎腰的處理動作，還從源頭本質上降低了輸液銳器造成的院感風險。

　　按照日均輸液工作量300人次來計算，平均每天可節約工作時間2.25小時，把護士的時間更多地還給患者。

　　護士長周麗金說，原來為了輸液醫廢處置，還專門安排巡回班護士來負責這項工作?，F在有了機器人，護士騰出了手，更多的時間精力可以用來給輸液病人服務。

　　據悉，該機器人為創新性研發，具有獨創性，目前已申報發明/實用新型專利。上海市同仁醫院也是全國首家投入使用輸液醫廢自動化處理設備的醫院，不但從根本上保護了護士免受職業傷害，正在完善中的處理輸液器數量統計、工作狀態遠程監控和園區內多臺聯網等信息化設計，也實現了輸液醫廢的全流程閉環化管理。

　　機器人能替代護士嗎？

　　不是取代，是協作

　　當下，隨著AI智能技術在醫療領域的加速推進，一些傳統勞動力密集型、重復性醫療服務，出現了“機器代替人工”的趨勢。

　　上海宏灘生物科技有限公司是輸液醫廢分揀機器人的聯合開發方。公司董事長朱濱表示，將重復繁瑣的勞動用機器來替代，這確實是未來智慧醫療發展的一個大趨勢。

　　“特別是一些具有風險性、不適合人做的崗位，機器人的出現，不僅解放了人工，并且可以大幅降低勞動風險?！彼硎?，像輸液醫廢分揀機器人，目前已經可以做到零強度勞動、零感染風險。下一步就國家的最新院感防控標準，機器人也將迭代升級契合新國標的設計和要求。

　　機器人的出現，會讓部分傳統醫療服務崗位消失嗎？

　　對此，朱濱的態度很明確：“實際上這不是取代，而是一種人機協作，其實是幫助我們的醫務人員遠離危險，使得工作有更高的效率，使工作變成一個愉快的享受，而不是完全取代的。”

　　如何讓AI智能更好地服務醫護人員，降低醫療崗位的職業風險？同仁醫院副院長盛慧明介紹，下一步，他們計劃在核酸檢測實驗室里引入機器人。

　　據介紹，目前核酸樣本進入實驗室后的采樣的流程包括：樣本簽收、收集、抽提、混樣、上機器和結果、分析。前四道工序是固化、機械式均一化的，重復性很強，可以由AI機器人來承擔，保證均一性和高通量，保證高質量同時也可以顯著減少醫護人員接觸樣本帶來的感染風險的機率。

　　在CT閱片方面，可以用機器人來實現初步的閱讀片分類。盛慧明表示，從大數據看，通常有超過30-40%的影像學結果片子屬于正常范疇，通過機器人篩選后，可以把有問題的片子篩選出來，在影像科醫生人手不足的情況下，可以幫助醫生專攻疑難病癥的讀片，這將有助于大幅提升醫療服務的效率。這次COVID-19疫情初期，同仁醫院就通過AI閱片來輔助診斷。

　　“通過深度學習，機器人完全可以博采眾長，從大量的臨床數據，包括數字、形態和圖像信息，被“培訓”成為更加客觀、聰明和勤奮的醫護人員的工作伙伴、助手，在目前醫護人手短缺、工作強度大、工作要求高的情況下，確實可以減輕醫療壓力，提高病人就醫獲得感。”盛慧明表示。