今年10月23日，理想汽車宣布行業首創全新一代雙系統智駕方案端到端+VLM全量推送。緊接著11月28日，理想車位到車位智能駕駛率先推送。不到一個月的時間，2024理想AI Talk預告：高速城市全場景升級端到端+VLM，并將于12月31日全量推送AD Max用戶。

當被主持人問及到為什么理想是端到端+VLM，不像特斯拉只用端到端時，工程師表示，他們在做技術方案時充分參考了世界上所有的先進方案，但始終無法解決一個問題是：當一套自動駕駛或智能駕駛系統，它工作時如果遇到之前沒有見過的場景，應該怎么處理？他們認為就是端到端+VLM，就是系統1+系統2的方式，很好地模仿人類大腦的工作方式。

主持人還提及了特斯拉沒有用激光雷達，理想為什么要用這一問題。

李想回復，很多人不太理解說：為什么要保留激光雷達，還是為了安全。是不是因為你技術不好？不是，中國和美國是不一樣的，如果你經常在中國晚上夜路開車，你會看到有尾燈壞了的大貨車、甚至可能尾燈壞的大貨車會直接停在主路上，至少我們今天的攝像頭，能夠在深夜里沒有光線下看到的距離，其實只有100米出頭。

但是激光雷達，在沒有任何光線的情況下是可以看到200米的。這就可以幫助我們實現130公里/小時的AEB自動緊急制動。那我覺得這個是非常重要的，因為我們是個面向家庭的車，每個人生命安全都非常的重要，所以這是我們繼續保留激光雷達根本所在。而且后邊的車型仍然會保留。

我相信如果馬斯克在中國，在深夜里不同的高速開過車，他也會選擇把前面的一顆激光雷達保留下來。因為特斯拉對于安全同樣地重視，只是他要在這個環境里來看到。

主持人還提出，理想做智駕是投入最晚最慢的，這是為何？理想汽車的智能駕駛研發負責人郎咸朋認為，智能駕駛或自動駕駛實現的最關鍵因素是數據，人才、算法、算力，這些想要實現并不難，但沒有高質量、大規模的數據，是做不好自動駕駛的，而且它是買不到的。所以，理想一直在按自己的節奏做自動駕駛，把車造好，賣好，積累資金，人才、數據，到了一定時間再大量投入自動駕駛。所以，理想的自動駕駛節奏把握得很好。

而且，他們從今年也開始意識到了，智駕對于賣車也是有幫助的。從業績來看，2月AD Max的交付量占比只到20%左右，然后到今年下半年超過50%了，這是實打實的業績。早期大家認為自動駕駛是一個功能，它跟座椅加熱沒有大的區別，并沒有解決用戶日常出行的舒適性。直到現在我們用AI來做自動駕駛，端到端+VLM真正解放用戶長時間的駕駛疲勞。當我們能達到綜合MPI（城市+高速綜合接管里程）100公里、幾百公里時，大家就真正愿意為自動駕駛買單了。

另外，關于理想提出的有監督智能駕駛功能與傳統分級有何區別，工程師也給出了回答。在他們看來，有監督智能駕駛或者L3并非L2的延續，而是L4或者自動駕駛的先導程序。實際上理想是錨著未來的自動駕駛能力去研發、去成長和迭代的，而不是沿著過去一套用L2的思路，去做現在的自動駕駛。

未來理想交付的產品，也是全場景的、一體化端到端產品。而要想實現有監督智能駕駛，一個前提是實現車位到車位，也就是解決最前面一百米和最后面一百米。以前智駕是從干道開始，現在可以從小區車位開始，然后包括園區道路、泊車、城市道路，還有高速和收費站ETC都會全部打通。高速城市全場景升級端到端+VLM，以及創新的AI推理可視化的交互，將在近期隨OTA全量推送給所有的AD Max用戶。并且，按照現在的端到端+VLM這套體系，能力繼續迭代的話，理想有希望在2025年實現L3自動駕駛。

不過，李想也認為端到端只能解決L3，解決不了L4。要想實現100%用自動駕駛，還需要技術到位，也需要產品到位，也需要一些環境和政策到位，也需要消費者對于人工智能的信任到位。這不是一蹴而就的事情，他需要三年時間。今天他們所做的所有努力，都是為L4拿門票。L4才是真正分勝負的硬仗。要想拿到L4的門票，打贏這場仗，至少要滿足三個條件，第一，有500萬輛以上的車跑在路上，第二，掌握VLA（視覺語言行動模型）這個基礎模型的能力，第三，有足夠多的錢去招募最頂級的人才以及足夠的算力。

而當這三個條件被滿足且足夠優秀時，李想表示，自己有信心做出像蘋果一樣偉大的公司。