AI醫生正在實實在在進入了醫療工作的日常實踐之中。

▲AI醫療已不再是限于未來層面的設想，而是正在成為普惠大眾的現實。

文 | 徐濤

（北京大學人民醫院泌尿外科主任）

近年來，AI（人工智能）正在重塑醫療服務的內涵與外延。作為泌尿外科一線醫生，我同樣已經深切感受到，技術不僅能夠提升效率，更是正在推動著醫療資源的結構性重構。

比如，螞蟻集團剛剛推出的全新AI健康應用AQ，通過“名醫分身智能體”、“報告解讀”“智能問診”“健康隨訪”等功能，正在成為患者與醫生之間的新型橋梁。

AQ不僅支持上傳檢查報告、影像資料，還能整合可穿戴設備的實時健康數據，輔助醫生獲得對疾病的初篩判斷，提升了診療效率。

諸如這一類平臺的興起，不再僅僅是技術工具的演進，更預示著一種全新的醫療體驗與協作模式的誕生。

據了解，AQ還上線了以2名中國工程院院士領銜的超200位三甲醫院名醫AI分身。每個上線的醫生智能體，都需要經過醫生及其團隊嚴格訓練與測評。

隨著這樣的AI醫生正式上崗，AI醫療已不再是限于未來層面的設想，而是實實在在進入了醫療工作的日常實踐之中。更令人期待的是，AI賦能醫療普惠化，小地方也能看上“大專家”了。

AI讓醫療服務發展更均衡

眾所周知，中國醫療體系資源配置不均衡的問題極為顯著。大城市三甲醫院匯聚了頂尖設備與專家，導致患者蜂擁而至，門診、病房壓力巨大。

而其背后的原因，也是顯而易見的。偏遠地區基層醫療機構上述條件匱乏，導致很多患者看病就傾向于去大城市。

同時，即使在同一個區域之內，也存在層級間資源分配失衡的問題，大醫院虹吸效應顯著，導致患者無論病情輕重都涌入大醫院，基層資源則被閑置。

此外，醫療機構間信息壁壘森嚴，檢查檢驗結果互不認可，既浪費資源又加重患者負擔，嚴重制約醫療服務的均衡發展。

對于在醫療一線的醫務工作人員來說，AI應用也有可能顯著減輕非診療性工作負擔。例如在泌尿外科日常接診中，患者常帶來多地的檢查和化驗報告，內容繁雜、格式不一，需要花費相當多的時間和精力整理。

這時候，借助AQ等平臺的自動解讀能力，醫生可以更高效地把握患者病情主線，專注于診斷與治療決策，從而提升診療效率與專業判斷質量。

對于患者來說，AI的各種應用同樣方便好用。例如，AQ平臺的“初診導診”“報告解讀”“掛號推薦”等功能，就能實實在在為醫患帶來便利。

初診導診時，AI通過對話了解患者癥狀，精準推薦科室，減少盲目掛號；報告解讀功能將專業術語轉化為通俗語言，便于患者理解病情，也節省醫生解釋時間。

AQ平臺的掛號推薦，則依據科室掛號情況、醫生排班和患者病情，優化就醫流程，減輕醫生接診安排壓力。

健康管理也是AI的強項

當今的健康新理念，不僅包括看病，更關注健康管理，而這恰恰是AI的強項。

比如，針對慢性泌尿系統疾病，有了AQ這樣的AI應用，就可以通過連接可穿戴設備實時監測生理數據，一旦出現異常信息就能及時預警，并根據具體病情針對患者的全身情況制定個性化管理計劃，助力整體化地干預病情。

日常健康管理干預方面，AI能夠依據用戶個人信息分析健康風險，推送針對性建議，如對于泌尿系統結石患者，結合搜集的個體特點，提醒久坐人群加強運動、增加飲食纖維含量、均衡液體納入等，從根本上做到加強預防。

當然，要成為被廣泛認可的 “健康管理助手”，AI應用還需提升準確性、優化用戶體驗，加強與醫療機構協作，形成完整健康管理鏈條。

總的來說，我特別認同“AI醫療的終極目標是普惠”的基本理念，從契合醫療保障全民健康的本質而言，AI已經展現了實現該愿景的潛力。不過也要看到，目前還存在著技術普及、經濟成本和公眾認知等實現這一目標的關鍵缺口。

比如，AI目前對復雜病情判斷存在局限，當前其結果僅可用作參考，最終診斷仍需醫生綜合判斷。

再如，目前AI在改善資源分配上尚處起步階段，雖已具備一定作用，但距離從根本上解決資源分配不均的目標，仍有很長的路要走。

另外，基層和偏遠地區醫療機構對AI技術的認知、掌握與應用能力不足，缺乏設備與人才，需加強技術培訓幫扶。

對此，國家也已經出臺了相關規定。比如，《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》旨在促進醫療數據流通共享，為AI模型訓練提供優質數據，提升AI醫療產品服務性能，推動其在各地普及。

《衛生健康行業AI應用指引》則明確行業規范，指導相關主體開展AI醫療應用，規范市場秩序，提高產品服務質量，增強患者信任。這些都是針對上述瓶頸問題的指導性政策。

而另一方面，AQ這樣面向大眾的優秀產品不斷問世，也是相關廠商平臺針對市場需求提供的解法。

AI會與大數據、云計算、物聯網、區塊鏈更多深度融合，獲得更多的知識創新、觀念更新，AI也將在藥物研發、醫療教育、全生命周期健康管理等領域發揮重要的、超越我們可預期的作用。

我們期待更多像AQ這樣的產品面世，因為惟有這種創新平臺的百花齊放，才能給AI醫療的普及帶來更多的選擇、更繁榮的支撐。我們也有理由相信，AI 醫療一定會順應市場需求，朝著技術融合創新與應用場景拓展方向發展。

當然，在發展中也會呈現超出我們預期的有關數據安全、倫理道德等新問題新挑戰。這也要求我們發揮更多的智慧，確保AI醫療這一技術創新能保持健康可持續發展，真正實現醫療普惠，釋放最大的正向價值。

撰稿 / 徐濤（北京大學人民醫院泌尿外科主任）

編輯 / 何睿

校對 / 賈寧

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