在智能化競爭正酣的下半場，4月的上海車展無疑為行業(yè)的智能水平、軟件定義等提供了一個階段性的觀察窗口。而在參展企業(yè)中，毫無疑問，席卷全行業(yè)的智能化技術與創(chuàng)新是重頭戲。

一個引發(fā)行業(yè)震動的現(xiàn)象呈現(xiàn)：上汽通用別克、凱迪拉克，一汽豐田、本田中國、東風日產(chǎn)、上汽奧迪、智己等知名品牌在發(fā)布會上，都會重點介紹新車搭載的Momenta輔助駕駛系統(tǒng)。

東風本田在展臺秀出了由Momenta+Deepseek+寧德時代組成的“智電天團”，以全場景輔助駕駛AI大模型為核心，將算法能力、數(shù)據(jù)迭代與工程化經(jīng)驗深度融合；上汽通用別克品牌與凱迪拉克不約而同選擇與Momenta深度“綁定”，通過已驗證的技術方案加速功能落地。

左：上汽通用汽車總經(jīng)理盧曉

右：Momenta CEO 曹旭東

上汽通用總經(jīng)理盧曉甚至還把演講C位讓給了Momenta CEO 曹旭東，與他一起揭幕新車。

根據(jù)研究機構佐思汽研2023年1月到2024年10月的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在國內(nèi)高階駕駛輔助市場，Momenta市場份額高達60.1%，處于領先位置。

這不僅讓行業(yè)好奇，為什么這么多車企要與Momenta“綁定”？

車企智能化轉(zhuǎn)型的“優(yōu)選項”

時間回溯到2016年，這一年，被行業(yè)稱為“自動駕駛元年”。Waymo正式從Google獨立出來，并于翌年11月在美國鳳凰城運營不配置司機的RoboTaxi服務；通用汽車耗資10億美元收購了自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Cruise Automation，與Waymo展開競爭。

在中國，同樣是在2016年，包括Momenta、小馬智行、馭勢科技在內(nèi)的自動駕駛公司紛紛創(chuàng)立，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度也在自動駕駛領域投入重注。

在隨后的十年里，智能化成為汽車行業(yè)火熱的話題之一，《2024麥肯錫中國汽車消費者洞察》顯示，當被問到：“您為何選擇中國高端新能源汽車品牌，而非外資傳統(tǒng)高端品牌的新能源汽車？”65%的受訪者選擇將“更先進的自動駕駛功能”排在所有考慮因素的首位。

中國品牌汽車在這一領域頗為激進，換道超車，高歌猛進；合資品牌則相對保守，在中國汽車市場話語權日漸衰落。

中泰證券分析認為，進入第三消費時代后，目前車企核心能力的重要性排序為：智能化能力=市場需求把控能力>電動化節(jié)奏。長期來看智能化建設能力會成為差異性的核心影響因素。

本屆上海車展印證了這一點，多家車企帶來了最新的智能化技術，合資車企也試圖抓住這一機會實現(xiàn)轉(zhuǎn)型變革。

在中國市場，面對華為、小鵬、理想等發(fā)起一輪又一輪的智能輔助駕駛攻勢的時候，擺在其他汽車品牌面前的，不是做不做的問題，而是選擇和誰一起做的問題。

不難發(fā)現(xiàn)，2025上海車展期間，宣布與Momenta綁定的汽車品牌，都有一個共同的特點：它們都曾經(jīng)昔日汽車品牌的明星，在燃油車時代都曾輝煌一時，如今接受市場的“教育”之后，不得不在智能化上補課。

車展開幕前夕，在2025別克品牌日上，上汽通用汽車旗下別克品牌攜手Momenta，2025年全面部署L2城區(qū)輔助駕駛技術。據(jù)悉，別克L2城區(qū)輔助駕駛技術采用一段式端到端大模型。

在技術迭代的推動下，車企的路徑選擇既關乎短期功能落地，更影響著長期競爭力的構建。凱迪拉克與別克品牌的實踐探索表明，與其在自研與外包之間搖擺，不如通過深度協(xié)同整合外部技術能力。

這里的背景是，車企在智能化轉(zhuǎn)型上普遍處于兩難困境，一邊是自研需要長期投入與試錯成本，另一邊則是顧慮外部協(xié)同可能喪失技術主導權。

然而，市場留給車企的窗口期不斷縮短，Momenta的爆單并非偶然，而是技術、量產(chǎn)、成本、生態(tài)四重優(yōu)勢的集中爆發(fā)。其崛起路徑揭示了一個行業(yè)真理：在智能化轉(zhuǎn)型的生死競速（參數(shù)丨圖片）中，誰能用更合理的成本、更高效率解決車企痛點，誰就能成為“必選項”。

技術破壁：用“數(shù)據(jù)飛輪”碾壓行業(yè)代差

隨著新能源滲透率持續(xù)增長，智能科技領域成了各個廠家的必爭之地。“端到端”模型將感知、規(guī)劃與控制三大模塊整合在一起，消除了模塊間的界限，簡化了系統(tǒng)架構，提高了運行效率。

在技術層面，Momenta不僅是端到端大模型的先行者，也是長期推動智駕安全的重要代表。

早在一年前，Momenta就在行業(yè)率先實現(xiàn)了一段式端到端技術，以更高的技術上限解決智能駕駛中的長尾問題

這套方案簡單來說，就是先通過“短期記憶”進行快速訓練驗證數(shù)據(jù)和算法是否正確、有效，并通過驗證的數(shù)據(jù)和算法，在一段時間積累后應用在“長期記憶”中，也就是最終的端到端大模型上，通過遵循更接近人類的訓練邏輯，最終幫助企業(yè)大幅降低成本，縮短研發(fā)周期。

在大模型之外，通過無圖和算法升級，Momenta的智駕能力也已經(jīng)擺脫了對高精地圖的依賴，建立起一個千萬級場景數(shù)包括施工設施、碎石、動據(jù)庫，用來訓練障礙物識別能力，物等，保證車輛在全場景的可通過性。

以“繞行場景”為例，面對諸如在積水坑中避讓對向大車、連續(xù)繞行小狗、石塊及其他道路弱勢交通參與者、夜間避讓倒下樹木等人類駕駛員很難通過的極限場景，Momenta智能輔助駕駛都能很好的應對。

除此之外，Momenta作為業(yè)內(nèi)首個發(fā)布量產(chǎn)飛輪大模型的企業(yè)，創(chuàng)新性地將感知與規(guī)劃整合進一個大模型中，形成了一段式端到端的城區(qū)輔助駕駛解決方案，這也是諸多車企選擇Momenta的主要原因。

更人驚嘆的是，Momenta首創(chuàng)的飛輪大模型在行業(yè)創(chuàng)造了多個第一：行業(yè)首個全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動飛輪、行業(yè)首個量產(chǎn)基于深度學習的規(guī)劃與決策能力、首個量產(chǎn)模仿學習的一段式端到端飛輪大模型，還將在今年迭代為基于強化學習的一段式端到端Momenta R6飛輪大模型，為用戶提供了更流暢、更智能、更安全的出行體驗。

在軟件定義汽車的關鍵窗口期和智能汽車變革的全球浪潮中，凱迪拉克正以潮頭先鋒姿態(tài)擁抱創(chuàng)新，促成了與Momenta的深度合作。

（圖：凱迪拉克VISTIQ首發(fā)應用Momenta飛輪大模型提供的L2全場景城區(qū)輔助駕駛）

凱迪拉克VISTIQ車型的智能化路徑，集中體現(xiàn)了車企對效率的極致追求。該車型搭載的L2全場景城區(qū)輔助駕駛功能，并非通過堆砌硬件或封閉自研實現(xiàn)，而是依托Momenta的飛輪大模型完成感知與規(guī)劃的一體化整合。

車企與Momenta深度合作，圍繞高頻場景展開，在技術能力與用戶需求之間試圖找到平衡點。這背后的邏輯是，智能化技術的價值，最終需通過真實場景中的用戶體驗來驗證。

場景落地與用戶體驗是對車企和技術合作伙伴的終極考驗。Momenta的技術優(yōu)勢則不只在于模型架構，更在于其技術能力與用戶需求實現(xiàn)精準對接，讓其與車企的這種協(xié)同模式，升維為生態(tài)高度。

凱迪拉克與別克品牌的實踐，為自身贏得了市場先機，也在無形中推動著整個產(chǎn)業(yè)鏈的范式重構。

戰(zhàn)略協(xié)同重塑行業(yè)范式

與強勢的輔助駕駛供應商相比，Momenta更平易近人，更愿意配合車企做個性化定制。

智能化轉(zhuǎn)型的深層意義，在于重構車企與技術伙伴的關系。從單向的技術采購到生態(tài)共建，車企與供應商的關系不是敵對而是共生的，這種轉(zhuǎn)變不僅提升了效率，也催生了新的行業(yè)規(guī)則。凱迪拉克與別克品牌與Momenta合作的案例，正是這一變革的縮影。

傳統(tǒng)車企與技術供應商的關系，過去多停留在“采購-交付”層面。而凱迪拉克、別克與Momenta的合作則打破了這一貫性。

在這背后，體現(xiàn)出的則是智能化下半場，車企與成熟的第三方技術力量共建開放生態(tài)，以協(xié)同模式，推動規(guī)模化復制的實現(xiàn)。

由于Momenta與多家車企的合作有豐富的量產(chǎn)經(jīng)驗，因此，與車企“深度綁定”的新型技術生態(tài)，讓飛輪大模型并非封閉系統(tǒng)，而是允許車企根據(jù)自身需求進行定制化調(diào)整。

上汽通用汽車別克品牌與Momenta已啟動戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞城區(qū)輔助駕駛開拓全新的研發(fā)范式，共同推進城區(qū)輔助駕駛功能的發(fā)展與普及。

依托底層架構級的深度合作，Momenta將與別克品牌共同開發(fā)全場景輔助駕駛解決方案。Momenta累積的成熟量產(chǎn)經(jīng)驗，不僅能極大縮短功能研發(fā)與落地周期，更能跨越式提升車型競爭力，為用戶帶來更安全、更聰明、更貼心的駕乘體驗，別克品牌旗下產(chǎn)品的城區(qū)輔助駕駛能力將快速提升。

當協(xié)同創(chuàng)新從個案升維為行業(yè)范式，其影響將遠超單一車企的技術升級。凱迪拉克與別克的探索，為自身找到了轉(zhuǎn)型路徑，也在無形中為汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展勾勒出新的生態(tài)圖景。

凱迪拉克與上汽通用的選擇，也說明智能化轉(zhuǎn)型中，存在一條被低估的路徑，即，通過深度“綁定”具備量產(chǎn)經(jīng)驗的技術伙伴，車企既能規(guī)避自研的長周期風險，又能保持對核心功能的主導權。

在這其中，Momenta的角色則已超越傳統(tǒng)供應商，成為車企技術落地進程中的技術生態(tài)“共創(chuàng)者”。

這一模式的價值，體現(xiàn)在功能落地的效率上，也在于其對行業(yè)范式的重構。當技術迭代的速度成為競爭的關鍵變量，車企單一的研發(fā)體系已難以應對挑戰(zhàn)。而通過開放協(xié)同與生態(tài)共建，車企能夠?qū)⒂邢薜馁Y源集中于用戶體驗升級，而非重復的基礎技術攻堅。

凱迪拉克與別克的案例也在證明，這種“有所為有所不為”的戰(zhàn)略選擇，或?qū)⒊蔀橹悄芑掳雸龅暮诵纳娣▌t。在技術快速迭代與用戶期待升級的雙重驅(qū)動下，汽車行業(yè)的未來或許不屬于那些盲目追求全棧自研的車企，而是屬于懂得整合生態(tài)資源、平衡效率與安全的“戰(zhàn)略協(xié)同者”。

“智能輔助駕駛領域終局的話，未來全球也就只剩下三四個玩家，其中中國會剩下兩三家。我大膽預測，中國的第一名，大概率也是全球的第一名。”曹旭東表示。