近日，國家林草局華東院成功接入DeepSeek本地化大模型平臺，搭建林草知識庫框架，推動林草調查監測和規劃工作邁入人工智能深度賦能的新階段。

隨著國內外大語言模型的不斷涌現，科技發展迎來新一輪的“數字紅利”新動能。近年來，華東院信息處緊跟前沿技術趨勢，著力提升創新質量，謀劃人工智能在林草行業的應用，探索多項林草AI技術的課題任務，包括林草影像處理、文本數據處理以及模型增強學習等工作。信息化團隊就林草數據的治理、關鍵技術和應用場景進行重點研究，力求打通AI應用全鏈通道，旨在通過AI技術提升林草監測、生態規劃、工程設計等核心業務的效率與精度。

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今年2月，信息處啟動基于林草特色的DeepSeek探索與實踐工作。經過初步的技術探索與實踐應用，已完成DeepSeek本地化模型部署與林草知識庫應用的搭建，進一步將林草業務與AI技術深度融合。

林草與DeepSeek的首次“牽手”也使智能化應用初見成效：本地化部署結合先進的前端框架，顯著提升了人機交互的體驗與效率；林草知識庫的建立支持自定義文件解析與定制化知識庫搭建，能夠生成專屬領域的AI助手，有效輔助方案編制、知識檢索預覽等多項任務，為智能化應用奠定堅實的知識基礎。

下一步，信息處將進一步分享交流DeepSeek知識庫的搭建經驗，提升大語言模型思維和應用實踐操作，繼續以科技創新為驅動，進一步探索林草業務與AI的深度融合，將AI服務融入林草業務，打造守護綠水青山的新質生產力。

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