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研究結(jié)果證實(shí),PIK3CA突變與乳腺癌的不良預(yù)后顯著相關(guān)。
乳腺癌是一種高度異質(zhì)性的疾病,對(duì)女性健康構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。關(guān)鍵基因如BRCA1、BRCA2和TP53突變等是遺傳性乳腺癌的明確風(fēng)險(xiǎn)因素,顯著提高了腫瘤發(fā)生的易感性。因此,全面了解乳腺癌中的基因改變對(duì)于識(shí)別新的治療靶點(diǎn)和改善患者預(yù)后至關(guān)重要。PIK3CA是PI3K/AKT信號(hào)通路中的關(guān)鍵參與者,其可通過(guò)PI3K/AKT通路誘導(dǎo)持續(xù)的AKT活化,促進(jìn)異常細(xì)胞生長(zhǎng)和轉(zhuǎn)化,抑制細(xì)胞凋亡,從而驅(qū)動(dòng)乳腺癌進(jìn)展。隨著乳腺癌治療向個(gè)體化醫(yī)療轉(zhuǎn)變,闡明PIK3CA突變?cè)诓煌橄侔﹣喰椭械念A(yù)后意義至關(guān)重要。
針對(duì)以上背景,此前一項(xiàng)發(fā)表于
BMC Cancer雜志的研究中,研究者通過(guò)收集原發(fā)或轉(zhuǎn)移性乳腺癌病灶標(biāo)本檢測(cè)和觀察PIK3CA突變狀態(tài),并在一個(gè)包含40例女性患者的隊(duì)列中探索了PIK3CA狀態(tài)與臨床特征和患者結(jié)局之間的相關(guān)性,為PIK3CA突變?cè)谌橄侔┲械呐R床相關(guān)性提供了重要見(jiàn)解 [1] 。本文特此整理關(guān)鍵信息,供讀者參考。
圖1 研究標(biāo)題
研究方法
患者篩選與樣本處理
研究收集了2018年3月至2023年11月期間在安徽醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院獲取的原發(fā)性或轉(zhuǎn)移性病灶樣本用于PIK3CA檢測(cè)。納入標(biāo)準(zhǔn)包括:(1) 經(jīng)病理學(xué)確診為乳腺癌;(2) 獲取的樣本符合檢測(cè)要求;(3) 取材符合倫理要求;(4) 能夠獲得完整的臨床資料。排除標(biāo)準(zhǔn)為:(1) 患有雙原發(fā)腫瘤(不包括雙側(cè)乳腺癌);(2) 臨床資料不完整;(3) 樣本無(wú)法滿(mǎn)足PIK3CA檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。
檢測(cè)中,首先提取連續(xù)石蠟切片并進(jìn)行蘇木精-伊紅(HE)染色。在低倍鏡下評(píng)估整個(gè)腫瘤組織的分布情況,用蠟筆標(biāo)記不含腫瘤的區(qū)域,這些區(qū)域?qū)⒈慌懦跈z測(cè)之外。隨后在高倍鏡下在玻片上選擇5個(gè)視野:上、下、左、右和中。在每個(gè)視野連續(xù)計(jì)數(shù)30個(gè)細(xì)胞,合并結(jié)果以計(jì)算樣本的平均腫瘤細(xì)胞含量。腫瘤細(xì)胞計(jì)數(shù)超過(guò)20%的樣本被視為合格標(biāo)本。
在基線(xiàn)時(shí)對(duì)乳腺空芯針穿刺活檢組織或轉(zhuǎn)移灶穿刺活檢組織進(jìn)行浸潤(rùn)性乳腺癌分析。使用免疫組織化學(xué)(IHC)檢測(cè)來(lái)確定組織學(xué)分級(jí)、人表皮生長(zhǎng)因子受體(HER2)狀態(tài)、激素受體(HR)狀態(tài)和Ki-67指數(shù)。HR+定義為腫瘤細(xì)胞中雌激素受體(ER)或孕激素受體(PR)表達(dá)≥1%。HER2狀態(tài)根據(jù)免疫組化結(jié)果進(jìn)行分類(lèi),對(duì)于HER2 IHC2+病例,進(jìn)一步進(jìn)行熒光原位雜交(FISH)檢測(cè)以確認(rèn)是否存在擴(kuò)增。
在線(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)
為研究PIK3CA在乳腺癌中的表達(dá),訪(fǎng)問(wèn)了cBioPortal數(shù)據(jù)庫(kù)考察PIK3CA突變狀態(tài)與無(wú)進(jìn)展生存期(PFS)之間的關(guān)系。
統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
采用卡方檢驗(yàn)(Chi-square test)分析PIK3CA基因突變與臨床特征之間的關(guān)系。使用Kaplan-Meier法估計(jì)PFS,使用時(shí)序檢驗(yàn)(log-rank test)比較組間的生存分布。P值小于0.05被認(rèn)為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。
研究結(jié)果
在線(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)分析
在分析臨床樣本之前,研究者使用cBioPortal數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)估了PIK3CA基因改變與癌癥患者預(yù)后之間的關(guān)系。在乳腺癌PIK3CA改變頻率中,突變的比例最高,其次是擴(kuò)增。PIK3CA的錯(cuò)義突變是主要的基因改變類(lèi)型,H1047R和E545K是常見(jiàn)的突變位點(diǎn)。此外,研究者還使用Kaplan-Meier估計(jì)法評(píng)估了135例乳腺癌患者的PIK3CA改變與PFS的關(guān)系。結(jié)果顯示,乳腺癌中PIK3CA改變與較差的PFS結(jié)局相關(guān)。41例PIK3CA改變患者的中位PFS為12.98個(gè)月(95%CI,8.18個(gè)月–18.14個(gè)月),而94例PIK3CA未改變患者的中位PFS為22.93個(gè)月(95%CI,17.25個(gè)月–48.30個(gè)月)。
圖2 基于cBioPortal數(shù)據(jù)庫(kù)的分析
(A)不同腫瘤類(lèi)型中PIK3CA改變頻率的分析,紅色矩形標(biāo)記了乳腺癌;(B)PIK3CA的突變景觀和突變位點(diǎn),最常見(jiàn)的突變位點(diǎn)是H1047R和E545K;(C)患者PFS的Kaplan-Meier圖
患者特征
研究共納入40例乳腺癌患者,均為女性,年齡范圍29-81歲,中位年齡54歲。隨訪(fǎng)結(jié)束時(shí),18例患者存活,22例死亡。在所有入組患者中,根據(jù)常規(guī)病理分類(lèi),75.0%(30/40)為HR+,25.0%(10/40)為HR-;57.5%(23/40)為HER2+,42.5%(17/40)為HER2-。22.5%(9/40)處于III期,77.5%(31/40)處于IV期。62.5%(26/40)患者存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(LN+),而37.5%(14/40)患者無(wú)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(LN-)。65.0%(26/40)患者存在遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,而35%(14/40)患者無(wú)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移。我們發(fā)現(xiàn)患者基線(xiàn)特征與生存狀態(tài)之間無(wú)顯著相關(guān)性(所有P>0.05)。詳細(xì)基線(xiàn)特征信息見(jiàn)表1。
表1 患者基線(xiàn)特征
PIK3CA突變頻率及分布
在40例患者中,使用ARMS-PCR技術(shù)檢測(cè)了PIK3CA外顯子9和外顯子20突變。總體而言,20例患者(50.0%)在分析的區(qū)域內(nèi)存在單一突變。在螺旋域(外顯子9)發(fā)現(xiàn)了8個(gè)突變(E542K, E545K),在激酶域(外顯子20)發(fā)現(xiàn)了12個(gè)突變——其中11個(gè)是H1047R突變,1個(gè)是H1047L突變。主要的突變“熱點(diǎn)”是激酶域(外顯子20)的H1047R。未觀察到E542K或E545D突變。突變頻率和分布詳見(jiàn)表2。
表2 PIK3CA突變類(lèi)型的分布及頻率
PIK3CA突變與HR狀態(tài)相關(guān)
根據(jù)PIK3CA突變狀態(tài)分別檢查乳腺癌患者的臨床特征(表2和表3)后發(fā)現(xiàn),與PIK3CA野生型組相比,突變組更常見(jiàn)于HR+腫瘤,HR+患者中發(fā)現(xiàn)了19個(gè)點(diǎn)突變,HR-患者中發(fā)現(xiàn)了1個(gè)點(diǎn)突變(P=0.030)。未觀察到PIK3CA突變狀態(tài)與年齡、HER2狀態(tài)、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移、淋巴結(jié)狀態(tài)、臨床分期或Ki-67之間存在顯著關(guān)聯(lián)(所有P>0.05)。
表3 不同PIK3CA突變狀態(tài)患者的臨床特征分布
PIK3CA突變與患者PFS相關(guān)
研究還探究了PIK3CA突變對(duì)乳腺癌患者PFS的影響,中位隨訪(fǎng)時(shí)間為19個(gè)月(范圍:0–47個(gè)月)。不同亞型患者PFS數(shù)據(jù)如表4所示,Kaplan-Meier曲線(xiàn)見(jiàn)圖3。
表4 不同亞型乳腺癌伴或不伴PIK3CA突變患者的PFS
與PIK3CA野生型乳腺癌患者的中位PFS(25.0個(gè)月,95%CI,13.46個(gè)月–36.55個(gè)月)相比,PIK3CA突變患者中位PFS顯著縮短(13.0個(gè)月,95%CI,8.87個(gè)月–19.13個(gè)月),差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.004)(圖3A)。在HR+患者中,突變組的中位PFS(13.00個(gè)月, 95%CI,10.56–15.45個(gè)月)與野生型組(25.0個(gè)月, 95%CI,7.99–32.01個(gè)月)之間也存在顯著差異(P=0.022)(圖3B)。由于納入患者數(shù)量有限,未對(duì)HR-乳腺癌患者進(jìn)行生存分析。在HER2+乳腺癌患者中,突變組的中位PFS(13.00個(gè)月, 95%CI,4.65個(gè)月–21.36個(gè)月)與野生型組的中位PFS(39.00個(gè)月, 95%CI,22.56個(gè)月–55.46個(gè)月)之間同樣存在顯著差異(P=0.003)(圖3C)。在HER2-乳腺癌中,突變型組與野生型組的中位PFS未發(fā)現(xiàn)顯著關(guān)聯(lián)(P=0.442)。H1047R是最常見(jiàn)的突變位點(diǎn),其與患者較短的PFS相關(guān),達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性(P=0.006)(圖3D)。H1047R (+)和H1047R (-)患者的中位PFS分別為12.00個(gè)月(95%CI,0.00-24.67個(gè)月)和20個(gè)月(95%CI,9.09–30.91個(gè)月)。
圖3 PIK3CA突變狀態(tài)對(duì)乳腺癌患者PFS影響的Kaplan-Meier曲線(xiàn)
討論與總結(jié)
本研究發(fā)現(xiàn),PIK3CA總體突變率為50.0%,其中HR+患者亞組突變率最高,與既往研究一致。突變熱點(diǎn)集中于外顯子20的H1047R(14.8%)及外顯子9的E545K、E542K等位點(diǎn)。值得注意的是,H1047R突變占比最高,且與患者較短的PFS顯著相關(guān)。本研究的局限性包括:樣本量較小(n=40)、回顧性設(shè)計(jì)存在選擇偏倚、未納入治療前后動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)致難以評(píng)估突變與治療反應(yīng)的因果關(guān)系等。此外,單中心研究可能限制人群代表性,需多中心大樣本研究驗(yàn)證。盡管如此,本研究通過(guò)結(jié)合臨床病理特征與生存分析,在中國(guó)人群中系統(tǒng)探討了PIK3CA突變對(duì)乳腺癌預(yù)后的影響,為精準(zhǔn)分型治療提供依據(jù)。
未來(lái)研究方向可以聚焦于:1)探索突變亞型與耐藥機(jī)制的分子關(guān)聯(lián);2)建立基于PIK3CA突變狀態(tài)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型等。相信隨著國(guó)內(nèi)外權(quán)威指南指南逐步將PIK3CA突變檢測(cè)納入HR+/HER2-晚期乳腺癌標(biāo)準(zhǔn)診療路徑,精準(zhǔn)檢測(cè)技術(shù)的普及與新型PI3K/AKT通路抑制劑的臨床應(yīng)用將推動(dòng)乳腺癌個(gè)體化治療進(jìn)入新的階段。
參考文獻(xiàn):
[1]Yan M, Zong Z, Guo W, et al. PIK3CA gene mutation status associated with poor prognosis of breast cancer: a retrospective cohort study. BMC Cancer. 2025;25(1):365. Published 2025 Feb 27.
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